پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۳۵ مقاله منتشر شده

نمای کلی خط لوله عامل هوش مصنوعی برای تولید سند
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی تولید اسناد برندشده را از طریق APIهای بومی خودکار کردند

یک الگوی معماری جدید با ترکیب عامل‌های هوش مصنوعی و APIهای بومی، محتوای ساختاریافته را به اسناد رسمی با رعایت استانداردهای بصری برند تبدیل می‌کند. این رویکرد جایگزین فرمت‌بندی…

۳ دقیقه خواندن
استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی: مزیت اثبات‌شده یادگیری تقویتی
آموزش کاربردی

یادگیری تقویتی جایگزین مدل‌های استاتیک در معاملات الگوریتمی شد

معاملات الگوریتمی مدرن برای مقابله با نوسانات بازار، از سیستم‌های قانون‌محور به سمت یادگیری تقویتی (RL) حرکت می‌کنند. این عامل‌ها به‌جای پیش‌بینی تک‌مرحله‌ای قیمت، بر بهینه‌سازی…

۴ دقیقه خواندن۲
عامل شما ابزار درست را انتخاب کرد، اما باز هم سیستم را خراب کرد.

محک PeakBench: عدم ارتباط دقت برنامه‌ریزی با مدیریت منابع سخت‌افزاری

محک جدید PeakBench نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند وابستگی‌های یک گردش‌کار را به‌درستی تشخیص دهند اما همچنان با اشباع حافظه و پردازنده، سرور را کرش کنند. این مطالعه…

۶ دقیقه خواندن
میزبانی مدل‌های زبانی محلی روی تراشه‌های اپل با oMLX و دسترسی امن از راه دور
آموزش کاربردی

چطور oMLX محدودیت‌های حافظه را در اجرای مدل‌های محلی اپل می‌شکند؟

چارچوب oMLX با پیاده‌سازی حافظه پجینگ و استنتاج توزیع‌شده، امکان میزبانی مدل‌های بزرگ را روی سخت‌افزار اپل فراهم می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌ها را با…

۴ دقیقه خواندن
استارتاپ Runable ۲۱ میلیون دلار جذب کرد؛ شرط هوش مصنوعی بر رشد کسب‌وکارها

«از وب‌سایت به جذب مشتری»؛ تغییر استراتژی Runable در مدیریت سئو

استارتاپ هندی Runable با جذب ۲۱ میلیون دلار سرمایه، تمرکز خود را از ساخت وب‌سایت به مدیریت تبلیغات و سئو تغییر داد. هدف این شرکت تبدیل عامل‌های هوش مصنوعی به ابزاری برای جذب مشتری…

۵ دقیقه خواندن
اندیو انگ: ۴ مهارت ضروری توسعه هوش مصنوعی - و نظر کارشناسان درباره نکات جامانده

اندرو ان‌جی: ۴ مهارت حیاتی برای توسعه‌دهندگان در عصر هوش مصنوعی

اندرو ان‌جی بر اساس تحلیل ۱۰ هزار آگهی شغلی، چهار مهارت کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی تعریف کرد. با این حال، متخصصان صنعت هشدار می‌دهند که تمرکز صرف بر «ساخت»، نیازهای حیاتی…

۵ دقیقه خواندن۴
آرگا لبز روشی بهتر برای آموزش عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی می‌سازد

«بدون ریسک روی داده‌های واقعی»؛ رویکرد Arga Labs در آموزش عامل‌ها

شرکت Arga Labs با هدف حل مشکل «بازنشانی» در آموزش عامل‌های هوش مصنوعی، نسخه‌های شبیه‌سازی‌شده‌ای از نرم‌افزارهای سازمانی می‌سازد. این فناوری به شرکت‌ها اجازه می‌دهد بدون ریسک روی…

۳ دقیقه خواندن۱
لوگوی TechCrunch در کنار عنوان مقاله درباره اعتماد به هوش مصنوعی

«پایان عدم اعتماد به تحلیل‌ها»؛ هدف پلتفرم جدید شاپور نقیب‌زاده

شاپور نقیب‌زاده، مهندس سابق گوگل، پلتفرم QueryStory را برای حل مشکل عدم اعتماد به تحلیل‌های هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ راه‌اندازی کرد. این ابزار با نمایش شفاف کدهای SQL و…

۵ دقیقه خواندن۴
حلقه یادگیری توالی - شماره ۹۲۱: آشنایی با مدل جدید DeepSeek، مقاله Env Harness و Etched شگفت‌انگیز

هم‌سویی مدل و سخت‌افزار؛ استراتژی جدید DeepSeek و Etched برای کاهش هزینه استنتاج

توسعه‌های جدید در لایه‌های مدل، محیط و زیرساخت نشان می‌دهد پیشرفت هوش مصنوعی از مقیاس‌بندی ساده به سمت چرخه بسته از ادراک و سخت‌افزار تخصصی می‌رود. این تغییرات هدفشان افزایش…

۱ دقیقه خواندن
پیکربندی Codex، Claude، Hermes و OpenClaw در یک لایه API واحد
آموزش کاربردی

درون مکانیسم درگاه API یکپارچه برای اتصال هم‌زمان مدل‌های زبانی

یک استراتژی پیکربندی جدید با استفاده از درگاه API یکپارچه، مدیریت کلیدها و نقاط اتصال مدل‌های مختلف را متمرکز می‌کند. این رویکرد نیاز به مدیریت پراکنده API Keyها برای هر دستیار…

۲ دقیقه خواندن۲