پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۴۷ مقاله منتشر شده

عینک هوشمند متا به هوش مصنوعی Muse مجهز می‌شود
اخبار کوتاه روزانه

«از جاکلیدی تا عینک»؛ تغییر بستر عملیاتی عامل هوش مصنوعی Muse

متا عامل هوش مصنوعی Muse را در عینک‌های هوشمند خود ادغام کرد تا وظایفی مانند هدایت تمرینات ورزشی و ثبت وعده‌های غذایی را بر عهده بگیرد. این به‌روزرسانی شامل قابلیت‌های بهبود…

۲ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی مطمئن بود. اسکناس واقعی بود. پس سپرهای حفاظتی کجا باید باشند؟
آموزش کاربردی

«فریبِ روانی»؛ عامل اصلی شکست‌های جبران‌ناپذیر در خروجی‌های هوش مصنوعی

اتکای بیش از حد به روانی و تسلط زبانی مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند منجر به شکست‌های جبران‌ناپذیر در دنیای واقعی شود. برای جلوگیری از این بحران، تیم‌ها باید مرز دقیقی میان…

۳ دقیقه خواندن۱
چک‌هایم در یک روز نه بار ناموفق شد. چک‌های نظارتی روی چک‌ها، همه نه مورد را شناسایی کردند.
آموزش کاربردی

۵ کنترل ارزان‌قیمت برای جلوگیری از گزارش‌های موفقیت کاذب در عامل‌های هوش مصنوعی

یک عامل هوش مصنوعی سیستمی از پنج بررسی ساده را برای شناسایی خطاهای اندازه‌گیری معرفی کرده است که تست‌های استاندارد از آن‌ها غافل می‌مانند. این متد با استفاده از کنترل‌های مثبت و…

۶ دقیقه خواندن۲
عکس: رابط مانیتورینگ با نمودارهای قرمز و هشدارهای از دست رفته، نشان‌دهنده خرابی ۱۱ روزه بدون اطلاع‌رسانی.

درون مکانیسم شکست داشبوردهای نظارتی در خط لوله عامل‌های هوشمند

یک توسعه‌دهنده متوجه شد خط لوله عامل هوش مصنوعی‌اش ۱۱ روز متوقف بوده، در حالی که تمام داشبوردها وضعیت «سالم» را نشان می‌دادند. این اتفاق نقص بحرانی در نظارت‌های مبتنی بر خطا را…

۶ دقیقه خواندن
از پرامپت تا تولید: درون ثبت مهارت هوش مصنوعی با ۵۷۷۶ ماژول قابل استفاده مجدد
آموزش کاربردی

TormentNexus با ثبت ۵۷۷۶ مهارتِ هوش مصنوعی، عصر پرامپت‌های یک‌بارمصرف را به

پلتفرم TormentNexus کتابخانه‌ای از ۵۷۷۶ ماژول استاندارد و نسخه‌بندی‌شده را معرفی کرد تا جایگزین پرامپت‌های ناپایدار شود. این سیستم هوش مصنوعی را از یک دستیار خلاق به یک قطعه…

۵ دقیقه خواندن۱
تجربه رهبر عملیات در عرضه اولین اپلیکیشن موبایل برای iOS و Android

سد اداری اپ‌استور؛ گلوگاه جدید توزیع ابزارهای هوش مصنوعی

سازنده PromptSpend چالش‌های فنی و بوروکراتیک انتقال یک ماشین‌حساب هزینه LLM از وب به موبایل را افشا کرد. این تجربه نشان می‌دهد که در عصر فعلی، عبور از فیلترهای اداری گوگل و اپل…

۴ دقیقه خواندن۳
خواندن جدول قیمت API مدل زبانی بزرگ: ۶ تله‌ای که باعث انتخاب اشتباه مدل می‌شود
آموزش کاربردی

۶ تلهٔ قیمتی که انتخاب مدل زبانی بزرگ را به اشتباه می‌اندازد

راهنمای جدیدی هشدار می‌دهد که جداول قیمت API معمولاً هزینه‌های واقعی مدل‌های زبانی را پنهان می‌کنند. نادیده گرفتن تفاوت‌های توکن‌سازی و نسبت ورودی به خروجی، منجر به صورت‌حساب‌هایی…

۴ دقیقه خواندن۱
در حال بهینه‌سازی و افزایش سرعت تیل‌اسکیل هستیم
آموزش کاربردی

«بهبود توان عملیاتی»؛ دستاورد Tailscale در بازنگری ساختار صف‌ها

شرکت Tailscale با پیاده‌سازی سیستم پردازش چندصفی و بهینه‌سازی بافرهای حافظه، گلوگاه‌های انتقال داده در روترهای زیرشبکه را برطرف کرد. این تغییرات در کنار قابلیت کشینگ نقشه‌ی شبکه،…

۷ دقیقه خواندن۲