پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۴۲۹ مقاله منتشر شده

چارچوب نشست OpenCode: نمای داخلی اجزا و معماری
آموزش کاربردی

معماری OpenCode: تبدیل جلسات هوش مصنوعی به کانتینرهای اجرای پایدار

پلتفرم OpenCode با معرفی یک معماری جدید، تعاملات عامل‌های هوش مصنوعی را از حالت چت‌های ساده به کانتینرهای اجرای بادوام تبدیل کرده است. این طراحی با جداسازی ارسال دستور از مرحله…

۱۸ دقیقه خواندن۱
مجوز عامل هوشمند باید در کنترل نسخه باشد، نه در پرامپت
آموزش کاربردی

مجوزهای عامل‌های هوش مصنوعی باید در کنترل نسخه باشند، نه در پرامپت

اتکای به زبان طبیعی برای محدود کردن رفتار عامل‌های هوش مصنوعی یک شکست امنیتی است. چارچوب جدیدی پیشنهاد می‌دهد که مجوزها به فایل‌های ماشین‌خوان منتقل شوند و در محیط CI تست و…

۸ دقیقه خواندن
گرافی‌فای: تبدیل کل کدبیس به گراف دانش قابل پرس‌وجو برای دستیارهای کدنویسی هوشمند
آموزش کاربردی

گرافای با جایگزینی جست‌وجوی برداری، کورسوشانی AI در پروژه‌های بزرگ را حل کرد

ابزار Graphify با تبدیل کدها به گراف دانش، جایگزین جست‌وجوی کلمات کلیدی در دستیارهای برنامه‌نویسی شده است. این ابزار به جای حدس زدن شباهت‌ها، روابط ساختاری و زنجیره‌های فراخوانی…

۸ دقیقه خواندن۲
سیستم خودارزیابی Nexlyi AI برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه وب با استفاده از نمره‌دهی برنامه‌نویسی خود تکاملی.
آموزش کاربردی

«ارزیابی پویا»؛ راهکار Nexlyi AI برای آموزش مدل‌های زبانی در طراحی وب

شرکت Nexlyi AI چارچوب WebGrader را معرفی کرد که با استفاده از یادگیری تقویتی، معیارهای ارزیابی وب‌سایت‌ها را به‌صورت پویا تکامل می‌دهد. این سیستم به‌جای تست‌های ایستا، بر اساس…

۱ دقیقه خواندن
چشم‌انداز APIهای هوش مصنوعی: رایگان در برابر پولی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

هزینه ۱۰۰ دلاری APIهای تجاری در برابر رایگان‌ها؛ موازنهٔ دقت و سهمیه در ۲۰۲۶

تفاوت میان APIهای رایگان و پولی در سال ۲۰۲۶ به دلیل سخت‌گیرانه‌تر شدن استانداردهای تولیدی عمیق‌تر شده است. در حالی که لایه‌های رایگان برای یادگیری ایده‌آل‌اند، برنامه‌های عملیاتی…

۳ دقیقه خواندن۳
تجربیات ساخت اولین اپ تحقیق سهام با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

بصری‌سازی تعاملی در برابر چت‌بات‌های ساده در تحلیل داده‌های بورس

یک توسعه‌دهنده با به اشتراک گذاشتن چالش‌های ساخت دستی یک دستیار تحلیل سهام، بر اهمیت پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت پنجره زمینه تأکید کرد. این پروژه نشان می‌دهد ترکیب مدل‌های زبانی با…

۳ دقیقه خواندن
۵ قانون طلایی برای نوشتن مهارت‌های مؤثر در عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

گیت‌های اعتبارسنجی سخت در برابر دستورالعمل‌های طولانی در برنامه‌نویسی AI

یک توسعه‌دهنده با تجربه ساخت بیش از ۵۰ مهارت برای عامل‌های هوش مصنوعی، اثبات کرد که گیت‌های اعتبارسنجی سخت‌گیرانه بسیار کارآمدتر از دستورالعمل‌های طولانی هستند. این رویکرد تمرکز…

۳ دقیقه خواندن۱
Klepton: ابزار پیوند مجدد بدون JIT برای اجرای اپلیکیشن‌های Quest/Android XR روی visionOS و macOS
آموزش کاربردی

لایه سازگاری Klepton برنامه‌های VR اندروید را بدون JIT روی visionOS اجرا می‌کند

پروژه Klepton با حذف نیاز به کامپایل JIT، اجرای اپلیکیشن‌های VR اندرویدی را روی اپل ویژن پرو و مک‌او‌اس ممکن کرد. این ابزار با ترجمه کتابخانه‌های اندروید به فرمت‌های سازگار با…

۲ دقیقه خواندن۱
انتقال کار کدنویسی هوش مصنوعی بین جلسات، دستگاه‌ها و ابزارها
آموزش کاربردی

Vibsync با لایه‌ی حافظه مشترک جلوی فراموشیِ زمینه در کدنویسی AI را گرفت

عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی هنگام جابه‌جایی بین ابزارها یا هم‌تیمی‌ها، استدلال‌های کلیدی را از دست می‌دهند. Vibsync با استفاده از پروتکل MCP، یک لایه‌ی حافظه خنثی ایجاد کرده تا…

۶ دقیقه خواندن۳
نصب دسته‌ای مهارت‌های عامل هوشمند، اما هنوز نتوانست فایلی را به من بدهد.
آموزش کاربردی

شکاف خروجی در عامل‌های هوش مصنوعی؛ چرا مدل‌ها نمی‌توانند فایل تولید کنند؟

اکثر مهارت‌های فعلی عامل‌های هوش مصنوعی بر ورودی و استدلال متمرکز شده‌اند و در تولید فایل‌های واقعی مانند تصویر یا صوت ناتوان‌اند. ابزار جدید Model Studio از علی‌بابا با ارائه یک…

۶ دقیقه خواندن۱
پشته پرداخت عامل به سه لایه تقسیم شد؛ کشف سخت‌ترین لایه است.

۳ لایه‌ی حیاتی برای پیاده‌سازی سیستم‌های پرداخت عامل‌های هوش مصنوعی

زیرساخت پرداخت‌های ماشین-به-ماشین به سه لایه پروتکل، تسویه و شناسایی تقسیم شده است. با وجود بلوغ ریل‌های پرداخت، نرخ خطای بالای شناسایی نقاط اتصال، بزرگ‌ترین مانع مقیاس‌پذیری…

۳ دقیقه خواندن۲
مقایسه Browser Use و Playwright: کدام ابزار در سال ۲۰۲۶ برنده است؟
آموزش کاربردی

پیش‌بینی ۲۰۲۶: مدل ترکیبی ۸۰/۲۰ جایگزین انتخاب تک‌بعدی در اتوماسیون وب می‌شود

تیم‌های توسعه در سال ۲۰۲۶ از انتخاب میان اسکریپت‌های قطعی و عامل‌های هوش مصنوعی دست کشیده‌اند. آن‌ها اکنون از معماری ترکیبی استفاده می‌کنند که در آن Playwright وظایف پایدار را بر…

۹ دقیقه خواندن۱