پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۴۷ مقاله منتشر شده

نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

زیرساخت‌های قابل جابه‌جایی در برابر مدل‌های بسته؛ نبردی بر سر مالکیت داده

سازمان‌ها برای بازپس‌گیری کنترل داده‌های حساس و مدیریت هزینه‌های پیش‌بینی‌ناپذیر، به سمت پشته‌های متن‌باز هوش مصنوعی حرکت می‌کنند. جداسازی لایه‌های سرویس‌دهی، ذخیره‌سازی و…

۳ دقیقه خواندن۲
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

رمزگشایی گمانه‌زنانه و حافظهٔ KV؛ راهکار کاهش تأخیر در مدل‌های زبانی

تکنیک‌های بهینه‌سازی جدید مانند رمزگشایی گمانه‌زنانه و توجه صفحه‌ای، گلوگاه پهنای‌باند حافظه در مدل‌های زبانی بزرگ را برطرف می‌کنند. این روش‌ها اجازه می‌دهند مدل‌های با پنجره متنی…

۳ دقیقه خواندن۱
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

جداسازی مدیریت گفتگو از مدل زبانی؛ راهکار جلوگیری از انحراف چت‌بات‌ها

چت‌بات‌های صنعتی برای جلوگیری از انحراف گفتگو و کاهش هزینه‌های API، نیازمند یک لایه مدیریت گفتگو (Dialogue Management) قطعی هستند. تفکیک ردیابی وضعیت از تولید زبان طبیعی، اجرای…

۴ دقیقه خواندن۱
لوگوی Gemini در کنار متن «برنده بهترین هوش مصنوعی برای مقالات دانشگاهی ۲۰۲۶»
آموزش کاربردی

جمینای با نرخ انتخاب ۳۹.۶٪ برندهٔ آزمون کورِ مقاله‌نویسی دانشجویی شد

یک مطالعه کور روی ۶۸۰۰ دانشجو نشان می‌دهد جمینای محبوب‌ترین هوش مصنوعی برای نوشتن مقالات دانشگاهی است و از کلود و ChatGPT پیشی گرفته است. داده‌ها حاکی از آن است که در حالی که…

۶ دقیقه خواندن
پشتیبانی Peak XV از Ringg هند در توسعه هوش مصنوعی صدا فراتر از تماس تلفنی

سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیون دلاری Ringg برای تبدیل تماس‌های صوتی به جریان‌های کاری

استارتاپ هندی Ringg با جذب ۱۰ میلیون دلار سرمایه از Peak XV Partners، تمرکز خود را از تماس‌های ساده به اتوماسیون فرآیندهای پیچیده سازمانی تغییر داد. این شرکت اکنون وظایفی مانند…

۴ دقیقه خواندن
پرسش از کاربران HN: چه کار ساده‌ای است که مدل‌های زبانی بزرگ در آن به طرز شگفت‌انگیزی ضعیف‌اند؟
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

۷ نقطه کور مدل‌های زبانی بزرگ؛ از نقشه‌های ASCII تا جست‌وجوی کلیدواژه

کاربران پیشرفته در Hacker News مجموعه‌ای از وظایف ساده اما دشوار برای هوش مصنوعی را شناسایی کردند. این شکست‌ها شکاف عمیق میان تسلط زبانی و دقت منطقی در مدل‌های فعلی را افشا می‌کند.

۳ دقیقه خواندن۲
مک استودیو M5 اولترا در برابر انویدیا DGX اسپارک: شرط ۵۵۰۰ دلاری هوش مصنوعی محلی
آموزش کاربردی

«بهینه‌ترین گزینه برای استنتاج»؛ تحلیل عملکرد M5 Ultra در برابر انویدیا

مک استودیو M5 Ultra با پهنای‌باند حافظه ۴.۴ برابر بیشتر از NVIDIA DGX Spark، گزینه‌ای بهینه برای استنتاج محلی مدل‌های زبانی بزرگ است. با این حال، انویدیا همچنان در زمینه تنظیم…

۷ دقیقه خواندن۲
اسکنری ساختم تا بررسی کنم چت‌بات‌های اتحادیه اروپا ربات بودنشان را اقرار می‌کنند یا نه. مدام خودم را گیر می‌انداخت.
آموزش کاربردی

درون چالش‌های نظارتی اتحادیه اروپا برای شناسایی چت‌بات‌های نامعلوم

یک بررسی گسترده نشان می‌دهد اکثر چت‌بات‌های فعال در اتحادیه اروپا قوانین افشای هویت در قانون هوش مصنوعی (EU AI Act) را نادیده می‌گیرند. این مطالعه دشواری شدید نظارت بر وب به دلیل…

۸ دقیقه خواندن۳
چه زمانی Codex باید از چند عامل استفاده کند؟ یک معیار سنجش، نه یک شعار.
آموزش کاربردی

آیا افزودن عامل‌های هوش مصنوعی لزوماً کیفیت خروجی مهندسی را افزایش می‌دهد؟

محک جدید Codex How To نشان می‌دهد افزودن عامل‌های بیشتر لزوماً کیفیت کد را بالا نمی‌برد، بلکه هزینه توکن و ریسک ادغام را افزایش می‌دهد. این مطالعه تأکید می‌کند ارکستراسیون تنها…

۶ دقیقه خواندن