پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۵۳ مقاله منتشر شده

اتاق پیش‌نویس و کلید انتشار: تفکیک کار نماینده هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

معماری تفکیک‌شده در برابر حلقه‌های یکپارچه برای مدیریت امن عامل‌های AI

یک الگوی معماری جدید پیشنهاد می‌دهد که حلقه‌های کاری عامل‌های هوش مصنوعی به دو مسیر مجزای «برنامه‌ریزی» و «اجرا» تقسیم شوند. این رویکرد با ایزوله‌کردن ابزارهای تغییردهنده، از…

۸ دقیقه خواندن
طراحی چیدمان انبار با ToolJet MCP
آموزش کاربردی

«فراتر از رابط کاربری»؛ رویکرد جامع ToolJet در طراحی اپلیکیشن

پلتفرم ToolJet نشان داد که چگونه می‌توان با یک پرامپت جامع، یک اپلیکیشن عملیاتی برای مدیریت چیدمان انبار شامل مدل‌های داده و سیستم بررسی قوانین زنده ایجاد کرد. این رویکرد فراتر از…

۹ دقیقه خواندن۱
دستیار فروشنده آمازون به کلود و آمازون کویک اضافه شد
اخبار کوتاه روزانه

آمازون: تبدیل دستیار فروش از چت‌بات به عاملِ خودکار در پس‌زمینه

آمازون با معرفی افزونه‌ای برای Claude و Amazon Quick، امکان مدیریت داده‌های فروش را مستقیماً از طریق عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد. این به‌روزرسانی ابزار دستیار فروش را از یک…

۴ دقیقه خواندن
دستور /design در Claude Code: ساخت نمونه‌های بصری رابط کاربری مستقیماً در ترمینال
اخبار کوتاه روزانه

بهینه‌سازی برای ماشین؛ دلیل افت کیفیت نوشتاری در مدل‌های جدید Claude

مهندسان آنتروپیک فاش کردند که مدل‌های جدید کلود به‌دلیل تمرکز بر ریاضیات و کدنویسی، لحنی «ماشین‌محور» پیدا کرده‌اند. این تغییر باعث شده است مدل‌ها به‌جای انسان، برای سایر هوش‌های…

۲ دقیقه خواندن۳
جیو نمی‌تواند کالیبره شود

شکاف کالیبراسیون در مدل Jev؛ چرا امتیازات اطمینان در محیط عملیاتی شکست می‌خورند؟

تحلیل‌های فنی نشان می‌دهد مدل Jev شرکت TypeSafe نمی‌تواند احتمالات کالیبره‌شده را در توزیع‌های مختلف داده‌های کاربر حفظ کند. مهندسان باید امتیازات این مدل را به‌جای احتمال مطلق،…

۳ دقیقه خواندن۱
یوتیوب با هوش مصنوعی امکان ساخت الگوریتم شخصی‌سازی‌شده را فراهم می‌کند
اخبار کوتاه روزانه

یوتیوب کنترل الگوریتم توصیه‌ها را با پرامپت‌های Gemini به کاربر داد

یوتیوب قابلیت «فیدهای سفارشی» را معرفی کرد که به کاربران اجازه می‌دهد با زبان طبیعی، الگوریتم توصیه‌گر خود را طراحی کنند. این ابزار که توسط مدل Gemini قدرت گرفته، امکان ایجاد…

۳ دقیقه خواندن
نمایی از فرآیند نصب بسته در فدورا که نشان‌دهنده دسترسی غیرمنتظره عامل نرم‌افزاری است.
آموزش کاربردی

کانتینرهای داکر برای مهار عامل‌های هوش مصنوعی امن نیستند

یک حادثه امنیتی در سیستم‌عامل فدورا نشان داد که کانتینرهای استاندارد داکر نمی‌توانند مانع از عملیات تخریبی عامل‌های خودمختار روی سیستم میزبان شوند. متخصصان هشدار می‌دهند که…

۴ دقیقه خواندن۱
مقایسه لایه معنایی LookML در برابر dbt و لایه معنایی کامپایل‌شده
آموزش کاربردی

لایه معنایی دستی؛ گلوگاه جدید عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی

سیستم‌های سنتی مدیریت داده مانند LookML و dbt به‌دلیل اتکای شدید به تعریف دستی متریک‌ها، سرعت عمل عامل‌های هوش مصنوعی را محدود می‌کنند. برای مقیاس‌پذیری واقعی، صنعت باید از…

۲ دقیقه خواندن۲