موضوع
بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، تولید ناخالص داخلی، سرمایه‌گذاری و ساختارهای اقتصادی
۲٬۵۹۷ مقاله منتشر شده
یک مسیریاب مدل متن‌باز برای عامل‌های کدنویسی توانست با جابه‌جایی هوشمند بین مدل‌های مختلف، عملکرد مدل‌های پیشرو را با نیمی از هزینه بازتولید کند. این سیستم سرعت پاسخ‌دهی را بیش از…
آمازون مدل متن‌باز Strands Decider 2B را برای اتوماسیون سریع عرضه کرد. این مدل به‌جای تولید متن، احتمالات کالیبره‌شده برای گزینه‌های پیش‌تعریف‌شده ارائه می‌دهد تا گردش‌کارهای…
شرکت‌های میکرون و سامسونگ هشدار دادند که تقاضای شدید برای حافظه‌های سرورهای هوش مصنوعی، عرضه رم برای لپ‌تاپ‌ها و پی‌سی‌های گیمینگ را تا سال ۲۰۲۸ محدود می‌کند.
قاضی دادگاه فدرال ادعاهای شرکت‌های Chegg و Penske Media مبنی بر کاهش غیرقانونی ترافیک وب توسط هوش مصنوعی گوگل را رد کرد. این حکم تأیید می‌کند که انتظار ناشران برای دریافت ترافیک،…
سیستم جدید Brand Design با استفاده از هشینگ SHA-256، مانع از پرداخت‌های اضافی عامل‌های هوش مصنوعی ناشی از تزریق پرامپت یا هزینه‌های پنهان می‌شود. این جریان تجاری، قدرت یافتن…
شرکت کوهیر خانواده مدل‌های بردار معنایی Embed 5 را با دو سطح Pro و Fast معرفی کرد که از یک فضای برداری مشترک استفاده می‌کنند. مدل Pro در بازیابی داده‌های مالی رکورد جدیدی ثبت کرده…
شرکت Volantis با هدف حذف موازنه میان اندازه مدل و سرعت استنتاج، سامانه فوتونیکی A-1 را توسعه می‌دهد. این سخت‌افزار می‌تواند مدل‌های ۲۰ تریلیون پارامتری را با سرعت ۱۰ هزار توکن در…
شرکت Tenstorrent و Smallest.ai یک پشتهٔ سخت‌افزاری-نرم‌افزاری برای اجرای مدل‌های تبدیل متن به گفتار در محیط‌های درون‌سازمانی معرفی کردند. این راهکار ادعا می‌کند بدون کاهش کیفیت…
شرکت کلودرا استراتژی خود را به سمت معماری ترکیبی تغییر داد تا سازمان‌ها بتوانند هوش مصنوعی را دقیقاً در جایی که داده‌هایشان قرار دارد اجرا کنند. این اقدام برای کاهش هزینه‌های…
شاپیفای ابزار Canvas را معرفی کرد که به فروشندگان اجازه می‌دهد تنها با چت کردن با عامل Sidekick، فروشگاه خود را طراحی کنند. این ابزار برخلاف پیش‌نمایش‌های ایستا، کد واقعی سایت را…
سرویس Redis Cloud برای جذب توسعه‌دهندگان، ۵۰۰ دلار اعتبار رایگان ۱۴ روزه در AWS Marketplace ارائه کرد. هدف این اقدام، کاهش هزینه‌های مدل‌های زبانی بزرگ از طریق کشینگ معنایی و…
پژوهشگران NVIDIA و KAIST با معرفی متد Mid-Harness، فیلترینگ دستورات را پیش از اجرا جایگزین اجرای مجدد کل مسیر کردند. این رویکرد بدون افت عملکرد، هزینه‌های محاسباتی را به‌شدت کاهش…