پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۳۱ مقاله منتشر شده

نحوه استفاده از پایتون و Dify برای دسترسی مدل‌های زبانی مقرون‌به‌صرفه به زمینه محلی واقعی‌زمان
آموزش کاربردی

EasyRouterAI مدل‌های ارزان‌قیمت را به داده‌های محلی و لحظه‌ای متصل کرد

معماری جدید EasyRouterAI با ترکیب پایتون و Dify، امکان تزریق داده‌های جست‌وجوی جهانی و محلی را به مدل‌های کم‌هزینه فراهم می‌کند. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون…

۱ دقیقه خواندن
حالت خودکار Claude Code به‌صورت پیش‌فرض فعال شد تا توسعه‌دهندگان از تأییدهای اشتباه در امان باشند

دقت طبقه‌بندی‌کننده ایمنی Claude Code در برابر بازبین‌های انسانی

آنتروپیک حالت خودکار (Auto Mode) را برای اکثر طرح‌های Claude Code پیش‌فرض می‌کند تا سرعت توسعه افزایش یابد. آزمایش‌های داخلی نشان می‌دهد طبقه‌بندی‌کننده ایمنی این ابزار در شناسایی…

۲ دقیقه خواندن۲
عامل‌های هوش مصنوعی حدود ۶۰۰ برابر بیشتر از یک پرسش ساده چت انرژی مصرف می‌کنند.

عامل‌های هوش مصنوعی ۶۰۰ برابر بیشتر از چت‌های ساده انرژی مصرف می‌کنند

تحلیل‌های جدید زیک هاوس‌فادر نشان می‌دهد مصرف برق عامل‌های خودمختار بسیار فراتر از آمارهای بهینه‌ی گوگل و OpenAI است. یک تسک تک‌عاملی می‌تواند به اندازه دو یخچال در یک روز برق…

۵ دقیقه خواندن
حذف نشانه‌های هوش مصنوعی از نوشته: مهارتی که یک پرچم را به قانونی دائمی تبدیل می‌کند
آموزش کاربردی

چگونه می‌توان اثرات نوشتاری هوش مصنوعی را به‌طور دائمی حذف کرد؟

یک گردش‌کار جدید برای صیقل دادن پیش‌نویس‌های هوش مصنوعی، ویرایش‌های تک‌باره را با یک «فایل مهارت» دائمی جایگزین می‌کند. این سیستم با ثبت الگوهای عبارات نامناسب، «ردپاهای» هوش…

۵ دقیقه خواندن۳
حلقه خودکار اشکال‌زدایی در هوش مصنوعی خودترمیم‌شونده
آموزش کاربردی

«سیستم ایمنی جمعی»؛ راهکار TormentNexus برای حذف باگ‌های تکراری

یک معماری جدید خودبهبودبخش، عیب‌یابی واکنشی را با حلقه‌های خودمختار جایگزین کرده است که خطاها را در لحظه تشخیص داده و اصلاح می‌کنند. این سیستم با ذخیره راهکارها در یک حافظه مشترک،…

۵ دقیقه خواندن۱
مدیرعامل Grindr: هوش مصنوعی جایگزین ۲۰۰ مهندس شده است

گرایندر: جایگزینی ۲۰۰ مهندس با ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی

مدیرعامل گرایندر مدعی است بهره‌وری تیم مهندسی این شرکت ۲.۵ برابر شده و نیاز به استخدام ۲۰۰ برنامه‌نویس جدید را از بین برده است. این سازمان اکنون با مدل «AI-native» فعالیت می‌کند و…

۵ دقیقه خواندن۲
حافظه عامل هوش مصنوعی: آنچه مهندسان سازنده عوامل پایدار باید بدانند

درون سازوکار مسموم‌سازی حافظه و راهکارهای مقابله با آن

معماری‌های فعلی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی، دقت بازیابی را بر امنیت مقدم دانسته‌اند و آن‌ها را در برابر «مسموم‌سازی حافظه» آسیب‌پذیر کرده‌اند. مهندسان باید به سمت سامانه‌های…

۱۷ دقیقه خواندن۱