پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۱۷ مقاله منتشر شده

چگونه از اختراع مجدد چرخ در گردش کار هوش مصنوعی دست کشیدم (و این هفته ساعت‌ها صرفه‌جویی کردم)
آموزش کاربردی

مدل‌های بازارمحور در برابر مهندسی دستی پرامپت برای توسعهٔ عامل‌های هوشمند

توسعه‌دهندگان در حال گذار از مهندسی دستی پرامپت به سمت مدل‌های بازارمحور برای گردش‌کارهای هوش مصنوعی هستند. پلتفرم Agensi امکان خرید و فروش مهارت‌های تست‌شده را فراهم می‌کند تا…

۲ دقیقه خواندن۳
ربات فورمن، کارخانه نرم‌افزاری Eve: تولید خودکار اپلیکیشن با دستورات ساده
آموزش کاربردی

«حفظ نظارت انسانی»؛ استراتژی Foreman برای مدیریت عامل‌های برنامه‌نویس

ورسل لبز ابزار Foreman را معرفی کرد؛ یک سامانه عامل‌محور که وظایف گیت‌هاب و لینیار را به پول‌ریکوئست‌های بازبینی‌شده تبدیل می‌کند. این سیستم با تفکیک مراحل برنامه‌ریزی، اجرا و…

۳ دقیقه خواندن۱
ربات‌های سنگین خودران گراویس ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کردند

سرمایه‌گذاری ۲۰۰ میلیون دلاری سافت‌بنک برای خودکارسازی ماشین‌آلات سنگین

شرکت Gravis Robotics با جذب ۲۰۰ میلیون دلار از سافت‌بنک، سیستم‌های ارتقای هوشمند را برای تجهیز ماشین‌آلات ساختمانی قدیمی به قابلیت‌های خودران گسترش می‌دهد. این رویکرد به…

۷ دقیقه خواندن۲
سرورهای MCP برای Figma، Jira، GitLab و Playwright
آموزش کاربردی

«فراتر از اسکرین‌شات»؛ رویکرد جدید دستیاران AI در تحلیل تیکت‌ها و طراحی‌ها

ابزارهای کلیدی توسعه‌دهندگان با پشتیبانی از پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) اجازه دادند دستیاران هوش مصنوعی داده‌های زنده را از فایل‌های طراحی و تیکت‌ها بخوانند. این تغییر، هوش مصنوعی را…

۶ دقیقه خواندن۱
کامیا الاوادهی، هم‌بنیان‌گذار و رئیس داکری – مصاحبه اختصاصی

لایهٔ هوش بالینی Doceree داده‌های دارویی را به ChatGPT و Claude متصل کرد

شرکت Doceree با ادغام مدل استدلالی Semmelweis در چت‌بات‌های رایج، تحلیل داده‌های پیچیدهٔ پزشکی را برای تیم‌های داروسازی تسهیل کرد. این سیستم با ایجاد یک لایهٔ واسط، داده‌های خام…

۷ دقیقه خواندن۱
هارنس عمیق‌یاب: چارچوب عامل هوش مصنوعی MIT با معماری پلاگین‌محور برای توسعه‌دهندگان

DeepSeek Harness معماری عامل‌های هوش مصنوعی را به مجموعه‌ای از پلاگین‌ها تبدیل

دیپ‌سیک چارچوب متن‌باز DeepSeek Harness (dsh) را برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد که در آن مدل‌ها، ابزارها و حلقه‌های کنترلی به‌صورت پلاگین‌های قابل تعویض هستند. این سیستم…

۴ دقیقه خواندن۱
راهنمای عملی برای ساخت ارتباط ساختاریافته بین عامل‌ها
آموزش کاربردی

قراردادهای JSON در AgentForge خطاهای ارتباطی عامل‌های هوش مصنوعی را متوقف کرد

پلتفرم AgentForge با جایگزینی چت‌های متنی با قراردادهای سخت‌گیرانه JSON، از فروپاشی سیستم‌های چندعاملی جلوگیری می‌کند. این لایهٔ نظارتی مانع از توقف خط تولید داده به دلیل توهمات…

۲ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی در ۵ دقیقه: ۱۷ اوت ۲۰۲۶

نقص امنیتی API؛ مدل‌های ضعیف‌تر اسرار مدل‌های قدرتمند را رمزگشایی کردند

یک حفره امنیتی در زیرساخت‌های OpenAI، Anthropic و Google به پژوهشگران اجازه داد تا زنجیره تفکر داخلی و داده‌های حساس را از لاگ‌های نشست‌ها استخراج کنند. این آسیب‌پذیری با رمزگشایی…

۲ دقیقه خواندن۴