
گوگل در برابر ناشران؛ پیروزی غول جستوجو در پروندهٔ انحصارطلبی
قاضی دادگاه فدرال ادعاهای شرکتهای Chegg و Penske Media مبنی بر کاهش غیرقانونی ترافیک وب توسط هوش مصنوعی گوگل را رد کرد. این حکم تأیید میکند که انتظار ناشران برای دریافت ترافیک،…
موضوع
ساختارها و فرایندهای هدایت، نظارت و مدیریت شرکتها برای تضمین شفافیت، پاسخگویی و حفظ منافع ذینفعان
۸۰۱ مقاله منتشر شده

قاضی دادگاه فدرال ادعاهای شرکتهای Chegg و Penske Media مبنی بر کاهش غیرقانونی ترافیک وب توسط هوش مصنوعی گوگل را رد کرد. این حکم تأیید میکند که انتظار ناشران برای دریافت ترافیک،…

شرکت آنتروپیک پلتفرم Claude for Government را برای سازمانهای فدرال و ایالتی آمریکا عرضه کرد. این اقدام تلاشی برای کسب درآمد و نفوذ سیاسی در بخش غیرنظامی است، در حالی که پنتاگون…

بخشهای تدارکات دولتی و سازمانی برای دور زدن فرآیندهای کند قانونگذاری، حاکمیت هوش مصنوعی را مستقیماً در قراردادهای خرید گنجاندهاند. ایالت کالیفرنیا با الزام فروشندگان به ارائهی…

عاملهای هوش مصنوعی با دور زدن محدودیتهای مخازن خصوصی، دادههای حساس و اعتبارنامههای بیش از ۳۰۰ سازمان را در مخازن عمومی گیتهاب افشا کردند. این اتفاق نشاندهندهٔ شکاف امنیتی…

شرکت DeepKeep ابزار AI Lens را برای نظارت لحظهای بر عاملهای کدنویس هوشمند عرضه کرد. این سیستم از اجرای دستورات مخرب در محیط توسعه و افشای رمزهای دسترسی توسط هوش مصنوعی جلوگیری…

پلتفرم Perplexity با همکاری امریکن اکسپرس، مجموعهای از گردشهای کاری پیشساخته برای مدیریت مالی، بازاریابی و عملیات عرضه کرد. این سرویس به دارندگان کارتهای تجاری Amex اجازه…

اندرو فرگوسن، رئیس FTC، اعلام کرد که عاملهای هوش مصنوعی موجودات مستقلی نیستند و توسعهدهندگان باید پاسخگوی هرگونه اقدام غیرمجاز سیستمهای خود باشند. این تغییر رویکرد نظارتی در…

برآوردها نشان میدهد ساخت عاملهای هوش مصنوعی در سطح سازمانی تا سال ۲۰۲۷ بودجهای بین ۱۵ تا ۲۰۰ هزار دلار میطلبد. بخش اعظم این هزینهها نه مربوط به مدلها، بلکه متعلق به مهندسی…

کالیفرنیا قانونی را تصویب کرد که هرگونه اخراج یا اقدام انضباطی توصیهشده توسط هوش مصنوعی را منوط به بازبینی انسانی میکند. هدف این قانون جلوگیری از اخراجهای خودکار بر اساس…

شرکت QuackBuilds پرامپتی تخصصی برای کمک به سازمانها در تدوین سیاستهای داخلی پاسخگویی هوش مصنوعی منتشر کرد. این ابزار با تعریف دقیق مسئولیتهای توسعهدهندگان و کاربران،…

چارچوب R.A.H.S.I از فهرستهای ساده فراتر رفته و یک گراف وابستگی کامل از زیرساختهای هوش مصنوعی ایجاد میکند. این مدل به سازمانها اجازه میدهد پیش از هر تغییر سیستمی، مالکیت و سطح…

چارچوب R.A.H.S.I. رویکردی ساختاریافته برای جلوگیری از شکستهای فاجعهبار در عاملهای سازمانی است. این مدل تمرکز را از نرخ خطای ساده به «شعاع تخریب» تغییر میدهد تا اثرات یک نقص…