پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۳۰۶ مقاله منتشر شده

سیستم یادگیری فعال حفظ‌کننده حریم خصوصی برای مدیریت ریزشبکه کشاورزی هوشمند در استقرارهای خودمختار کم‌مصرف
آموزش کاربردی

یادگیری فعال حریم‌خصوصت‌محور مصرف داده‌های IoT را ۹۰٪ کاهش داد

یک چارچوب جدید برای ریزشبکه‌های کشاورزی هوشمند با ترکیب یادگیری فعال و یادگیری فدرال، انتقال داده‌ها را به شدت کاهش داده است. این سامانه بدون نیاز به ارسال داده‌های خام به ابر،…

۹ دقیقه خواندن۱
شماره ۳۶ خبرنامه هوش مصنوعی فیزیکی FutureX — ۲۳ ژوئن

سامانه Halos انویدیا: لایه‌ی ایمنی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای روبوتاکسی‌ها

انویدیا با معرفی Halos، استانداردهای ایمنی خودرویی را به رباتیک صنعتی آورد تا استقرار انبوه ربات‌های انسان‌نما در کارخانه‌ها ممکن شود. این اقدام هم‌زمان با جذب سرمایه‌های کلان در…

۱۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی تحت نظارت که مالک آن هستید: چرا دوران بعدی پشتیبانی شاپیفای خودمختاری بیشتر نیست
آموزش کاربردی

درون استراتژی Shopify برای عبور از اتوماسیون خالص در پشتیبانی

عصر پشتیبانی‌های «جعبه‌سیاه» به پایان می‌رسد و جای خود را به هوشی می‌دهد که مالکیت و نظارت آن بر عهده فروشنده است. اولویت از افزایش نرخ اتوماسیون به تضمین پاسخگویی انسانی و مالکیت…

۴ دقیقه خواندن۱
تجارت خودگردان در راه است؛ چرا این تحول برای متخصصان خبر خوبی است

گارتنر: هزینه نرم‌افزارهای عامل‌محور تا سال ۲۰۲۷ به ۳۷۶ میلیارد دلار می‌رسد

سازمان‌ها به سرعت از ابزارهای عمومی هوش مصنوعی به سمت عامل‌های خودمختاری می‌روند که قادر به مذاکره و تراکنش مستقل هستند. در حالی که ۸۰ درصد پذیرندگان اولیه کاهش نیروی کار را گزارش…

۶ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی شما سیستم شما را درک نمی‌کند
آموزش کاربردی

کمبود «هوش محیطی» دلیل شکست عامل‌های کدنویس در مقیاس صنعتی است

عامل‌های هوش مصنوعی با وجود توانایی تولید کدهای صحیح، به‌ دلیل عدم درک وابستگی‌های سیستمی در محیط‌های عملیاتی شکست می‌خورند. رویکردهای جدیدی مانند RapidKit قصد دارند با ایجاد یک…

۳ دقیقه خواندن۲
چرا قیمت‌گذاری مدل ناشناس در زمان اجرای عامل هوش مصنوعی باید با شکست بسته شود
آموزش کاربردی

AI CostGuard: توقف خودکار عامل‌های هوش مصنوعی برای جلوگیری از جهش هزینه‌ها

یک لایه‌ی ایمنی جدید هشدار می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند خطاهای قیمت‌گذاری را در حلقه‌های تکراری چندبرابر کنند. راهکار پیشنهادی، مکانیزم «توقف بسته» است که در صورت نبود…

۴ دقیقه خواندن۱
جایگزینی FileZilla و PuTTY با یک اپلیکیشن متن‌باز و افزودن پل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

پل ارتباطی Faro: دسترسی نظارت‌شده‌ی عامل‌های هوش مصنوعی به سرورهای SSH

پروژه‌ی متن‌باز Faro با ادغام پروتکل‌های SSH، SFTP و S3 در یک رابط کاربری، نیاز به جابجایی بین ابزارهای مختلف مدیریت سرور را حذف می‌کند. ویژگی کلیدی این ابزار، ایجاد یک پل امن است…

۵ دقیقه خواندن۲
آفریقا عقب‌مانده نیست؛ بر روی ریل‌های بهتری در حال ساخت است.

شرق آفریقا: حذف پیش‌نیازهای بانکی با لایه‌های نهادی هوش مصنوعی

کشورهای شرق آفریقا با ایجاد لایه‌های نهادی هوش مصنوعی، نیازمندی‌های سنتی غرب مانند سوابق اعتباری و حساب‌های بانکی را کنار می‌گذارند. این منطقه با هدف جلوگیری از عقب‌ماندگی نهادی،…

۴ دقیقه خواندن۱