پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۴۲۳ مقاله منتشر شده

عامل هوش مصنوعی Prime Agent: ابزار کدنویسی خودبهبود یافته در ترند امروز گیت‌هاب
آموزش کاربردی

Prime Agent: تبدیل پرامپت‌ها به متغیرهای برنامه‌ریزی برای کدنویسی خودکار

پروژه متن‌باز Prime Agent با معرفی مدل‌های زبانی بازگشتی، دستیاران کدنویسی را از چت‌بات‌های ساده به سرویس‌های پس‌زمینه تبدیل می‌کند که قادر به یادگیری از تجربیات خود و اجرای…

۴ دقیقه خواندن۲
فراتر از داشبوردهای قرمز: پیاده‌سازی رصد پیش‌بینانه با هوش مصنوعی عامل‌محور
آموزش کاربردی

نظارت پیش‌بینانه در برابر رویکرد واکنشی در مدیریت منابع ابری

نظارت سنتی بر زیرساخت‌ها بر پایه آستانه‌های ایستا است که پس از وقوع خطا فعال می‌شوند. با ادغام عامل‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم OpenTelemetry، مهندسان اکنون می‌توانند پیش از تجربهٔ…

۴ دقیقه خواندن۳
باز کردن قفل بهره‌وری توسعه‌دهندگان با عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

آیا عامل‌های هوشمند جایگزین بازبین‌های انسانی در چرخه توسعه می‌شوند؟

عامل‌های هوش مصنوعی از ابزارهای واکنشی ساده به شرکای پیش‌کننده تبدیل شده‌اند که کارهای تکراری برنامه‌نویسی را بر عهده می‌گیرند. این ابزارها با خودکارسازی بازبینی کد و شناسایی…

۳ دقیقه خواندن
«همان پاسخ‌های ثابت را ۱۵ بار قضاوت کردیم. قاضی بخش پرنویز نبود.»
آموزش کاربردی

«ضعف در دستورالعمل‌ها»؛ علت اصلی نوسان عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی

پژوهشی از AgentVitals نشان می‌دهد نوسان در عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی بیش از آنکه به ناپایداری مدل مربوط باشد، ناشی از ابهام در دستورالعمل‌های داوری است. این تیم دریافت که طراحی…

۵ دقیقه خواندن
دمای مدل، خلاقیت نمی‌آورد
آموزش کاربردی

تنظیمات Temperature در مدل‌های زبانی ابزاری برای خلاقیت نیستند

تغییر دمای مدل‌های زبانی (Temperature) باعث تولید ایده‌های جدید نمی‌شود، بلکه تنها احتمال انتخاب توکن‌های کم‌احتمال‌تر را افزایش می‌دهد. این تنظیمات رتبه‌بندی داخلی مدل را تغییر…

۹ دقیقه خواندن۲
مدیریت ناوگان ۱۰۰+ ربات هوشمند: درس‌های آموخته شده
آموزش کاربردی

مدل‌های بدون وضعیت در برابر سیستم‌های یکپارچه برای مقیاس‌پذیری عامل‌ها

یک توسعه‌دهنده با تغییر معماری از مدل‌های یکپارچه به سیستم‌های بدون وضعیت (Stateless)، مدیریت بیش از ۱۰۰ عامل هوش مصنوعی را ممکن کرد. این سامانه با ترکیب محدودکننده نرخ توزیع‌شده…

۵ دقیقه خواندن۳
نظارت بر پردازنده‌های گرافیکی در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

گزارش پایش سخت‌افزاری: معیارهای بهره‌وری GPU خرابی‌های بحرانی را می‌پوشانند

داشبوردهای استاندارد GPU با تمرکز بر سطح بهره‌وری، خرابی‌های سخت‌افزاری بحرانی را ماسک می‌کنند. انتقال به پایش وضعیت‌های فیزیکی مانند خطاهای XID و دلایل Throttle، شناسایی تخریب…

۷ دقیقه خواندن۴
شبکه اعتماد عامل‌های هوشمند به روی عامل‌های خارجی باز شد
آموزش کاربردی

درون شبکهٔ اعتماد Ekurhive؛ رمزنگاری پساکوانتومی برای عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم Ekurhive با استفاده از امضاهای رمزنگاری پساکوانتومی و امتیازات مبتنی بر نتیجه، شبکهٔ داخلی عامل‌های خود را برای توسعه‌دهندگان خارجی باز کرد. این سیستم مسیرهای انتقال وظایف…

۱ دقیقه خواندن۱
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

«فریبِ شاخص Occupancy»؛ دلیل تشخیص غلط کارایی در ابزارهای نظارتی GPU

بسیاری از ابزارهای نظارتی GPU، میزان اشغال دستگاه را با کارایی محاسباتی اشتباه می‌گیرند که منجر به تشخیص غلط گلوگاه‌ها می‌شود. درک شکاف میان Occupancy و شاخص MFU برای بهینه‌سازی…

۵ دقیقه خواندن۳
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

«نردبان تخریب»؛ راهکاری برای جایگزینی خطای سیستمی با پاسخ‌های قطعی

توسعه‌دهندگان به‌جای پذیرش حالت دوتایی «کار می‌کند یا خراب است»، می‌توانند از سیستمی به نام نردبان تخریب برای حفظ دسترسی کاربران استفاده کنند. این رویکرد تضمین می‌کند که در صورت…

۵ دقیقه خواندن