پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۷۵ مقاله منتشر شده

سه استراتژی عملی برای تبدیل مهندسی پرامپت به جریان درآمدزایی
آموزش کاربردی

سه استراتژی عملی برای تبدیل مهندسی پرامپت به جریان درآمدزایی

فریلنسرها با استفاده از مهندسی پرامپت ساختاریافته، تولید محتوا و جذب مشتری را خودکار می‌کنند. تسلط بر زنجیره‌سازی دستورات، مسیر تبدیل شدن از یک نویسنده ساده به مشاور هوش مصنوعی و…

۳ دقیقه خواندن
چرا FoxChat پشتیبانی مشتری را از «پاسخ دادن» به «انجام دادن» تغییر می‌دهد؟
آموزش کاربردی

چرا FoxChat پشتیبانی مشتری را از «پاسخ دادن» به «انجام دادن» تغییر می‌دهد؟

FoxChat با جایگزینی پاسخ‌های متنی با تورهای تعاملی و بصری، مدل جدیدی از پشتیبانی مشتری را معرفی کرده است. در حالی که Intercom بر اکوسیستم‌های جامع سازمانی تمرکز دارد، FoxChat بر…

۵ دقیقه خواندن۱
آمازون: رشد ۱۲ میلیارد دلاری درآمد، لایسنس تجاری Alexa Shopping را ممکن کرد

آمازون: رشد ۱۲ میلیارد دلاری درآمد، لایسنس تجاری Alexa Shopping را ممکن کرد

آمازون فناوری عامل‌محور خرید الکسا را برای خرده‌فروشان شخص ثالث باز کرد. این تصمیم که با برند کیت اسپید آغاز می‌شود، پس از رشد ۱۲ میلیارد دلاری درآمد اتخاذ شد و نشان‌دهنده چرخش…

۱ دقیقه خواندن۱
سازوکار Kiro آمازون: اجبار هوش مصنوعی به نوشتن سند فنی پیش از کدنویسی
آموزش کاربردی

سازوکار Kiro آمازون: اجبار هوش مصنوعی به نوشتن سند فنی پیش از کدنویسی

آمازون با معرفی Kiro، چرخه رایج «پرامپت-و-اعمال» را با یک گردش کار اجباری بر پایه مستندات جایگزین کرده است. این ابزار ابتدا تولید الزامات و نقشه‌های فنی را تحمیل می‌کند تا از ساخت…

۵ دقیقه خواندن
چرا حفاظ‌های احتمالی عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار شکست می‌خورند و چگونه راه‌حل قطعی ساختیم
آموزش کاربردی

Aegis-Layer: سد ریاضی برای توقف نشت داده‌های عامل‌های هوش مصنوعی در ۲ میلی‌ثانیه

پروژه‌ی متن‌باز Aegis-Layer امنیت عامل‌های هوش مصنوعی را از تکیه بر پرامپت‌های احتمالی به اعتبارسنجی ریاضی تغییر داد. این ابزار با استفاده از توکن‌های رمزنگاری‌شده، جلوی نشت…

۴ دقیقه خواندن
چرا Trae دسترسی رایگان به مدل‌های برتر را با داده‌های کاربران معامله می‌کند؟
آموزش کاربردی

چرا Trae دسترسی رایگان به مدل‌های برتر را با داده‌های کاربران معامله می‌کند؟

بایت‌دنس با معرفی Trae، یک ویرایشگر کد رایگان بر پایه VS Code، دسترسی نامحدود به مدل‌های پیشرفته‌ای چون Claude و GPT را ممکن کرده است. با این حال، حذف هزینه اشتراک در این ابزار،…

۵ دقیقه خواندن
چرا مهندسی پرامپت جای خود را به «معماری گردش کار» می‌دهد؟
آموزش کاربردی

چرا مهندسی پرامپت جای خود را به «معماری گردش کار» می‌دهد؟

متخصصان مستقل در حوزه‌های حقوقی و مالی در حال جایگزینی چت‌های ساده با چارچوب‌های اتوماسیون استاندارد هستند. این روش با تمرکز بر «پوسته‌های» آماده، کارهای تکراری با ارزش بالا را به…

۱ دقیقه خواندن
کلود فیبل انثروپیک؛ نسخه‌ای از میتوس که امروز در دسترس عموم است

چرا Anthropic برای دستیابی به دقت ۹۰٪، حریم خصوصی شرکت‌ها را قربانی کرد؟

شرکت Anthropic مدل Claude Fable 5 را با دقت ۹۰ درصدی در تحلیل‌های پیچیده عرضه کرد. این مدل در کنار قدرت بالا، هزینه توکن‌ها را دو برابر کرده و ذخیره اجباری داده‌ها برای ۳۰ روز را…

۴ دقیقه خواندن۲
ای.ال.ال.ا — عامل منطق محلی توکار
آموزش کاربردی

جایگزینی «اعتماد» با «معماری»: استراتژی E.L.L.A برای توقف نشت داده‌ها

پروژه E.L.L.A با حذف فیزیکی مسیرهای ارسال داده به ابر، نشت اطلاعات را از طریق محدودیت‌های معماری غیرممکن می‌کند. این دستیار محلی ویندوز، امنیت را به جای تکیه بر قوانین اخلاقی، بر…

۴ دقیقه خواندن
راهکار «صف اقدامات»: چگونه جلوی هدررفت توکن‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی را بگیریم؟
آموزش کاربردی

راهکار «صف اقدامات»: چگونه جلوی هدررفت توکن‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی را بگیریم؟

برای جلوگیری از تلاش بیهودهٔ عامل‌های هوش مصنوعی برای انجام کارهای غیرممکن، روش «صف اقدامات» معرفی شده است. این سیستم با جداسازی کارهای انسانی از وظایف مدل، جلوی «انحراف اجرا» و…

۷ دقیقه خواندن۱