پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۲۵ مقاله منتشر شده

بررسی توکن سوزی قبل از استفاده از مدل رایگان برای پروژه جانبی
آموزش کاربردی

چرا لایه‌های رایگان AI بدون حسابرسی توکن با شکست مواجه می‌شوند؟

بسیاری از توسعه‌دهندگان هنگام انتخاب سرویس‌های رایگان، هزینه‌های پنهانی مثل سربار فراخوانی ابزار را نادیده می‌گیرند. یک گردش‌کار جدید برای حسابرسی توکن‌ها معرفی شده است که اجازه…

۶ دقیقه خواندن
اریک پیکارد، معاون ارشد محصول در فلوئنسی، در حال مصاحبه

جداسازی لایه استدلال از اجرا؛ راهکار Fluency برای مدیریت ۳ میلیارد دلار بودجه

پلتفرم Fluency با ایجاد یک لایه اجرای قطعی (Deterministic) برای مدل‌های زبانی، ریسک‌های احتمالی هوش مصنوعی را در مدیریت بودجه‌های کلان تبلیغاتی حذف کرده است. این معماری اجازه…

۱۶ دقیقه خواندن۱
لوگوی کیوئن (Qwen) در کنار نام کاربری @Alibaba_Qwen در شبکه اجتماعی ایکس (X)

سری Qwen3.8: عرضه مدل‌های ۲۷ میلیاردی برای استقرار محلی هوش مصنوعی

علی‌بابا با انتشار سری Qwen3.8، مدل‌های چندوجهی بسیار کارآمد ۲۷ میلیاردی و یک نسخه غول‌پیکر ۲.۴ تریلیون پارامتری را در دسترس قرار داد. این مدل‌ها با مجوز Apache 2.0 منتشر شده‌اند…

۱ دقیقه خواندن۱
دو نفر در حال گفتگو درباره هوش مصنوعی و راه‌حل‌های مهندسی زمینه
آموزش کاربردی

معماری زمینه؛ راهکار Stack Overflow برای توقف توهم عامل‌های هوش مصنوعی

عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی به‌دلیل نبود مرزهای داده‌ای دچار توهم و انحراف می‌شوند. معماری زمینه با ایجاد حفاظ‌های سخت و سیستم امتیازدهی اعتماد، پیش‌بینی‌پذیری و بهره‌وری…

۱۶ دقیقه خواندن۶
لوگوی انکور AI و عنوان مقاله: «انکور AI ۳۰ میلیون دلار جذب کرد. آژانس‌های صدا اکنون چه کنند.»
آموزش کاربردی

سرمایه‌گذاری ۳۰ میلیون دلاری Encore AI؛ سیگنالی برای خروج پلتفرم‌های صوتی از

جذب سرمایه ۳۰ میلیون دلاری Encore AI نشان‌دهنده چرخش استراتژیک پلتفرم‌های هوش مصنوعی صوتی به سمت مشتریان سازمانی است. این روند باعث می‌شود آژانس‌های کوچک با افزایش قیمت‌ها و کاهش…

۶ دقیقه خواندن۲
تصویر: رابط کاربری هیئت آزادی مشروط هوش مصنوعی ساخته‌شده با لنگ‌چین و استریم‌لیت
آموزش کاربردی

درون معماری عامل‌های چندگانه برای شبیه‌سازی هیئت‌های تشخیص دروغ

یک پروژه عملی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با معماری عامل‌های چندگانه، بازی تشخیص فریب را پیاده‌سازی کرد. این سیستم با استفاده از یک تولیدکننده پیشینه مخفی و یک ناظر جنایی،…

۹ دقیقه خواندن