پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۳۰۱ مقاله منتشر شده

لوله‌کش پیش‌بینی با تایم‌کوپایلت: مدل‌های بنیادین و تشخیص ناهنجاری خودکار
آموزش کاربردی

TimeCopilot: تبدیل نتایج عددی پیش‌بینی به تحلیل متنی توسط عامل LLM

سامانه TimeCopilot با ترکیب مدل‌های آماری کلاسیک و مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی، فرآیند پیش‌بینی سری‌های زمانی را خودکار می‌کند. این ابزار از طریق اعتبارسنجی متقابل، دقیق‌ترین مدل را…

۵ دقیقه خواندن۱
کنترل‌های جدید وظایف زمان‌بندی‌شده، ChatGPT را به دستیار شخصی هوشمند نزدیک‌تر می‌کند.

مرکز کنترل جدید ChatGPT چگونه کارهای زمان‌بندی‌شده را مدیریت می‌کند؟

اوپن‌ای‌آی با معرفی بخش Scheduled، امکان مدیریت کارهای تکرارشونده را به چت‌باتی تبدیل کرد که در غیاب کاربر فعال می‌ماند. این به‌روزرسانی جایگزین قابلیت Pulse شده و نظارت بر وب و…

۱ دقیقه خواندن
تجربه عامل‌محور برای زبان Go
آموزش کاربردی

ax-go نقطه کور ارتباطی عامل‌های هوش مصنوعی در محیط CLI را برطرف کرد

بسته جدید ax-go با استانداردسازی خروجی‌های JSON و ردیابی متقاطع، ارتباط ابزارهای خط فرمان (CLI) با عامل‌های هوشمند را اصلاح می‌کند. این ابزار مانع از گم شدن داده‌ها در مرزهای gRPC…

۴ دقیقه خواندن۱
حکمرانی هوش مصنوعی عامل‌محور از لایه محتوا آغاز می‌شود
آموزش کاربردی

۹۷٪ شرکت‌ها عامل‌های هوشمند را بدون نظارت بر داده‌ها مستقر کردند

اکثر سازمان‌ها عامل‌های هوشمند را بدون لایه‌ی نظارتی بر داده‌های ورودی مستقر می‌کنند. طبق گزارش MuseDAM، نبود «حاکمیت لایه‌ی محتوا» باعث می‌شود عامل‌ها در مقیاس وسیع از دارایی‌های…

۷ دقیقه خواندن
لحظات کلیدی از کلمات کلیدی: هوش مصنوعی و نقل‌قول‌های برجسته
آموزش کاربردی

«استخراج روایت‌های عاطفی»؛ کاربرد جدید هوش مصنوعی در تدوین مستند

فیلمسازان مستقل از جست‌وجوی ساده‌ی کلمات کلیدی فاصله گرفته‌اند تا با استفاده از هوش مصنوعی، نقاط حساس عاطفی و تضادهای روایتی را در متن مصاحبه‌ها شناسایی کنند. این روش اجازه می‌دهد…

۷ دقیقه خواندن۲
مرکز فرمان صدا: تحلیل هوشمند آزمایش‌های گویندگی با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

درون سیستم اتوماسیون Zapier برای تولید آنی راهنمای تلفظ گویندگان

گویندگان مستقل با جایگزینی تحلیل دستی متون با خط لوله‌های هوش مصنوعی، زمان آماده‌سازی را حذف کرده‌اند. این سیستم با اتصال محرک‌های ایمیلی به مدل‌های زبانی، راهنمای تلفظ و…

۷ دقیقه خواندن
عامل بدون آموزش انویدیا که کد را به‌عنوان رابط عملیاتی برای استدلال مکانی به کار می‌برد

رابط کد-محور در برابر فراخوانی صلب ابزار در مدل‌های بینایی-زبانی

انویدیا چارچوب SpatialClaw را معرفی کرد که به‌جای فراخوانی‌های صلب ابزار، از کد پایتون به‌عنوان رابط اقدام استفاده می‌کند. این رویکرد باعث شد مدل‌های بینایی-زبانی بدون نیاز به…

۵ دقیقه خواندن
شکاف هوایی - امنیت برای عصر مدرن هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

airgap نشت کلیدهای SSH و اسرار محیطی توسط عامل‌های هوش مصنوعی را متوقف می‌کند

ابزار امنیتی airgap با ایجاد یک لایه محافظ لینوکسی، دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی و مدیران بسته‌ها به اطلاعات حساس را محدود می‌کند. این ابزار از طریق فضای نام‌های نصب (mount…

۴ دقیقه خواندن۱