پرش به محتوای اصلی

موضوع

حکمرانی شرکتی

ساختارها و فرایندهای هدایت، نظارت و مدیریت شرکت‌ها برای تضمین شفافیت، پاسخگویی و حفظ منافع ذی‌نفعان

۸۰۱ مقاله منتشر شده

رد دادخواست‌های ضد انحصاری علیه «نمایش‌های هوش مصنوعی» گوگل توسط قاضی

گوگل در برابر ناشران؛ پیروزی غول جست‌وجو در پروندهٔ انحصارطلبی

قاضی دادگاه فدرال ادعاهای شرکت‌های Chegg و Penske Media مبنی بر کاهش غیرقانونی ترافیک وب توسط هوش مصنوعی گوگل را رد کرد. این حکم تأیید می‌کند که انتظار ناشران برای دریافت ترافیک،…

۲ دقیقه خواندن
ابزار تنظیم‌گری هوش مصنوعی در تدارکات: چرا قدرتمندترین رویکرد است؟

قراردادهای خرید نرم‌افزار به ابزار نظارتی جدید برای مهار هوش مصنوعی تبدیل شدند

بخش‌های تدارکات دولتی و سازمانی برای دور زدن فرآیندهای کند قانون‌گذاری، حاکمیت هوش مصنوعی را مستقیماً در قراردادهای خرید گنجانده‌اند. ایالت کالیفرنیا با الزام فروشندگان به ارائه‌ی…

۵ دقیقه خواندن
بیش از ۱۳ هزار اسکرین‌شات داخلی شرکت‌ها که عامل‌های هوش مصنوعی عمومی منتشر کرده بودند، کشف شد.

نشت ۱۳ هزار اسکرین‌شات سازمانی توسط عامل‌های هوش مصنوعی در گیت‌هاب

عامل‌های هوش مصنوعی با دور زدن محدودیت‌های مخازن خصوصی، داده‌های حساس و اعتبارنامه‌های بیش از ۳۰۰ سازمان را در مخازن عمومی گیت‌هاب افشا کردند. این اتفاق نشان‌دهندهٔ شکاف امنیتی…

۱ دقیقه خواندن
پرپلکسی مهارت‌های کسب‌وکار برای اعضای کارت امریکن اکسپرس راه‌اندازی کرد

همکاری Perplexity و Amex: ۱۰ مهارت هوش مصنوعی برای اتوماسیون مالی کسب‌وکارها

پلتفرم Perplexity با همکاری امریکن اکسپرس، مجموعه‌ای از گردش‌های کاری پیش‌ساخته برای مدیریت مالی، بازاریابی و عملیات عرضه کرد. این سرویس به دارندگان کارت‌های تجاری Amex اجازه…

۵ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی انجامش داد، پذیرفته نیست. آیا می‌توانید اجازه‌تان را ثابت کنید؟

کمیسیون تجارت فدرال: شرکت‌ها مسئول قانونی اقدامات عامل‌های هوش مصنوعی هستند

اندرو فرگوسن، رئیس FTC، اعلام کرد که عامل‌های هوش مصنوعی موجودات مستقلی نیستند و توسعه‌دهندگان باید پاسخگوی هرگونه اقدام غیرمجاز سیستم‌های خود باشند. این تغییر رویکرد نظارتی در…

۴ دقیقه خواندن
هزینه ساخت یک عامل هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۷ چقدر است؟

هزینهٔ استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۷ تا ۲۰۰ هزار دلار می‌رسد

برآوردها نشان می‌دهد ساخت عامل‌های هوش مصنوعی در سطح سازمانی تا سال ۲۰۲۷ بودجه‌ای بین ۱۵ تا ۲۰۰ هزار دلار می‌طلبد. بخش اعظم این هزینه‌ها نه مربوط به مدل‌ها، بلکه متعلق به مهندسی…

۷ دقیقه خواندن
ممنوعیت استفاده از هوش مصنوعی به عنوان مدیر در کالیفرنیا (با محدودیت)

قانون جدید کالیفرنیا: اخراج کارکنان تنها با تصمیم هوش مصنوعی ممنوع شد

کالیفرنیا قانونی را تصویب کرد که هرگونه اخراج یا اقدام انضباطی توصیه‌شده توسط هوش مصنوعی را منوط به بازبینی انسانی می‌کند. هدف این قانون جلوگیری از اخراج‌های خودکار بر اساس…

۱ دقیقه خواندن
چارچوب R.A.H.S.I.™ | از موجودی تا زیرساخت هوش مصنوعی قابل‌حکمرانی | نمایش‌پذیری املاک عامل‌محور

چارچوب RAHSI: تبدیل فهرست عامل‌های AI به زیرساخت‌های قابل مدیریت

چارچوب R.A.H.S.I از فهرست‌های ساده فراتر رفته و یک گراف وابستگی کامل از زیرساخت‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. این مدل به سازمان‌ها اجازه می‌دهد پیش از هر تغییر سیستمی، مالکیت و سطح…

۲ دقیقه خواندن
چارچوب R.A.H.S.I.™: چرا قابلیت اطمینان هوش مصنوعی در مقیاس تولید تغییر می‌کند | شعاع انفجار

چارچوب RAHSI: استراتژی محدود کردن «شعاع تخریب» عامل‌های هوش مصنوعی

چارچوب R.A.H.S.I. رویکردی ساختاریافته برای جلوگیری از شکست‌های فاجعه‌بار در عامل‌های سازمانی است. این مدل تمرکز را از نرخ خطای ساده به «شعاع تخریب» تغییر می‌دهد تا اثرات یک نقص…

۳ دقیقه خواندن۲