پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۲۸۹ مقاله منتشر شده

ایمیل عامل هوشمندتان را به جای اسپم، در صندوق ورودی قرار دهید
آموزش کاربردی

نقشه راه Nylas برای عبور ایمیل‌های عامل‌های هوش مصنوعی از فیلتر اسپم

شرکت Nylas راهکاری فنی برای تضمین تحویل ایمیل‌های عامل‌های هوش مصنوعی ارائه داده است که بر احراز هویت دامنه و افزایش تدریجی حجم ارسال تمرکز دارد. این دستورالعمل با تعیین…

۹ دقیقه خواندن۲
دستیار هوش مصنوعی خود را با تقویم اختصاصی برای تنظیم جلسات مجهز کنید
آموزش کاربردی

حساب‌های Agent در Nylas هویت تقویمی مستقل به عامل‌های هوش مصنوعی دادند

پلتفرم Nylas با معرفی حساب‌های Agent، امکان داشتن تقویم و ایمیل اختصاصی را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد. این قابلیت اجازه می‌دهد عامل‌ها به‌جای ارسال متن‌های ساده،…

۹ دقیقه خواندن۱
نمودار روندهای فضای عامل: رشد سریع بازار و پذیرش فناوری در سال‌های ۲۰۲۴ تا ۲۰۳۰
آموزش کاربردی

پروژه AgentSpace محیط کار مشترک انسان و عامل‌های هوش مصنوعی را متن‌باز کرد

پروژه متن‌باز AgentSpace توسط HKUDS برای ایجاد فضای همکاری مستقیم میان انسان‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی عرضه شده است. هدف این ابزار خودکارسازی کارهای تکراری و ارتقای تصمیم‌گیری‌های…

۲ دقیقه خواندن۲
روندهای اوپن‌فوگو: تحولات جدید در اکوسیستم متن‌باز و تأثیر آن بر آینده فناوری‌های توزیع‌شده.
آموزش کاربردی

«ساده‌سازی ارکستراسیون»، هدف اصلی پروژه متن‌باز OpenFugu برای توسعه‌دهندگان

ابزار متن‌باز OpenFugu با بازپیاده‌سازی پروژه Sakana Fugu، فرآیند آموزش و سرویس‌دهی مدل‌های زبانی را ساده کرده است. این ابزار با حذف ابزارهای پراکنده، یک جریان کاری یکپارچه برای…

۲ دقیقه خواندن۱
ساکانا AI مدل هماهنگ‌کننده Fugu را معرفی کرد: مسیریابی هوشمند وظایف بین مدل‌های زبانی پیشرفته با قابلیت جابجایی

Fugu Ultra در برابر GPT-5.5؛ پیروزی سازمان‌دهی مدل‌ها در استدلال پیچیده

شرکت Sakana AI مدل Fugu را معرفی کرد؛ سامانه‌ای از سازمان‌دهی مدل‌ها که وظایف را میان مجموعه‌ای از مدل‌های پیشرو توزیع می‌کند. نسخه Ultra این سیستم در استدلال‌های پیچیده و…

۵ دقیقه خواندن
رابط چت هوش مصنوعی زنده با SSE: ساخت UI بلادرنگ در ۶۰ خط کد
آموزش کاربردی

پیاده‌سازی SSE تأخیر اولین توکن در چت‌های هوش مصنوعی را به ۲۰۰ میلی‌ثانیه رساند

Sse جایگزینی بهینه‌تر از WebSockets برای استریم پاسخ‌های مدل‌های زبانی است. توسعه‌دهندگان با استفاده از درگاه‌های سازگار با OpenAI می‌توانند سرعت پاسخ‌دهی مدل‌های چینی را به شدت…

۵ دقیقه خواندن۱