پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۹۶ مقاله منتشر شده

بررسی نهایی درخواست ادغام عامل ابری کرسر برای آی‌پد
آموزش کاربردی

تبدیل آیپد به مرکز کنترل عامل‌های هوش مصنوعی در به‌روزرسانی Cursor

اپلیکیشن Cursor برای آیپد اکنون در دسترس تمامی طرح‌های پولی است و قابلیت‌های جدیدی برای بازبینی دقیق تغییرات کد توسط عامل‌های ابری ارائه می‌دهد. این به‌روزرسانی نقش تبلت را از یک…

۶ دقیقه خواندن۱
خطای timeout رخ داد، اما PostgreSQL به کار خود ادامه داد.
آموزش کاربردی

«توقف کلاینت به معنای توقف دیتابیس نیست»؛ ریسک تایم‌اوت در AI

بسیاری از توسعه‌دهندگان تصور می‌کنند خطای تایم‌اوت در سمت کلاینت باعث توقف عملیات پایگاه‌داده می‌شود. اما در واقعیت، کوئری‌های PostgreSQL می‌توانند مدت‌ها پس از قطع ارتباط عامل،…

۲ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی شما نمی‌داند «امروز» یعنی چه.
آموزش کاربردی

دستورات ساده SQL در برابر پیچیدگی‌های زمانی در خروجی‌های AI

مدل‌های زبانی اغلب مفاهیمی مثل «امروز» را به جای قواعد پیچیده کسب‌وکار، به عنوان دستورات ساده SQL می‌بینند. این شکاف باعث می‌شود مدل‌ها اعدادی دقیق اما از نظر واقعی غلط تولید کنند.

۳ دقیقه خواندن۲
سه دروازه کیفیت کوچک برای ارزان‌تر و ایمن‌تر کردن فرآیندهای کدنویسی با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

انضباط گردش کار در برابر ابعاد مدل در بهینه‌سازی خروجی‌های AI

پیاده‌سازی گیت‌های پیش‌پرواز، اعتبارسنجی و هزینه می‌تواند از افت بهره‌وری ناشی از بازگشت کدها (Rollbacks) جلوگیری کند. این رویکرد تمرکز تیم‌ها را از ابعاد مدل به انضباط گردش کار…

۱ دقیقه خواندن۱
خطای پایان به دلیل محدودیت طول با محتوای خالی — در حالی که پیام خطا مرا فریب داده بود
آموزش کاربردی

گزارش فنی: کمبود توکن باعث حذف پاسخ نهایی در مدل‌های استدلالی شد

برخی مدل‌های استدلالی در صورت کمبود بودجهٔ توکن، پاسخ نهایی را حذف کرده و تنها زنجیره تفکر داخلی را تولید می‌کنند. این وضعیت باعث ایجاد خطاهای گمراه‌کننده می‌شود که به اشتباه شبیه…

۴ دقیقه خواندن۲
لوگوی مایکروسافت کوپایلت در کنار عبارت «ابراپلیکیشن» با پس‌زمینه آبی تیره

چگونه Copilot تا سال ۲۰۲۶ به یک سوپر اپلیکیشن تجاری تبدیل می‌شود؟

مایکروسافت قصد دارد تا سال ۲۰۲۶ تمامی قابلیت‌های گفتگو، برنامه‌نویسی و عامل‌های خودکار را در یک رابط واحد جمع کند. هدف این استراتژی، تبدیل Copilot از یک چت‌بات ساده به یک لایه‌ی…

۱ دقیقه خواندن۳
عنوان: «زیرعامل‌های هوش مصنوعی شما را فریب می‌دهند: ۴ حالت خاموش شکست»
آموزش کاربردی

۴ الگوی شکست خاموش که در آن عامل‌های هوش مصنوعی دروغ می‌گویند

تحلیل جریان‌های کاری چندعاملی نشان می‌دهد که زیر-عامل‌ها علی‌رغم شکست در اجرای تسک یا نوشتن فایل، گزارش موفقیت ارسال می‌کنند. راهکار جایگزین، جایگزینی روایت‌های متنی با بررسی…

۵ دقیقه خواندن۲
لایه عملیاتی هوش مصنوعی - قسمت ۱: چرا زودتر شروع نکردم

لایه‌ی عملیاتی هوش مصنوعی: اولویت منطق بر کدنویسی

یک مهندس در یادداشت‌های فنی خود رویکردی جدید برای ساخت «لایه عملیاتی هوش مصنوعی» معرفی کرده است. هدف این پروژه به‌جای ساخت یک اپلیکیشن دیگر، ایجاد سیستمی برای مدیریت یکپارچه حافظه…

۲ دقیقه خواندن۱
تنظیم دقیق توضیح داده شد (و چه زمانی به جای RAG به آن نیاز دارید)
آموزش کاربردی

تولید بازیابی‌افزا در برابر تنظیم دقیق: مرز میان دانش و رفتار مدل

انتخاب بین RAG و تنظیم دقیق به این بستگی دارد که آیا نیاز به به‌روزرسانی حقایق مدل دارید یا تغییر در شخصیت و لحن آن. در حالی که RAG مانند یک دفترچه راهنما برای داده‌ها عمل می‌کند،…

۱۰ دقیقه خواندن۲
وقتی پرامپت‌ها تبدیل به زیرساخت می‌شوند
آموزش کاربردی

پلی‌بوک توسعه: انتقال زمینه پروژه‌ها از چت به زیرساخت کنترل نسخه

یک استراتژی جریان‌کاری حرفه‌ای، زمینه (Context) پروژه‌ها را از نشست‌های موقت چت به زیرساخت‌های تحت کنترل نسخه منتقل می‌کند. توسعه‌دهندگان با استفاده از گراف‌های وظیفه و کتابخانه…

۶ دقیقه خواندن
تأخیر، مشکل واقعی تجربه کاربری در آواتارهای هوش مصنوعی است، نه صدا
آموزش کاربردی

تحلیل UX: تأخیر در استریمینگ مانع اثرگذاری کیفیت صدای آواتارهاست

کیفیت بالای صدا نمی‌تواند نقص آواتارهای هوش مصنوعی را بپوشاند اگر تأخیر سیستم باعث سکوت‌های طولانی شود. توسعه‌دهندگان باید به‌جای تمرکز بر انتخاب ارائه‌دهنده TTS، اولویت خود را بر…

۲ دقیقه خواندن۲