پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۲۴ مقاله منتشر شده

بازیابی حافظه نیست: ساخت لایه استدلال برای هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

Sonn با لایه‌ی استدلال، بازیابی غیرفعال هوش مصنوعی را جایگزین کرد

پلتفرم Sonn با معرفی یک لایه‌ی استدلالی، از مدل RAG سنتی فراتر رفته تا رفتار عامل‌های هوش مصنوعی را به‌جای بازیابی ساده‌ی متن، به‌صورت فعال هدایت کند. این سیستم با تزریق راهنماهای…

۴ دقیقه خواندن۲
کارگر شما اکنون می‌تواند حافظه پنهان اختصاصی داشته باشد
آموزش کاربردی

«حذف بازسازی کامل سایت»؛ دستاورد جدید لایه‌ی حافظه پنهان در لبه

کلاودفلر با معرفی Workers Cache، لایه‌ای از حافظه پنهان را مستقیماً در برابر توابع لبه قرار داد تا اجرای تکراری کدها حذف شود. این سیستم به اپلیکیشن‌های پویا اجازه می‌دهد بدون نیاز…

۲۲ دقیقه خواندن
تمرین کسب درآمد از وبلاگ استاتیک x402
آموزش کاربردی

پروتکل x402 پرداخت‌های ریزدلتاری را برای وب‌سایت‌های استاتیک ممکن کرد

پیاده‌سازی جدید پروتکل x402 به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد محتوای وبلاگ‌ها و APIها را با پرداخت‌های کریپتویی در حد چند سنت به فروش برسانند. این روش با حذف شبکه‌های تبلیغاتی، امکان…

۷ دقیقه خواندن
لوکوبات نسخه ۰.۶.۰: تصور کن، ارزیابی کن، بهبود بده
آموزش کاربردی

مدل‌های جهانی LeRobot v0.6.0 تخیلِ ربات‌ها برای پیش‌بینی آینده را ممکن کردند

نسخه ۰.۶.۰ کتابخانه LeRobot مدل‌های جهانی (World Models) را معرفی کرد که به ربات‌ها اجازه می‌دهد وضعیت‌های آینده را پیش‌بینی کنند. این به‌روزرسانی با افزودن API پاداش، شش محک…

۱۱ دقیقه خواندن
دستیار هوشمند شما چرا همه چیز را بین گفتگوها فراموش می‌کند
آموزش کاربردی

Octo با معماری حافظه لایه‌بندی‌شده بر نقص‌های بازیابی برداری غلبه کرد

اکثر ابزارهای هوش مصنوعی به دلیل تکیه بر حافظه برداری دچار «فراموشی زمینه‌ای» می‌شوند. Octo با معرفی سیستمی برای مدیریت زمینه‌های مشترک، تصمیمات تاریخی و ترجیحات تیمی را به…

۴ دقیقه خواندن
چرا دستیار کدنویسی هوش مصنوعی گاهی چیزهایی را اختراع می‌کند
آموزش کاربردی

پیش‌بینی الگو در برابر تحلیل کد؛ ریشهٔ توابع ساختگی در هوش مصنوعی

دستیارهای هوش مصنوعی اغلب توابع ناموجود را می‌سازند چون به‌جای بررسی مستندات واقعی، احتمال آماری کلمات را پیش‌بینی می‌کنند. درک این سازوکار برای جلوگیری از انتشار کدهای خراب حیاتی…

۴ دقیقه خواندن۱
۶۴٪ از PRهای ادغام‌شده ما با هوش مصنوعی نوشته شد: ۲,۴۲۴ PR در ۳ ماه

۶۴٪ از کدهای ادغام‌شده در یک تیم نرم‌افزاری توسط عامل‌های هوش مصنوعی نوشته شد

یک تیم توسعه با استفاده از ابزارهای Codens، طی ۹۰ روز ۲۴۲۴ مورد از ۳۷۸۱ درخواست تغییر (PR) را به هوش مصنوعی سپرد. این رویکرد عامل‌محور، زمان میانگین ادغام کدها را به تنها ۲ دقیقه…

۳ دقیقه خواندن
ردیابی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ، مدیریت هزینه و ارزیابی مداوم در اپلیکیشن‌ها
آموزش کاربردی

سه رکن حیاتی برای جلوگیری از افت کیفیت مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی

انتقال اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی از دمو به تولید، نیازمند نظارتی فراتر از معیارهای استاندارد است. با پیاده‌سازی ردیابی دقیق، کنترل هزینهٔ لحظه‌ای و حلقه‌های ارزیابی…

۵ دقیقه خواندن۱