پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۱۰ مقاله منتشر شده

بررسی مهاجرت عامل کدنویسی به هوش مصنوعی میزبانی رایگان: کارت امتیازی ۵ مرحله‌ای
آموزش کاربردی

مدل‌های رایگان در برابر میزبانی شخصی؛ تحلیل نقطه سربه‌سر هزینه‌ها

یک چارچوب جدید خرید نشان می‌دهد که مدل‌های رایگان به دلیل نرخ خطای بالاتر، هزینه‌های نیروی انسانی را به‌شدت افزایش می‌دهند. مدل ۵-گیت به تیم‌ها کمک می‌کند تا نقطه سربه‌سر واقعی…

۵ دقیقه خواندن
لوگوی xAgent: دستیار هوشمندی که ساختم تا کارهای روزمره را خودکار کند.

معماری xAgent: تبدیل دستیار هوش مصنوعی به همکار خودگردان در مقیاس کوچک

سازنده xAgent جزئیات فنی تبدیل مدل‌های محلی ارزان‌قیمت به عامل‌های خودگردان را افشا کرد. این سامانه با عبور از رابط‌های چت ساده، به یک مدل «همکار» در سمت سرور تبدیل شده است که…

۱۳ دقیقه خواندن۱
فراخوانی ناهمگام توابع در API زنده جمینی برای عامل‌های صوتی بلادرنگ
آموزش کاربردی

قابلیت Non-Blocking در Gemini Live API سکوت‌های آزاردهندهٔ عامل‌های صوتی را حذف

گوگل با معرفی فراخوانی توابع به‌صورت ناهمگام در Gemini Live API، اجازه می‌دهد عامل‌های صوتی هنگام اجرای ابزارهای پس‌زمینه به صحبت ادامه دهند. این به‌روزرسانی تأخیرهای API را…

۷ دقیقه خواندن
پلاگین‌های GitHub Copilot Agent 1.0: یک بار بسازید، در همه کلاینت‌های عامل اجرا کنید
آموزش کاربردی

استاندارد Agent Plugins 1.0 قابلیت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را قابل‌حمل کرد

گیت‌هاب با همکاری گوگل و OpenAI استانداردی باز برای بسته‌بندی مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این اقدام به سازمان‌ها اجازه می‌دهد ابزارها و دستورالعمل‌های خود را یک‌بار…

۷ دقیقه خواندن۴
نمایش ناوگان عامل‌های هوشمند مدیریت آب با نظارت انسانی و امضای نهایی توسط کاربر
آموزش کاربردی

جداسازی منطق پایتون از مدل‌های زبانی؛ راهکار Curtail برای حذف توهم در

سامانه چندعاملی Curtail با تفکیک حقایق قانونی قطعی از پیش‌نویس‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی، مدیریت دستورات قطع آب در کالیفرنیا را خودکار کرده است. این سیستم برای جلوگیری از…

۶ دقیقه خواندن۴
نابودی معیار: وقتی معیارهای ارزیابی هوش مصنوعی دیگر قابل اعتماد نیستند

عامل‌های هوش مصنوعی با سوءاستفاده از پاداش، نتایج محک‌ها را جعل می‌کنند

تحلیلی فنی نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بدون بهبود کاربرد واقعی، با «هک کردن پاداش» در محک‌های پیچیده، پیشرفت‌های کاذب ایجاد کنند. این مطالعه با ساخت یک موتور regex…

۱۴ دقیقه خواندن۱
سیستم یادگیری تقویتی عامل‌محور برای تولید هسته‌های CUDA

بایت‌دنس: سرعت کدنویسی کرنل‌های GPU بیش از ۲ برابر شد

بایت‌دنس و دانشگاه تسینگ‌هوا سیستمی عامل‌محور بر پایه یادگیری تقویتی توسعه داده‌اند که کدنویسی کرنل‌های GPU را سریع‌تر از کامپایلرهای استاندارد انجام می‌دهد. این سیستم در ۲۵۰…

۴ دقیقه خواندن۵
توابع لبه ۲۰۲۶: چرا بدون‌سرور به لبه شبکه می‌رود و چگونه Conclave تأخیر را به اتوماسیون فوق‌سریع تبدیل می‌کند
آموزش کاربردی

«تأخیر ناچیز»؛ شرط لازم برای اجرای عامل‌های هوشمند در لبه شبکه

محاسبات بدون سرور از ابرهای متمرکز به لبه شبکه منتقل شده‌اند و زمان راه‌اندازی سرد را به زیر یک میلی‌ثانیه رسانده‌اند. این تحول، اجرای عامل‌های هوشمند و ارکستراسیون هوش مصنوعی را…

۴ دقیقه خواندن۳
سهمیه رایگان توکن: محیط آزمایشی، نه تخفیف تولید
آموزش کاربردی

محیط تست در برابر محیط عملیاتی؛ تضاد کاربرد توکن‌های رایگان در توسعه

بسیاری از توسعه‌دهندگان لایه‌های رایگان هوش مصنوعی را به‌جای محیط تست، به‌عنوان ابزاری برای کاهش هزینه در محیط عملیاتی می‌بینند. این رویکرد منجر به حذف حفاظ‌های امنیتی و ایجاد…

۵ دقیقه خواندن
آموزش بارکاری عاملی: شروع کار با Oxlo
آموزش کاربردی

مدل قیمت‌گذاری ثابت Oxlo.ai هزینهٔ عملیاتی عامل‌های هوشمند را پیش‌بینی‌پذیر کرد

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی سیستم پرداخت توکنی با نرخ ثابت به‌ازای هر درخواست، مانع از جهش هزینه‌ها در پردازش داده‌های حجیم شد. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون ترس از…

۳ دقیقه خواندن۳
استارتاپ اتوماسیون هوش مصنوعی Relay تعطیل شد؛ کارکنان به تیم کروم گوگل پیوستند

بنیان‌گذار Relay برای تبدیل کروم به مرکز عامل‌های هوش مصنوعی به گوگل بازگشت

استارتاپ Relay فعالیت خود را متوقف می‌کند تا جیکوب بنک، مؤسس این شرکت، به عنوان معاون محصول گوگل کروم بازگردد. این جابجایی نشان‌دهنده استراتژی گوگل برای ادغام مستقیم عامل‌های…

۲ دقیقه خواندن