پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۳۲۹ مقاله منتشر شده

دو در، یک دروازه: حرکت در فراتر از حاکمیت الکترونیکی
آموزش کاربردی

راهنمای نرم در برابر موانع سخت؛ توازن جدید در چارچوب حاکمیت AI

یک چارچوب جدید برای کدنویسی عامل‌محور، ابزارهای «آگاهی» (راهنما) را از «حاکمیت» (موانع سخت) جدا می‌کند. این رویکرد مانع از ایجاد مزاحمت برای توسعه‌دهندگان ارشد شده و هم‌زمان تضمین…

۹ دقیقه خواندن۲
نیاز به مدل هوشمندتر نداشتم؛ باید آن را در تیم جای می‌دادم.
آموزش کاربردی

مدیریت بستر کد؛ جایگزینی اثرگذار برای ارتقای مدل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده ارشد کشف کرد که شکست عامل‌های هوش مصنوعی در کدنویسی نه از کمبود هوش، بلکه به دلیل نبود «نقشه ذهنی» از ساختار پروژه است. با جایگزینی ارتقای مدل با یک سیستم…

۱۰ دقیقه خواندن۲
عامل هوش مصنوعی در عملیات مهندسی قابلیت اطمینان سایت: پاسخگویی خودکار به حادثه در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

«از تحلیل لاگ تا گزارش نهایی»؛ مسیر خودکار پاسخ به حوادث

تیم‌های عملیاتی SRE در حال گذار به پاسخ‌های خودکار از طریق یک عامل ناظر هستند که ابزارهای تخصصی را مدیریت می‌کند. این معماری فرآیند تحلیل لاگ‌ها تا تدوین گزارش‌های پس از حادثه را…

۱ دقیقه خواندن۱
عامل هوشمند در حال انتشار محتوا در وب عمومی
آموزش کاربردی

Thryvate: استفاده از MCP ریسک‌های دسترسی عمومی عامل‌های هوش مصنوعی را می‌کاهد

اعطای دسترسی به عامل‌های هوش مصنوعی برای انتشار محتوا در وب، ریسک‌های امنیتی شدیدی ایجاد می‌کند. Thryvate با استفاده از پروتکل MCP، چارچوبی را معرفی کرده که در آن دسترسی‌ها…

۳ دقیقه خواندن
آسیب‌پذیری SSRF در عامل‌های هوش مصنوعی: مسدودسازی ۱۶۹.۲۵۴ با رشته کافی نیست
آموزش کاربردی

چطور تغییر نمایش IP باعث نفوذ به عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟

استفاده از فهرست‌های سیاه (Denylists) برای مسدود کردن IPهای داخلی در عامل‌های هوش مصنوعی ناکارآمد است. مهاجمان با تغییر نمایش IP به فرمت‌های ده‌دهی یا هگز، به‌راحتی از این حفاظ‌ها…

۱۵ دقیقه خواندن۱
لوگوی شرکت Anthropic با نمادهای هندسی آبی و صورتی روی زمینه سفید

دولت آمریکا دسترسی به مدل Mythos AI را به سازمان‌های تأییدشده محدود کرد

دولت ایالات متحده مجوز انتشار مدل بسیار پیشرفته Mythos AI توسط شرکت Anthropic را صادر کرد، اما دسترسی به آن را تنها به سازمان‌های «قابل‌اعتماد» آمریکا محدود نمود. این تصمیم، پایان…

۱۱ دقیقه خواندن
دسترسی به معنای توانمندی نیست
آموزش کاربردی

قراردادهای عملیاتی در برابر اتصال‌دهنده‌ها؛ راهکاری برای امنیت عامل‌های AI

دسترسی گسترده‌تر عامل‌های هوش مصنوعی به ابزارها باعث افزایش خودمختاری نمی‌شود، بلکه ریسک امنیتی را بالا می‌برد. برای رسیدن به عاملیت واقعی، سیستم‌ها به یک «پشتهٔ حقوقی»…

۴ دقیقه خواندن
نحوه راه‌اندازی Claude Code با ۲۶ زیرعامل تولیدی (CLAUDE.md، MCP، Hooks)
آموزش کاربردی

سازوکار Claude Code برای مدیریت ۲۶ عامل تخصصی در نرم‌افزارهای تجاری

بررسی یک چارچوب مهندسی برای تبدیل Claude Code از یک دستیار سطح جونیور به تیمی از مهندسان ارشد. این سیستم از طریق قراردادهای سخت‌گیرانه و عامل‌های تخصصی، کیفیت کد و ایمنی عملیاتی…

۶ دقیقه خواندن۱
محدودیت‌های هزینه در سطح نشست، حاکمیت نیستند. عامل هوشمند شما به سطوح خودمختاری نیاز دارد.
آموزش کاربردی

مدل‌های پرداخت «سقف ثابت» عامل‌های هوش مصنوعی را در معرض جریمه‌های MiCA قرار

سیستم‌های پرداخت فعلی عامل‌ها با استفاده از سقف‌های هزینه ساده، پروفایل ریسک تراکنش‌ها را نادیده می‌گیرند. چارچوب جدید «سطح‌بندی خودمختاری» پیشنهاد می‌کند تأیید پرداخت‌ها بر اساس…

۵ دقیقه خواندن