پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۴۱۷ مقاله منتشر شده

ساخت چیزی که در مقاله قبلی‌ام گفتم هنوز وجود ندارد
آموزش کاربردی

تأیید امضای هوک‌ها؛ راهکار جدید برای توقف کرم‌های زنجیره تأمین در عامل‌های هوش

ابزار متن‌باز claude-hookscanner با استفاده از امضاهای HMAC، کدهای مخرب تزریق‌شده در محیط‌های کاری را از هوک‌های تأییدشده کاربر تشخیص می‌دهد. این ابزار حفره‌ای بحرانی را می‌بندد…

۵ دقیقه خواندن۱
ساخت نرم‌افزار مقیاس‌پذیر با هوش مصنوعی بدون ایجاد کد پیچیده و ناپایدار
آموزش کاربردی

قراردادهای معماری؛ راهکار جلوگیری از بدهی فنی در کدهای هوش مصنوعی

عامل‌های کدنویس هوش مصنوعی سرعت توسعه را بالا برده‌اند، اما نادیده گرفتن مرزبندی‌های معماری باعث ایجاد سیستم‌های غیرقابل نگهداری می‌شود. چارچوب جدید «قراردادهای معماری» با تعریف…

۳۱ دقیقه خواندن۳
ربات Slack که تغییرات کد را به تیم اطلاع می‌دهد و تست‌های لازم را پیشنهاد می‌کند.
آموزش کاربردی

StagingBrief تاریخچهٔ کامیت‌ها را به گزارش‌های ساده برای مدیران تبدیل می‌کند

یک مهندس نرم‌افزار ابزاری به نام StagingBrief ساخته است که تاریخچه پیچیده کامیت‌های GitLab را به اعلان‌های ساده در Slack تبدیل می‌کند. این بات با استفاده از مدل‌های زبانی، شکاف…

۳ دقیقه خواندن۱
ضدعفونی‌کننده‌ها به کسی تعارف نمی‌کنند: امتیازدهی مدل‌های کدنویسی رایگان در رفع رفتار تعریف‌نشده C++
آموزش کاربردی

«ظاهراً درست اما عملاً شکست‌خورده»؛ تحلیل خطاهای پنهان در کدهای هوش مصنوعی

یک چارچوب ارزیابی جدید با استفاده از ASan و UBSan ثابت کرد که اصلاحات کد C++ توسط هوش مصنوعی اغلب در ظاهر درست اما در زمان اجرا شکست می‌خورند. این سیستم سیگنال‌های باینری پاس/فیل…

۶ دقیقه خواندن۳
کارگزار قابلیت: واسطه‌ای بین عامل و ابزارهایش
آموزش کاربردی

کدهای بازبینی‌شده در برابر پرامپت‌های سیستمی؛ رویکردی جدید برای امنیت عامل‌ها

یک الگوی معماری جدید با جداسازی «قصد» مدل از «اختیار» اجرا، از ترکیب تصادفی مجوزهای بی‌خطر برای انجام اقدامات مخرب جلوگیری می‌کند. در این روش، امنیت به جای تکیه بر پرامپت‌های…

۵ دقیقه خواندن۳
مدل بنچمارک شما را پاس کرد. حالا دیگه کورکورانه کدش رو مرج نکنید.
آموزش کاربردی

درون سازوکار ممیزی رفتاری برای کنترل خروجی‌های مدل‌های برنامه‌نویسی

یک خط لوله (Pipeline) خودکار جدید با استفاده از یک «گیت بازبینی» مبتنی بر شل-اسکریپت، وصله‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را پیش از بررسی انسانی ممیزی می‌کند. این روش با ایزوله‌سازی…

۶ دقیقه خواندن۳
بررسی دقیق: هوش مصنوعی کدنویسی کجا واقعاً می‌نویسد؟
آموزش کاربردی

فایل‌های تله در برابر محیط‌های ایزوله؛ سنجش واقعی امنیت سیستم‌فایل

یک متد جدید ممیزی با استفاده از فایل‌های «تله» و ثبت وضعیت دایرکتوری‌ها، خروج بی‌صدای عامل‌های هوش مصنوعی از فضای کاری تعیین‌شده را ردیابی می‌کند. این رویکرد به‌جای اعتماد…

۷ دقیقه خواندن۱