پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۱۷ مقاله منتشر شده

محاسبات علمی در عصر هوش مصنوعی عامل‌محور
آموزش کاربردی

گزارش OpenAI: عامل‌های هوش مصنوعی بار مهندسی در محاسبات علمی را کاهش دادند

گزارش میدانی جدید OpenAI نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی در حال خودکارسازی نگهداری، مهاجرت و بهینه‌سازی نرم‌افزارهای علمی هستند. این تغییر، نقش پژوهشگران را از کدنویسی دستی به…

۵ دقیقه خواندن۱
نحوه انتخاب لایه انتشار اجتماعی برای عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

لایهٔ نشر؛ معماری جدید برای حل شکست‌های سیستمی در عامل‌های هوش مصنوعی

انتقال عامل‌های هوش مصنوعی از تولید محتوا به نشر مطمئن در شبکه‌های اجتماعی نیازمند یک «لایه نشر» اختصاصی است. این معماری با جداسازی قصد عامل از پیچیدگی‌های API، تحویل محتوا را…

۹ دقیقه خواندن۲
عنکبوت رباتیک من نیمه‌شب خراب می‌شد؛ خودش را تعمیر کردم.
آموزش کاربردی

معماری خودبهبودی OpenClaw؛ چهار لایه برای حذف شکست‌های خاموش در عامل‌های AI

یک توسعه‌دهنده با طراحی معماری چهارلایه در عامل OpenClaw، مکانیسمی برای پیشگیری از شکست‌های خاموش ایجاد کرد. این سیستم از طریق ضربان‌های وضعیت و فرآیند «رویابین» حافظه، پایداری و…

۵ دقیقه خواندن۱
ابزار MCP برای کدنویسی: قابلیت برنامه‌نویسی به هوش مصنوعی می‌دهد
آموزش کاربردی

Coding Tools MCP دسترسی امن عامل‌های هوش مصنوعی به کدبیس را استاندارد کرد

پلتفرم Coding Tools MCP یک محیط اجرای خنثی است که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به کدنویسی سفارشی، با دسترسی‌های کنترل‌شده، کدها را بخوانند، جست‌وجو کنند و اصلاح…

۵ دقیقه خواندن
کشف آسیب‌پذیری‌های رمزنگاری با Claude

کلاود میتوس؛ شناسایی نقاط ضعف ریاضی در الگوریتم‌های رمزنگاری پساکوانتومی

پژوهشگران آنتروپیک با استفاده از مدل Claude Mythos Preview توانستند نقص‌های ریاضی بنیادین در الگوریتم‌های رمزنگاری، از جمله طرح HAWK را کشف کنند. این دستاورد نشان‌دهنده انتقال هوش…

۱۶ دقیقه خواندن۲
تنظیمات MCP: تفاوت واقعی بین Claude Code و Claude Desktop
آموزش کاربردی

راهنمای MCP: تفاوت اتصالات HTTP و stdio عامل خطاهای شناسناپذیر است

تفاوت‌های ساختاری در تنظیمات سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) میان نسخه دسکتاپ و محیط کدنویسی کلود، باعث بروز خطاهای شناسناپذیر می‌شود. راهنمای جدیدی برای جلوگیری از این شکست‌های…

۳ دقیقه خواندن۲
گزارش عامل‌ها: MCP بدون‌حالت شد و امنیت هوش مصنوعی باز می‌شود

۳ گام کلیدی در مسیر ارتقای مقیاس‌پذیری و امنیت عامل‌های AI

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) برای افزایش مقیاس‌پذیری به ساختار بدون وضعیت (Stateless) تغییر یافت. هم‌زمان، انویدیا ائتلافی گسترده برای متن‌باز کردن ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی تشکیل داد…

۳ دقیقه خواندن۱
تشخیص چهره مبتنی بر مرورگر برای عکس‌های شناسنامه و هماهنگ‌سازی هوشمند وظایف چندسرویسه‌ای
آموزش کاربردی

زنجیره سه‌لایه تشخیص چهره؛ راهکار حذف هزینه‌های سرور در اتوماسیون عکس‌های

یک الگوی تولیدی جدید با انتقال پردازش تشخیص چهره به مرورگر، هزینه‌های استنتاج سرور را به صفر رسانده است. این سیستم با استفاده از یک زنجیره جایگزین (Fallback) از مدل‌های مختلف،…

۹ دقیقه خواندن۵
هوش مصنوعی عامل‌محور: از دستورات تا خودمختاری در توسعه نرم‌افزار
آموزش کاربردی

«از کدنویسی به تفویض اختیار»؛ تغییر ماهیت توسعه نرم‌افزار با عامل‌های AI

توسعه نرم‌افزار از تولید قطعات کد به سمت سامانه‌های خودمختاری می‌رود که برنامه‌ریزی، اجرا و اصلاح خطا را به‌طور خودکار انجام می‌دهند. این تحول، نقش برنامه‌نویسان را از نویسندگان…

۳ دقیقه خواندن