پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۴۲۳ مقاله منتشر شده

کانال‌های همکاری برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی در اسلک راه‌اندازی شد

۲ قابلیت کلیدی در Slack Code برای اتوماسیون به‌روزرسانی ویژگی‌ها

اسلک با معرفی Slack Code امکان ایجاد کانال‌های اختصاصی برای وظایف کدنویسی را فراهم کرد. اکنون عامل‌های هوش مصنوعی مانند کلود و دوین می‌توانند به عنوان عضو تیم، مدیریت رفع باگ‌ها و…

۲ دقیقه خواندن۴
آیا کد تولیدشده با هوش مصنوعی باید در تاریخچه گیت برچسب بخورد؟ درس‌هایی از قانون «با کمک» در هسته لینوکس
آموزش کاربردی

«شفافیت در کدنویسی»؛ الزام لینوکس برای برچسب‌گذاری خروجی‌های هوش مصنوعی

مدیران هسته‌ی لینوکس برای حفظ شفافیت و مسئولیت‌پذیری، استفاده از برچسب Assisted-by را برای کدهایی که توسط هوش مصنوعی نوشته شده‌اند الزامی کردند. این اقدام الگویی برای تیم‌های…

۹ دقیقه خواندن۳
هزینه زیرعامل Claude Code: ~۴۳۶ هزار توکن پیش از خواندن اولین فایل، با محاسبه نقطه سربه‌سر
آموزش کاربردی

مالیاتِ گرانِ عامل‌ها: هزینهٔ ۴۳۶ هزار توکنی برای هر زیرعامل در Claude Code

یک تحلیل فنی فاش کرد که ایجاد هر زیرعامل در Claude Code هزینه‌ای ثابت و سنگین معادل ۴۳۶ هزار توکن دارد. این «مالیاتِ ایجاد» باعث می‌شود تفویض وظایف کوچک به عامل‌ها به‌جای…

۴ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی شما به مرورگر بهتر نیاز ندارد؛ نیاز دارد کسی برایش با کلودفلر بجنگد.
آموزش کاربردی

تفکیک لایه‌ی استدلال از زیرساخت؛ راهکار جدید برای عبور از سد Cloudflare

توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ با شکافی عمیق میان چارچوب‌های استدلالی و زیرساخت‌های مرورگر مواجه‌اند. در حالی که ابزارهایی مثل Browser Use بر «چه چیزی کلیک شود»…

۱۷ دقیقه خواندن۱
عقب‌نشینی آنتروپیک از اصلاحات ناپسند صورت‌حساب در آستانه جنگ قیمت با اوپن‌ای‌آی

آنتروپیک از مدل محرمانه Model 2 برای کدنویسی داخلی استفاده می‌کند

شرکت آنتروپیک یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند و محرمانه به نام Model 2 را برای مهندسی و کدنویسی داخلی به کار گرفته است. این مدل از تمام نسخه‌های عمومی کلود پیشرفته‌تر است، اما فعلاً…

۱ دقیقه خواندن
پنجره تأیید سن ۱۸ سال: یکی فراموشت می‌کند، دیگری هویتت را برای همیشه نگه می‌دارد
آموزش کاربردی

«حریم خصوصی در اولویت»؛ استراتژی جدید لوله‌کشی داده‌ها برای تأیید سن

توسعه‌دهندگان برای کاهش ذخیره‌سازی اطلاعات شخصی، از خط لوله‌های تأیید «آبشاری» استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها ابتدا با تخمین‌های موقت هوش مصنوعی سن را بررسی کرده و تنها در موارد…

۲ دقیقه خواندن۲
استاندارد ۷ بعدی اعتبارسنجی زمان اجرا برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۷ بعدِ استاندارد Correctover برای اعتبارسنجی عملیاتیِ عامل‌های هوش مصنوعی

لایه امنیتی Correctover با بازرسی لحظه‌ای فراخوانی‌های ابزاری، مانع از تزریق دستورات مخرب و افشای اعتبارنامه‌ها می‌شود. این سیستم با معرفی یک استاندارد ۷-بعدی، امنیت عامل‌ها را از…

۳ دقیقه خواندن۲
نمودار معماری FROST-SOP: مشخصات فنی، دروازه‌بان خودکار کیفیت و عامل هوشمند تولید محتوا
آموزش کاربردی

چگونه Spec-Gates از انحراف کیفی خروجی‌های عامل‌های AI جلوگیری می‌کند؟

یک چارچوب مهندسی جدید به نام FROST-SOP با معرفی «درگاه‌های مشخصات» (Spec-Gates)، بررسی دستی خروجی‌های هوش مصنوعی را با موانع کیفی خودکار و قانون‌محور جایگزین می‌کند. این سیستم با…

۱۶ دقیقه خواندن
ادغام مدل زبانی بزرگ با سیستم‌های مهندسی موجود: رویکرد گام‌به‌گام
آموزش کاربردی

Oxlo.ai: کنترل هزینه‌های توکنی با مدل قیمت‌گذاری به‌ازای هر درخواست

یک راهنمای پیاده‌سازی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از مدل قیمت‌گذاری «به‌ازای هر درخواست»، عامل‌های تحلیل خطا را بدون ترس از جهش هزینه‌های توکنی مستقر کرد. این سیستم…

۵ دقیقه خواندن