پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۴۱۲ مقاله منتشر شده

عنوان: وقتی عامل هوش مصنوعی در محیط عملیاتی خطا می‌کند، کدام لایه باید آن را متوقف کند؟
آموزش کاربردی

۹ لایهٔ دفاعی برای جلوگیری از فجایع عامل‌های هوش مصنوعی

اتکای صرف به پرامپت‌های سیستمی برای ایمن‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی یک «امید» است، نه یک معماری امنیتی. یک چارچوب عملیاتی مستحکم نیازمند دفاع لایه‌ای است تا اشتباهات مدل پیش از…

۱۷ دقیقه خواندن۱
فصل ۴۸: معماری امن فرانت‌اند و هوش مصنوعی سمت کاربر
آموزش کاربردی

معماری امن فرانت‌اند؛ سدی در برابر نشت داده و حملات XSS در برنامه‌های هوش مصنوعی

برنامه‌های مدرن هوش مصنوعی مرورگر را از یک لایه نمایش ساده به یک مرز امنیتی حساس تبدیل کرده‌اند. برای جلوگیری از دستکاری‌های کاربر و خروجی‌های مخرب مدل‌ها، معماری سیستم باید تمام…

۱۸ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی به ما کمک می‌کند سریع‌تر بسازیم. اما آیا بهتر می‌سازیم؟
زندگی با AI

چالش «چه بسازیم» در برابر «چگونه بسازیم» در عصر ابزارهای کدنویسی

ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی گلوگاه فنی توسعه نرم‌افزار را از بین برده‌اند و چالش اصلی را از «چگونه بسازیم» به «چه چیزی ارزش ساختن دارد» تغییر داده‌اند. این سرعت بالا ریسک تولید…

۴ دقیقه خواندن۲
ترجمه فارسی مختصر برای متن جایگزین تصویر:

«تصویر: رابط چت کلود با پیام خطا در پاسخ به درخواست متن آهنگ»

«ممنوعیت سخت‌گیرانه»؛ استراتژی جدید آنتروپیک برای مقابله با نقض کپی‌رایت

آنتروپیک با انتشار پرامپت‌های سیستمی مدل‌های جدید خود، محدودیت‌های سخت‌گیرانه‌ای را برای بازتولید محتوای دارای حق چاپ، به‌ویژه اشعار و آثار بصری، وضع کرد. این به‌روزرسانی‌ها…

۱۰ دقیقه خواندن
استخراج حقایق از کد برای تولید خودکار مستندات API به جای نوشتن از روی خام‌دستی
آموزش کاربردی

«تبدیل نویسنده به کامپایلر»؛ راهکاری برای پایان توهمات مستندات فنی

یک خط لوله (Pipeline) جدید برای تولید مستندات فنی، داده‌های استخراج‌شده از کد را از ادعاهای انسانی جدا می‌کند. این روش با تبدیل مدل‌های زبانی از نقش «نویسنده» به «کامپایلر»،…

۸ دقیقه خواندن
مدل بینایی-زبانی ۸ میلیارد پارامتری Qwen3-VL: خواندن رسیدها — روز ۱۶/۳۰
آموزش کاربردی

مدل‌های بینایی ۸ میلیاردی در برابر سامانه‌های پیچیدهٔ استخراج سند

مدل جدید بینایی-زبانی علی‌بابا با ۸ میلیارد پارامتر، استخراج دقیق داده‌های ساختاریافته از تصاویر را روی یک GPU ممکن می‌کند. این مدل با پنجره متنی ۲۶۲ هزار توکنی، جایگزینی ارزان و…

۷ دقیقه خواندن۲
ربات چت‌بوت در هفت دقیقه موفق‌تر از برگه اطلاعاتی در کاهش باورهای توطئه‌گرایانه عمل کرد.

گفتگوی ۷ دقیقه‌ای با هوش مصنوعی باور به تئوری‌های توطئه را می‌شکند

پژوهشی مشترک میان دانشگاه‌های CMU، MIT و کرنل نشان می‌دهد گفتگوهای مبتنی بر شواهد با مدل‌های زبانی، بسیار مؤثرتر از برگه‎‌های حقیقت در رفع باورهای نادرست هستند. این اثر نه تنها در…

۵ دقیقه خواندن۱
بانک‌ها و اپراتورهای چین توکن‌های هوش مصنوعی را به پاداش و بسته‌های ماهانه تبدیل کردند

آیا توکن‌های هوش مصنوعی به جایگاه وثیقه‌های بانکی می‌رسند؟

مؤسسات مالی و اپراتورهای مخابراتی چین در حال تبدیل توان محاسباتی هوش مصنوعی به یک کالای مصرفی هستند. این رویکرد، دسترسی به توکن‌ها را از کنسول‌های توسعه‌دهندگان به سیستم‌های پاداش…

۵ دقیقه خواندن۱
کتابخانه‌های پرامپت بازاریابی و اشتباهات ساختار داده‌ای آن‌ها
آموزش کاربردی

معماری داده؛ حلقهٔ گمشدهٔ کتابخانه‌های پرامپت در تیم‌های مارکتینگ

بسیاری از بازاریابان کتابخانه‌های پرامپت خود را مانند یک «کشوی متفرقات» مدیریت می‌کنند که منجر به شکست در بازیابی و رها کردن ابزار می‌شود. پیاده‌سازی اصول مهندسی نرم‌افزار مانند…

۲ دقیقه خواندن۱
پاسخ ۲۰۰ HTTP به معنای موفقیت درخواست LLM نیست
آموزش کاربردی

کدهای وضعیت HTTP ۲۰-۲ باعث کور شدن سامانه‌های نظارتی هوش مصنوعی می‌شوند

مانیتورینگ استاندارد HTTP برای مدل‌های زبانی ناکارآمد است، زیرا گیت‌وی‌های سیاست‌گذار حتی در صورت مسدود شدن درخواست، کد «موفقیت» برمی‌گردانند. مشاهده‌پذیری واقعی نیازمند حسابرسی…

۱۴ دقیقه خواندن۲