پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۰۱ مقاله منتشر شده

سه اسکریپت پایتون مبتنی بر هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف سنگین مهندسان نرم‌افزار
آموزش کاربردی

۳ اسکریپت پایتون برای خودکارسازی بازنویسی کد، تحلیل لاگ و تست‌های واحد

راهنمای جدیدی سه اسکریپت پایتون مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی می‌کند که خسته‌کننده‌ترین بخش‌های مهندسی نرم‌افزار را خودکار می‌کنند. این ابزارها با هدف پاک‌سازی کدهای قدیمی، تحلیل…

۱ دقیقه خواندن
پیش‌نویسی سریع‌تر ۴۲ برابری با جستجوی پرامپت در llama.cpp
آموزش کاربردی

بهینه‌سازی حافظه در llama.cpp سرعت رمزگشایی را ۱۴۰ برابر کرد

توسعه‌دهندگان llama.cpp با بازطراحی ساختارهای داده و بهینه‌سازی دسترسی به حافظه، سرعت پیش‌بینی توکن‌ها در رمزگشایی گمانه‌زنانه را تا ۱۴۰ برابر افزایش دادند. این تغییرات باعث کاهش…

۱۳ دقیقه خواندن
راهنمای عملی برای کاربران Pi Agent و سازندگان افزونه: حذف ۹۱٪ از دستورات ابزار
آموزش کاربردی

«حذف توصیفات تکراری»؛ راهکار جدید برای افزایش تمرکز مدل‌های زبانی

یک چارچوب عملی جدید برای افزونه‌های Pi Agent نشان می‌دهد که حذف توصیفات تکراری ابزارها می‌تواند مصرف توکن‌های پرامپت را بیش از ۹۰٪ کاهش دهد. با انتقال پیچیدگی از پرامپت به کد،…

۱۹ دقیقه خواندن
عامل‌های هوش مصنوعی در حال تحول اتوماسیون نرم‌افزارهای SaaS در ۲۰۲۴ هستند.
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی مدیریت منابع SaaS را از اسکریپت‌های ایستا خارج کردند

عامل‌های هوش مصنوعی از نقش چت‌بات‌ها فراتر رفته و به نرم‌افزارهای خودکاری تبدیل شده‌اند که قادر به استدلال و اجرا در محیط‌های SaaS هستند. این سیستم‌ها هزینه‌های ابری را بهینه کرده…

۳ دقیقه خواندن
شکست‌های غیرقابل توضیح به امری عادی تبدیل شده‌اند
زندگی با AI

مدل Jev و پذیرش خطاهای توجیه‌ناپذیر در توسعهٔ نرم‌افزارهای AI

ظهور مدل‌های ارزان و سریع مانند Jev، توسعه‌دهندگان را به عرضهٔ نرم‌افزارهای بدون تست سوق می‌دهد. این روند در حال تبدیل کردن «خطاهای سیستمی» به ویژگی‌های پذیرفته‌شده است و جایگزین…

۴ دقیقه خواندن
پرچم ویژگی برای آزمون A/B مدل‌ها و پرامپت‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«بدون نیاز به استقرار مجدد»؛ راهکار کنترل خروجی‌های غیرقطعی مدل‌های AI

استقرار مدل‌های جدید هوش مصنوعی به‌دلیل خروجی‌های غیرقطعی و هزینه‌های پنهان، ریسک بالایی دارد. معماری Feature Flag در سمت سرور به تیم‌ها اجازه می‌دهد نسخه‌های مختلف را بدون نیاز…

۴ دقیقه خواندن۱
«تأیید رزرو» عامل شما احتمالاً حدسی است. ما یک دروازه مدرک ساختیم.
آموزش کاربردی

BookingTruth با سیستم لایه‌بندی شواهد، توهمات عامل‌های هوش مصنوعی در رزرو سفر

پلتفرم BookingTruth با معرفی یک API و سرور MCP، تکیه بر حدس‌های مدل‌های زبانی را در تایید رزروها حذف و جایگزین آن را با شواهد مستند از تامین‌کنندگان کرد. این سیستم تضمین می‌کند…

۳ دقیقه خواندن
آزمایش بازیابی چهاربازویی در یک پایگاه کد واقعی: واحد بازگشت
آموزش کاربردی

بازیابی کامل اسناد صحت پاسخ‌های کدنویسی هوش مصنوعی را ۸ برابر کرد

یک آزمایش کنترل‌شده روی کدهای واقعی نشان می‌دهد که ارسال کل سند به‌جای تکه‌های کوچک، دقت مدل‌های زبانی را در پرس‌وجوهای برنامه‌نویسی ۸۰۰٪ افزایش می‌دهد. این یافته ثابت می‌کند…

۱۰ دقیقه خواندن
عکس: روباتی با چهره انسانی در حال کار با کامپیوتر، نماد عامل‌های هوشمند مصنوعی
آموزش کاربردی

استاندارد WebMCP وب‌سایت‌ها را به APIهای ساختاریافته برای عامل‌های هوش مصنوعی

استاندارد پیشنهادی WebMCP به وب‌سایت‌ها اجازه می‌دهد ابزارهای ساختاریافته را مستقیماً در اختیار عامل‌های هوش مصنوعی قرار دهند. این رویکرد نیاز به استخراج داده‌های بصری و شبیه‌سازی…

۹ دقیقه خواندن۲
گردش کار یا عامل؟ خط عملی که برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کنم
آموزش کاربردی

۵ معیار کلیدی برای انتخاب میان گردش‌کارهای خطی و عامل‌های هوش مصنوعی

بنیان‌گذار ByteFlow چارچوبی عملی برای تفکیک میان گردش‌کارهای قطعی و عامل‌های خودمختار ارائه داد. این راهنما نسبت به «افراط در استفاده از عامل‌ها» هشدار می‌دهد و پیشنهاد می‌کند…

۵ دقیقه خواندن