پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۲۸ مقاله منتشر شده

سرکوب آسیب‌پذیری‌ها با اعمال زمینه Kubernetes در اسکن‌ها
آموزش کاربردی

چگونه vex8s با یادگیری ماشین نویز گزارش‌های امنیتی را کاهش می‌دهد؟

پروژه آزمایشی vex8s با تحلیل بستر اجرای کانتینرها، آسیب‌پذیری‌های غیرقابل بهره‌برداری را شناسایی و حذف می‌کند. این ابزار با استفاده از مدل‌های ML، گزارش‌های امنیتی را پالایش کرده…

۳ دقیقه خواندن۲
برنامه‌نویس در حال تماشای دو مدل هوش مصنوعی که با هم بحث می‌کنند، یکی کد می‌نویسد و دیگری آن را بازبینی می‌کند.
آموزش کاربردی

سیستم AdversarialDebate نرخ تطابق تشخیص باگ‌های هوش مصنوعی را به ۸۸.۷٪ رساند

یک توسعه‌دهنده با شناسایی پدیده «لنگر انداختن» در بررسی‌های چندمدلی، سیستمی را طراحی کرد که مدل‌ها را مجبور به استدلال مستقل می‌کند. این رویکرد تخاصمی، نرخ تطابق با نتایج واقعی…

۵ دقیقه خواندن۲
اجازه دادم یک عامل خودمختار ۳۰ روز عملیاتم را مدیریت کند — ۴ ضابطه‌ای که آن را ایمن کرد
آموزش کاربردی

چهار حفاظ عملیاتی برای استقرار امن عامل‌های خودگردان در محیط تولید

یک راهنمای عملی برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی با دسترسی به شل (Shell)، چهار مکانیسم حیاتی برای جلوگیری از فروپاشی سیستم را معرفی می‌کند. این رویکرد، تمرکز را از قوانین ایستا به…

۳ دقیقه خواندن
آتش‌نشانی که با ChatGPT شکارچی حیوانات آیفون ساخت

یک آتش‌نشان با کمک ChatGPT اپلیکیشن آفلاین شکار را ساخت

جاستین، یک کاربر غیربرنامه‌نویس، با استفاده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی اپلیکیشن PREDATOR را برای شکارچیان توسعه داد. این پروژه نشان می‌دهد که چگونه افراد بدون پیش‌زمینه فنی…

۱ دقیقه خواندن
عوامل هوش مصنوعی ترافیک وبلاگم را تصاحب کردند. من هم از آن‌ها هزینه‌اش را گرفتم...
آموزش کاربردی

تبدیل هزینهٔ سرور به درآمد با درگاه پرداخت ریز برای عامل‌های هوش مصنوعی

یک مهندس MLOps با جایگزینی دفاع غیرفعال با یک سیستم پرداخت خرد، دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به محتوای تخصصی را پولی کرد. این سیستم با شناسایی اثر انگشت درخواست‌ها، هزینه‌ی آموزش…

۵ دقیقه خواندن۱
ردیابی یک تنسور از ریاضی مدل تا هزینه سرویس‌دهی
آموزش کاربردی

نقشه راه Trace a Tensor: پیوند ریاضیات مدل‌ها با هزینه‌های استقرار

یک برنامه آموزشی جدید فاصله میان ریاضیات تئوریک هوش مصنوعی و هزینه‌های واقعی اجرای مدل‌ها در محیط عملیاتی را پر می‌کند. این متدولوژی به توسعه‌دهندگان می‌آموزد تا با ردیابی یک…

۲ دقیقه خواندن۳
جلوگیری از کارکرد کلید لو رفته عامل هوش مصنوعی با توکن‌های دسترسی Kinde
آموزش کاربردی

چطور توکن‌های کوتاه‌مدت ریسک نشت اعتبارنامه‌های هوش مصنوعی را می‌گیرند؟

یک نمایش فنی نشان می‌دهد که اکثر عامل‌های هوش مصنوعی از اعتبارنامه‌های طولانی‌مدت استفاده می‌کنند که حتی پس از نشت، روزها معتبر می‌مانند. با پیاده‌سازی توکن‌های دسترسی چرخان،…

۹ دقیقه خواندن۱
انتخاب قطعی ابزار از طریق MCP برای حل پارادوکس کارایی مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

انتخاب‌گر ریاضی در برابر شهود مدل‌های زبانی در مدیریت ابزارها

رویکرد جدیدی در گردش‌کارهای عامل‌محور، «شهود» احتمالی مدل‌های زبانی را با یک انتخاب‌گر ریاضی جایگزین می‌کند. این متد با جداسازی تصمیم‌گیری از استدلال، تضمین می‌کند که عامل…

۴ دقیقه خواندن۱
بررسی درخواست ادغام: قرارداد عملیاتی، نه فقط تأیید سریع
زندگی با AI

تأیید ساده در برابر تعهد عملیاتی؛ بازنگری در استانداردهای Pull Request

افزایش استفاده از دستیارهای کدنویسی AI منجر به «خستگی از بازبینی» شده است؛ وضعیتی که در آن توسعه‌دهندگان کدهای ریسکی را صرفاً به‌دلیل ظاهر درست، تأیید می‌کنند. کارشناسان معتقدند…

۲ دقیقه خواندن۲