پرش به محتوای اصلی

موضوع

چندوجهی

Models that natively process text+image+audio+video

۱٬۴۱۹ مقاله منتشر شده

مدل Agora-1 و گذار از شبیه‌سازی تک‌عاملی به موتورهای بازی زاینده

مدل Agora-1 و گذار از شبیه‌سازی تک‌عاملی به موتورهای بازی زاینده

شرکت Odyssey با معرفی Agora-1، مدل‌های جهان را از حالت تک‌کاربره خارج کرده و محیط‌های شبیه‌سازی‌شده‌ی مشترک و بلادرنگ را ممکن ساخته است. این سیستم با جداسازی تکامل وضعیت جهان از…

۲ دقیقه خواندن۳
آیا پادکست‌های زاینده‌ی آمازون جایگزین جست‌وجوی سنتی اطلاعات می‌شوند؟

آیا پادکست‌های زاینده‌ی آمازون جایگزین جست‌وجوی سنتی اطلاعات می‌شوند؟

آمازون در ۱۸ مه ۲۰۲۶ قابلیت Alexa Podcasts را معرفی کرد که به کاربران آمریکایی اجازه می‌دهد درباره هر موضوعی پادکست‌های شخصی‌سازی‌شده بسازند. این ابزار با ترکیب داده‌های به‌روز…

۲ دقیقه خواندن
ارزش ۱.۷۵ تریلیون دلاری اسپیس‌اکس؛ هدف برای عرضه در نزدک در ۱۲ ژوئن

ارزش ۱.۷۵ تریلیون دلاری اسپیس‌اکس؛ هدف برای عرضه در نزدک در ۱۲ ژوئن

اسپیس‌اکس قصد دارد با ارزشی خیره‌کننده در ۱۲ ژوئن وارد بورس نزدک شود. هم‌زمان، درگیری‌های حقوقی ایلان ماسک و نفوذ سیاسی در معاملات سهام فناوری، ابعاد جدیدی به رقابت برای تسلط بر…

۲ دقیقه خواندن
WorldReasonBench: شکاف دوبرابری مدل‌های تجاری و بازمتن در درک فیزیک جهان

WorldReasonBench: شکاف دوبرابری مدل‌های تجاری و بازمتن در درک فیزیک جهان

معیار جدید WorldReasonBench نشان می‌دهد که مدل‌های تجاری تولید ویدیو در استدلال جهانی دو برابر قدرتمندتر از رقبای بازمتن هستند. با این حال، تمامی مدل‌های بررسی‌شده در درک مفاهیم…

۳ دقیقه خواندن
درون استراتژی ۵.۳ میلیارد دلاری Runway برای شبیه‌سازی واقعیت

درون استراتژی ۵.۳ میلیارد دلاری Runway برای شبیه‌سازی واقعیت

شرکت Runway از تولید ابزارهای ویدیوئی به سمت «مدل‌های جهانی» حرکت می‌کند تا قوانین فیزیک را از طریق مشاهده یاد بگیرد. هدف این شرکت ساخت دوقلوی دیجیتالی جهان برای سرعت بخشیدن به…

۲ دقیقه خواندن۱
گوگل: مدل Gemma 4 با دقت ۸۹.۲ درصدی در بنچمارک AIME، استدلال ریاضی را محلی کرد
آموزش کاربردی

گوگل: مدل Gemma 4 با دقت ۸۹.۲ درصدی در بنچمارک AIME، استدلال ریاضی را محلی کرد

گوگل دیپ‌مایند خانواده مدل‌های Gemma 4 را با وزن‌های باز عرضه کرد تا استدلال سطح پیشرو را به سخت‌افزارهای محلی بیاورد. مدل ۳۱ میلیارد پارامتری این خانواده، جهشی خیره‌کننده در…

۲ دقیقه خواندن۱
چگونه نقص‌های متادیتای GGUF سرعت استقرار مدل‌های محلی را کاهش می‌دهد؟
آموزش کاربردی

چگونه نقص‌های متادیتای GGUF سرعت استقرار مدل‌های محلی را کاهش می‌دهد؟

فرمت GGUF با یکپارچه‌سازی وزن‌ها و متادیتا، استقرار مدل‌های محلی را ساده کرده است. با این حال، نبود استانداردی برای فراخوانی ابزارها و توکن‌های استدلالی، توسعه‌دهندگان را مجبور به…

۲ دقیقه خواندن۲