پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۸۲ مقاله منتشر شده

درخت تصمیم انتخاب استراتژی حافظه عامل هوش مصنوعی مناسب
آموزش کاربردی

۵ پرسش کلیدی برای رفع نشت حافظه و خطاهای بازیابی در عامل‌های هوش مصنوعی

طراحی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی نباید یک اقدام تکمیلی باشد، زیرا منجر به فراموشی داده‌های حیاتی یا اتلاف منابع محاسباتی می‌شود. این چارچوب با تقسیم اطلاعات به چهار لایه…

۱۰ دقیقه خواندن۳
توقف باور دموهای کدنویسی خودران پس از نابودی پروژه در ۶ دقیقه
زندگی با AI

چرا عامل‌های برنامه‌نویسی خودگردان در محیط‌های واقعی ناکارآمد هستند؟

عامل‌های برنامه‌نویسی خودگردان هنگام مواجهه با پیچیدگی مخازن واقعی، به‌دلیل عدم بازنگری در برنامه‌ها دچار شکست می‌شوند. استقلال واقعی نیازمند ردیابی صریح وضعیت و بازطراحی مداوم…

۸ دقیقه خواندن۱
بیمار از درد قفسه سینه گفت. چت‌بات پاسخ داد: «نمی‌توانم توصیه پزشکی بدهم.» و سکوت کرد.
آموزش کاربردی

چات‌بات پزشکی در آزمون BotCritic؛ نادیده گرفتن علائم بحرانیe درد قفسه سینه

یک تست استرس روی چات‌بات پزشکی واتس‌اپ نشان داد که این سیستم علائم اورژانسی مانند درد قفسه سینه را نادیده می‌گیرد. با وجود امتیاز کلی ۷۸ از ۱۰۰، مدل نتوانست موارد بحرانی را به…

۴ دقیقه خواندن۱
کشف نشانه پنهان در Claude Code: ۴ آپاستروف و فهرست ۱۴۷ دامنه

استگانوگرافی در پرامپت؛ روش مخفی آنتروپیک برای شناسایی بازفروشندگان هوش مصنوعی

آنتروپیک با جاسازی نویسه‌های نامرئی در Claude Code، کاربران Proxy و آزمایشگاه‌های رقیب را شناسایی می‌کرد. این سازوکار پس از افشای آن توسط یک توسعه‌دهنده در ژوئن ۲۰۲۶ حذف شد.

۲۵ دقیقه خواندن
مسیریابی هوشمند مدل‌های AI: صرفه‌جویی در بودجه بدون قربانی کردن عملکرد
آموزش کاربردی

سیستم مسیریابی لایه‌ای؛ راهکاری برای توقف اتلاف بودجه در APIهای هوش مصنوعی

یک مهندس نرم‌افزار با طراحی ساختار مسیریابی سه‌لایه (معمار، اسب کاری و کاربردی)، هزینه محاسباتی را با پیچیدگی وظیفه تطبیق داده است. این روش با انتقال وظایف ساده به مدل‌های محلی و…

۱۰ دقیقه خواندن۱
نمایش حمله تزریق فرمان بین‌سایتی در عامل وب و نحوه محدودسازی آن با Prismata

Prismata با محدودسازی دسترسی عامل‌ها جلوی تزریق پرامپت در وب را می‌گیرد

چارچوب امنیتی Prismata با اعمال اصل «کمترین امتیاز» (Least Privilege)، دسترسی عامل‌های وب به محتوای سایت‌های شخص ثالث را محدود می‌کند. این روش مانع از آن می‌شود که دستورات مخرب…

۱ دقیقه خواندن
داده زنده برای عامل‌های هوش مصنوعی بدون ثبت‌نام: حقیقت زمینی، بدون دخالت انسان
آموزش کاربردی

شبکه‌های لایه رویی در برابر احراز هویت سنتی در دسترسی به داده‌ها

پروتکل Pilot با جایگزینی کلیدهای API سنتی با یک شبکهٔ لایهٔ رویی، مشکل «راه‌اندازی سرد» را برای عامل‌های هوشمند حل می‌کند. در این مدل، دسترسی به داده‌های زنده به‌جای احراز هویت…

۶ دقیقه خواندن
ثبت در فهرست: انتشار عامل امنیت تهاجمی در رجیستری‌های MCP
آموزش کاربردی

سلسله‌مراتب ثبت در MCP؛ نقشه راه HALO برای دیده شدن در دایرکتوری‌های هوش مصنوعی

راهنمایی عملی برای انتشار سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) که ترتیب دقیق ثبت در دایرکتوری‌های مختلف را برای حداکثر دیده‌شدگی شرح می‌دهد. این رویکرد بر رعایت استانداردهای فنی پیش از…

۳ دقیقه خواندن
نحوه ساخت عامل خودکار علم داده سازگار با T4 با DeepAnalyze-8B، اجرای کد ایزوله و تحلیل تکرارشونده
آموزش کاربردی

چطور DeepAnalyze-8B تحلیل داده‌های خودکار را به سخت‌افزار محدود می‌آورد؟

مدل DeepAnalyze-8B امکان ساخت عامل‌های تحلیل داده مستقل را فراهم می‌کند که قادر به کدنویسی، اجرا و اصلاح خطا در محیط ایزوله هستند. استفاده از کوانتش ۴ بیتی، این گردش کار را حتی بر…

۷ دقیقه خواندن۲
چرا رشته‌های پرامپت در محیط تولید مقیاس‌پذیر نیستند
آموزش کاربردی

استفاده از رشته‌های متنی در پرامپت‌ها؛ منشأ خطاهای پنهان در مقیاس تولید

مدیریت پرامپت‌ها به صورت رشته‌های متنی ساده (Strings)، بدهی فنی ایجاد کرده و باعث بروز خطاهای هزینه-بر در محیط‌های عملیاتی می‌شود. توسعه‌دهندگان اکنون برای تضمین پایداری، به سمت…

۳ دقیقه خواندن