«دموکراتیزه کردن محاسبات»؛ طرح جدید NSF برای پژوهشگران
بنیاد ملی علوم آمریکا با سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیون دلاری، مراکز منطقه‌ای محاسبات هوش مصنوعی را برای پژوهشگران خارج از قطب‌های فناوری ایجاد می‌کند. هدف این طرح، شکستن انحصار…
۴ دقیقه خواندن۲
موضوع
آمادگی سازمانی
Organizational maturity, AI adoption frameworks, change management
۱٬۴۷۱ مقاله منتشر شده
تلهٔ پایلوت: اتوماسیون سریع عامل‌ها فرآیندهای ناکارآمد را کدگذاری می‌کند
پایلوت‌های موفق در استقرار عامل‌های هوشمند می‌توانند با اتوماتیک کردن فرآیندهای غلط به‌جای بازطراحی آن‌ها، سازمان‌ها را در «تلهٔ پایلوت» گرفتار کنند. این وضعیت هزینه نگهداری را…
۶ دقیقه خواندن۲
چطور لایه‌ی Astralis سرعت بررسی‌های قانونی داده را افزایش می‌دهد؟
شرکت Ethyca با معرفی لایه‌ی Astralis، ارزیابی‌های دستی حاکمیت داده را با یک مدل زبانی تخصصی جایگزین کرد. این پلتفرم با اجرای سیاست‌های دسترسی در لحظه، گلوگاه‌های قانونی استقرار…
۱۰ دقیقه خواندن
اتوماسیون وظایف تکراری در برابر پروژه‌های عظیم و بلندمدت هوش مصنوعی
یک چارچوب عملیاتی جدید پیشنهاد می‌کند شرکت‌ها به‌جای پروژه‌های عظیم و بلندمدت هوش مصنوعی، بر اتوماسیون گردش‌کارهای تکراری و پرحجم تمرکز کنند. این مدل با تقسیم وظایف بین عامل‌های…
۶ دقیقه خواندن۳
Visualpath دوره‌های تخصصی مهندسی عامل‌های هوش مصنوعی و MLOps را عرضه کرد
شرکت Visualpath مجموعه‌ای از ماژول‌های آموزشی حرفه‌ای برای تسلط بر مهارت‌های پرتقاضایی مانند هوش مصنوعی عامل‌محور و MLOps معرفی کرد. این برنامه با تمرکز بر پروژه‌های عملی، فاصله…
۱ دقیقه خواندن
تفاوت ساختاری هوش مصنوعی زاینده، عامل‌ها و سامانه‌های عامل‌محور
اشتباه در تشخیص تفاوت میان هوش مصنوعی زاینده و سامانه‌های عامل‌محور منجر به هزینه‌های اضافی و شکست در حاکمیت داده‌ها می‌شود. چارچوب جدید Squalix سه سطح از خودمختاری را تعریف…
۴ دقیقه خواندن۱
گزارش ACP: پیاده‌سازی نقاط اتصال API تنها راه پذیرش عامل‌های خرید است
عامل‌های خرید جدیدی مانند ChatGPT Operator برای تکمیل تراکنش به فایل‌های شناسایی و نقاط اتصال API خاصی نیاز دارند. پیاده‌سازی پروتکل تجارت عامل‌محور (ACP) تنها راه عبور فروشگاه‌ها…
۲ دقیقه خواندن
درون معماری دستیارهای هوشمند املاک؛ از چت‌بات تا یکپارچگی با CRM
ساخت دستیار هوشمند املاک نیازمند عبور از چت‌بات‌های ساده و حرکت به سوی سامانه‌ای است که داده‌ها را استخراج کرده و با CRM یکپارچه می‌کند. این معماری با جداسازی قابلیت‌های زبانی از…
۶ دقیقه خواندن۱
اتوماسیون جذب مشتری با مهندسی پرامپت؛ عبور فریلنسرها از نقش اجراگر به ویراستار
فریلنسرها با جایگزینی درخواست‌های ساده با چارچوب‌های ساختاریافته در مهندسی پرامپت، فرآیند شناسایی مشتریان هدف و تولید لید را خودکار کرده‌اند. این رویکرد اجازه می‌دهد رشد کسب‌وکار…
۳ دقیقه خواندن۱
۸۰٪ عامل‌های پشتیبانی هوش مصنوعی به‌دلیل عدم دسترسی به لایه‌ی اجرا شکست می‌خورند
بیشتر ابزارهای پشتیبانی هوش مصنوعی تنها پوسته‌هایی برای تکمیل خودکار متن هستند و توانایی اجرای عملیات سیستمی ندارند. مدل پنج‌لایه جدید نشان می‌دهد تنها ابزارهایی که به لایه‌های…
۲۰ دقیقه خواندن۲
Y Combinator سامانه‌ی چندعاملی QM را برای اتوماسیون سازمانی متن‌باز کرد
شتاب‌دهنده Y Combinator ابزار QM را منتشر کرد تا شرکت‌ها بتوانند لایه‌ای از عامل‌های هوش مصنوعی برای مدیریت امور مالی، حقوقی و مهندسی مستقر کنند. این سیستم با پشتیبانی از مدل‌های…
۴ دقیقه خواندن۳
تبار شواهدی در برابر شباهت معنایی در بازسازی تصمیمات ThreadWeaver
نسخه ۳ ThreadWeaver با معرفی «گراف کار علّی»، مسیر تکامل تصمیمات را در Slack، Jira و GitHub ردیابی می‌کند. این سامانه به‌جای تکیه بر شباهت معنایی، بر تبار شواهدی تمرکز کرده تا…
۱۵ دقیقه خواندن۱