پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۲۸ مقاله منتشر شده

نمونه‌های جالب از وب‌سایت‌های فهرست‌شده در دایرکتوری llms.txt
آموزش کاربردی

استاندارد llms.txt: بازنویسی مستندات وب برای مصرف بهینه توسط هوش مصنوعی

یک استاندارد وب جدید به نام llms.txt به وب‌سایت‌ها اجازه می‌دهد محتوای ساختاریافته‌ای را به‌صورت Markdown برای عامل‌های هوش مصنوعی ارائه دهند. شرکت‌های بزرگی مانند Anthropic و…

۱۰ دقیقه خواندن
اتصال عامل‌های واقعی به Halo: از هماهنگ‌کننده ساده به خط لوله تست نفوذ چندعاملی کارا
آموزش کاربردی

درون سامانه چندعاملی Halo برای شناسایی دقیق آسیب‌پذیری‌ها

پروژه Halo از مدل‌های شبیه‌ساز فاصله گرفت و یک سامانه چندعاملی برای تست نفوذ ایجاد کرد که بر اساس شواهد واقعی عمل می‌کند. این سیستم با استفاده از مسیریاب‌های تخصصی، توهمات مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن
پلتفرم جدید توسعه‌دهندگان برای همکاری عامل-انسان
آموزش کاربردی

«پایان گلوگاه‌های زیرساختی»؛ راهکار Entire برای میزبانی مخازن هوش مصنوعی

پلتفرم Entire با عرضه یک شبکه توزیع‌شده برای میزبانی Git، گلوگاه‌های زیرساختی عامل‌های کدنویس را برطرف کرد. این سیستم با آینه‌سازی مخازن در گره‌های منطقه‌ای، محدودیت‌های نرخ…

۵ دقیقه خواندن
زبان اعلانی و ابزارهای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی: تعریف در HCL، کامپایل به فریم‌ورک یا مدیریت روی پلتفرم‌های میزبان
آموزش کاربردی

آیا منطق اعلامی Terraform می‌تواند پایداری عامل‌های هوش مصنوعی را تضمین کند؟

ابزار Kastor با استفاده از زبان HCL، تعریف عامل‌ها و پرامپت‌ها را از کدنویسی دستوری به توصیف وضعیت تغییر می‌دهد. این رویکرد مشکل «drift» یا تغییرات ناخواسته در عامل‌ها را با تبدیل…

۳ دقیقه خواندن
موتور مدل‌سازی ترنسفورمر vLLM با سرعت بومی
آموزش کاربردی

vLLM در برابر پیاده‌سازی‌های بومی؛ برابری سرعت در محیط تولید

کتابخانه vLLM با به‌روزرسانی بک‌اِند خود، سرعت استنتاج مدل‌های ترنسفورمر را با نسخه‌های دست‌نویس و بومی برابر کرد. اکنون توسعه‌دهندگان می‌توانند بدون نوشتن کدهای پیچیده و سفارشی،…

۴ دقیقه خواندن
تصویر: نمونه‌ای از خروجی مقاله که در آن نشانگرهای تفکر یا توکن‌های ویژه در متن نهایی ظاهر شده‌اند.
آموزش کاربردی

مقایسه‌ی مدل‌های چینی؛ DeepSeek و Qwen هزینه‌ی استنتاج را به کف رساندند

بررسی چهار خانواده مدل برتر چینی نشان می‌دهد که این مدل‌ها اکنون با قیمت‌هایی بسیار پایین‌تر و عملکردی رقابتی در برابر غول‌های غربی قرار دارند. تحلیل‌ها DeepSeek را برای کدنویسی…

۸ دقیقه خواندن۱
آینده هوش مصنوعی با مهندسی بهتر ساخته خواهد شد
آموزش کاربردی

مهندسی نرم‌افزار جایگزین مدل‌های غول‌آسا و پرامپت‌های پیچیده می‌شود

تمرکز توسعه هوش مصنوعی از افزایش اندازه مدل‌ها و آزمایش‌های پرامپت به سمت مهندسی سخت‌گیرانه نرم‌افزار در حال تغییر است. برای دستیابی به پایداری در محیط عملیاتی، اکنون قابلیت‌های…

۱ دقیقه خواندن۲
نات فریدمن، مدیرعامل سابق گیت‌هاب، شبکه توزیع‌شده گیت را برای عصر کدنویسی عامل‌محور راه‌اندازی کرد.

شبکه توزیع‌شده Entire سرعت انتقال کد را ۲۵ برابر بیشتر کرد

توماس دومکه، مدیرعامل سابق گیت‌هاب، پلتفرم Entire را برای رفع گلوگاه‌های ترافیکی عامل‌های کدنویس معرفی کرد. این شبکه با توزیع مخازن در گره‌های منطقه‌ای، محدودیت‌های نرخ دسترسی را…

۳ دقیقه خواندن