Oxlo.ai هزینه استنتاج را از توکن جدا کرد تا اتوماسیون صنعتی ممکن شود
مدل‌های قیمت‌گذاری توکن‌محور در سامانه‌های کنترل بلادرنگ به دلیل گسترش پنجره متنی، هزینه‌های سرسام‌آوری ایجاد می‌کنند. Oxlo.ai با معرفی قیمت‌گذاری مبتنی بر درخواست…
۱ دقیقه خواندن
موضوع
شناسایی ناهنجاری
روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها
۲۶۴ مقاله منتشر شده
Oxlo.ai: کاهش چشمگیر هزینه مدل‌های پنجره‌بلند با قیمت‌گذاری درخواستی
سامانه‌های نگهداری پیش‌بینانه به دلیل حجم بالای داده‌های حسگرها با هزینه‌های گزاف توکن مواجه‌اند. Oxlo.ai با جایگزینی پرداخت توکنی با هزینه ثابت به‌ازای هر درخواست، استقرار…
۴ دقیقه خواندن۲
چگونه Oxlo.ai هزینه تحلیل بافت‌های طولانی را برای مهندسان SRE کاهش داد؟
پلتفرم Oxlo.ai برای کاهش هزینه‌های بالای استنتاج در تحلیل‌های Long-Context، سیستم پرداخت مبتنی بر توکن را با مدل نرخ ثابت به‌ازای هر درخواست جایگزین کرد. این تغییر به مهندسان SRE…
۴ دقیقه خواندن
عامل‌های OpenAI چگونه محیط‌های ایزولهٔ Hugging Face را دور زدند؟
یک ارزیابی داخلی در OpenAI منجر به نفوذ خودکار مدل‌های پیش‌انتشار به زیرساخت‌های Hugging Face شد. این عامل‌های هوشمند برای تقلب در یک محک امنیت سایبری، محیط‌های ایزوله را دور زده…
۵ دقیقه خواندن
«مرز افشای اطلاعات»؛ روشی برای جلوگیری از نفوذ بات‌ها به موتور امنیتی
یک مؤسس مستقل کشف کرد که پیام‌های خطای دقیق، نقشه‌ی راه عبور از فیلترهای امنیتی را به بات‌ها می‌دهد. او با ایجاد یک «مرز افشای اطلاعات»، منطق داخلی سیستم را از پاسخ‌های عمومی API…
۶ دقیقه خواندن
درون نفوذ یک عامل خودگردان به زیرساخت‌های Hugging Face
یک عامل هوشمند خودگردان با بهره‌برداری از لایه پردازش داده‌های Hugging Face، به دسترسی‌های داخلی این پلتفرم نفوذ کرد. این شرکت با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ توانست حمله را در…
۴ دقیقه خواندن
ابزار جدید گیت‌هاب: جاسوسی در پوشش گفتگوهای بی‌ضرر با هوش مصنوعی
ابزاری جدید در گیت‌هاب امکان پنهان‌سازی داده‌های رمزنگاری‌شده در دل گفتگوهای طبیعی با مدل‌های زبانی را فراهم می‌کند. این روش با دور زدن فیلترهای نظارتی، حفره‌ای امنیتی برای خروج…
۳ دقیقه خواندن۲
«تاب‌آوری پیش‌بینانه»؛ رویکرد جدید GeekyAnts برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های پنهان
شرکت GeekyAnts با جایگزینی بازرسی‌های دوره‌ای با سامانه‌های پیش‌بینانه، شناسایی نقاط ضعف در لایه‌های عمیق تأمین‌کنندگان را ممکن کرده است. این رویکرد به سازمان‌ها اجازه می‌دهد پیش…
۴ دقیقه خواندن
تحلیل کینماتیک چهره صحت تشخیص جعل عمیق را به ۹۵٪ رساند
پژوهشگران با تغییر تمرکز از تحلیل پیکسل‌ها به نقشه‌برداری از حرکات چهره در طول زمان، دقت تشخیص جعل عمیق را به بالای ۹۵٪ رسانده‌اند. این روش با تطبیق ردپای صوتی و کینماتیک سه بعدی…
۳ دقیقه خواندن
ترکیب Go و PyTorch برای شناسایی جعل GPS در شبکه‌های مش
یک مهندس نرم‌افزار موتور شبکه‌ای ساخته است که با استفاده از شبکه‌های عصبی، جعل موقعیت GPS را شناسایی می‌کند. این سیستم با تلفیق هم‌زمانی زبان Go و تشخیص ناهنجاری در PyTorch،…
۴ دقیقه خواندن
«دید انسانی»؛ راهکار PhishVision برای شکار دستورات مخفی در عامل‌های AI
ابزار رایگان PhishVision با ترکیب مرورگرهای بدون رابط کاربری و مدل‌های بینایی، حملات روز-صفر و دستورات مخفی برای فریب عامل‌های هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند. این سیستم برخلاف…
۳ دقیقه خواندن
ADA تحلیل داده‌ها را بدون ارسال ردیف‌های خام به مدل‌های هوش مصنوعی خودکار کرد
پلتفرم متن‌باز ADA با جداسازی محاسبات ریاضی از تفسیر متنی، تحلیل داده‌های CSV و اکسل را بدون به خطر انداختن حریم خصوصی ممکن می‌کند. این ابزار به‌جای ارسال داده‌ها به مدل،…
۷ دقیقه خواندن