پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۴۳ مقاله منتشر شده

ایزوله‌سازی localhost با TLS و Nginx برای ایمن‌سازی هوش مصنوعی خودمیزبان
آموزش کاربردی

«محدودیت دسترسی خارجی»؛ استراتژی HyperNexus برای ایمن‌سازی هسته مدل‌ها

سامانه HyperNexus با ایزوله کردن هسته مدل‌ها در لوکال‌هوست و استفاده از Nginx، سطح مواجهه با پورت‌های خارجی را ۹۴٪ کاهش داد. این معماری اثر تخریبی نفوذ به کانتینرها را تا ۸۳٪…

۵ دقیقه خواندن۱
عوامل هوشمند پایدار: مدیریت صحیح حافظه ماندگار در برابر راه‌اندازی مجدد
آموزش کاربردی

پایگاه‌داده SQLite حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را در برابر کرش مقاوم کرد

بسیاری از چارچوب‌های عامل‌محور با هر بار ری‌بوت تمام پیشرفت‌های خود را از دست می‌دهند. پیاده‌سازی جدید TormentNexus با استفاده از SQLite اجازه می‌دهد وضعیت عامل (State) پس از توقف…

۷ دقیقه خواندن
ارزیابی عامل هوش مصنوعی: چگونه سیستم‌هایی با رفتار غیرقطعی را آزمایش کنیم
آموزش کاربردی

چرا تست‌های نرم‌افزاری سنتی برای ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند؟

ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی نیازمند گذار از بررسی خروجی‌های ساده به استراتژی‌های لایه‌ای شامل تحلیل مسیر اجرا و شبیه‌سازی‌های چندمرحله‌ای است. به دلیل ماهیت غیرقطعی این سیستم‌ها،…

۲۰ دقیقه خواندن۳
درک و رفع مشکل شروع سرد در استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Oxlo.ai با استقرار استخزانهٔ GPUs تأخیر راه‌اندازی سرد مدل‌های زبانی حذف کرد

پلتفرم Oxlo.ai با حذف تأخیرهای چندثانیه‌ای در بارگذاری مدل‌های حجیم، مشکل «راه‌اندازی سرد» در استنتاج بدون سرور را حل کرده است. این سرویس همچنین با مدل قیمت‌گذاری ثابت به‌جای…

۴ دقیقه خواندن۱
سرور متن‌باز MCP برای خواندن وب‌سایت‌هایی که ربات‌ها را مسدود می‌کنند
آموزش کاربردی

HatFetch با استراتژی ارتقای تدریجی، سدهای شناسایی ربات را دور می‌زند

یک سرور متن‌باز جدید به نام HatFetch به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا سایت‌های محافظت‌شده و سنگین در جاوااسکریپت را بخوانند. این ابزار با تبدیل درخواست‌های ساده به مرورگرهای…

۲ دقیقه خواندن۲
کنترل ایده‌ها، نه کدها
زندگی با AI

خالق Redis: مهندسان باید کنترل ایده‌ها را جایگزین بررسی خط‌به‌خط کد کنند

سلواتوره سانفیلیپو (antirez) معتقد است در عصر مدل‌های زبانی پیشرفته، تمرکز بر بازبینی دستی هزاران خط کد اتلاف هوش انسانی است. او پیشنهاد می‌کند توسعه‌دهندگان نقش خود را از…

۶ دقیقه خواندن۲
عاشق نسخه دسکتاپ ChatGPT بودم تا اینکه OpenAI آن را فدای Codex و Work کرد.
زندگی با AI

ابزارهای عامل‌محور در برابر قابلیت‌های بهره‌وری در به‌روزرسانی جدید ChatGPT

اوپن‌ای‌آی در به‌روزرسانی جدید اپلیکیشن مک، ابزارهای بهره‌وری محبوب مانند اسکرین‌شات فوری را حذف و تمرکز را بر ابزارهای عامل‌محور گران‌قیمت گذاشت. این تغییر، اپلیکیشن دسکتاپ را از…

۷ دقیقه خواندن
چرا for-agents.json و یک مجموعه داده عمومی از یک صفحه فرود دیگر بهتر عمل می‌کنند
آموزش کاربردی

Zenodo: افزایش دقت ارجاعات AI از طریق مجموعه‌داده‌های ساختاریافته

شرکت LuisCore وب‌سایت‌های بازاریابی سنتی را با مجموعه‌ای از داده‌های JSON جایگزین کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند زیرساخت‌ها را مستقیماً کشف کنند. این رویکرد با استفاده از…

۳ دقیقه خواندن