موضوع
۳٬۳۹۸ مقاله منتشر شده
ابزار Skillsync امکان جابه‌جایی تاریخچه جلسات و زمینه (Context) بین محیط‌های مختلف کدنویسی هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. این قابلیت مانع از تکرار پرامپت‌ها و از دست رفتن حافظه پروژه…
پژوهش‌های جدید دانشگاه هاروارد و ادغام‌های OpenAI، هوش مصنوعی سلامت را از تولید متن‌های کلی به تحلیل داده‌های اختصاصی بیمار تغییر می‌دهد. این ابزارها با هدف کاهش فرسودگی پزشکان و…
شرکت Pinecone چارچوب متن‌باز VQ-bench را برای ساخت و مقایسه روش‌های کوانتش برداری معرفی کرد. این ابزار شکاف تحقیقاتی در معیارهای ارزیابی متناقض را پر کرده و اجازه می‌دهد…
آزمون‌های عملی روی اپلیکیشن PixAI نشان می‌دهد ابزارهای موبایلی هوش مصنوعی از تولیدکننده‌های ساده به مجموعه‌های خلاقانه تبدیل شده‌اند. این پلتفرم با ادغام گالری تصاویر و ویرایش…
رویکرد جدید در هوش مصنوعی سازمانی، SQL را به‌جای خروجی نهایی، به عنوان هدف یک کامپایلر می‌بیند. این معماری نقش مدل‌های زبانی را به تحلیل قصد کاربر محدود می‌کند تا دقت نتایج در…
برنامه‌نویسان در حال انتقال کارهای ساده‌ی خودکارسازی از APIهای گران‌قیمت ابری به مدل‌های محلی مانند Mistral و Llama هستند. این تغییر هزینه‌ها و تأخیر را حذف کرده و امنیت کدهای…
یک محیط اجرای تخصصی برای مک‌های اپل، مدل Gemma 4 26B را با استفاده از استریم خبره‌ها از حافظه SSD، تنها با ۲ گیگابایت رم فعال می‌کند. این ترفند مهندسی کیفیت مدل‌های حجیم را به…
یک چارچوب جدید برای مدیریت خودمختاری (L1 تا L3) از تصمیمات مالی اشتباه و هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده توسط عامل‌های هوش مصنوعی در تبلیغات جلوگیری می‌کند. این سیستم با محدود کردن دسترسی…
پلتفرم mysetup.ai برای پایان دادن به پراکندگی ابزارهای هوش مصنوعی راه‌اندازی شد. این جامعه به مهندسان اجازه می‌دهد استک‌های فنی، ساختار عامل‌ها و گردش‌کارهای عملیاتی خود را مستند…
دو رقیب سرسخت در بازار عامل‌های هوش مصنوعی، Instinct و Muse (متعلق به متا)، اکنون می‌توانند برای انجام کارهای دنیای واقعی تماس تلفنی بگیرند. این به‌روزرسانی توازن قدرت را در بازار…
یک توسعه‌دهنده با استفاده از Gemini برای برچسب‌گذاری داده‌ها، یک مدل محلی GLiNER را آموزش داد و هزینه‌های API را تقریباً به صفر رساند. این مدل با دقت ۰.۸۳ F1، جایگزین فراخوانی‌های…
سیگنال‌های سنتی در زمان تغییرات ساختاری بازار دچار تأخیر می‌شوند. خط لوله‌های جدید یادگیری ماشین با استفاده از تمرکز مقادیر ویژه و توپولوژی شبکه، فروپاشی همبستگی‌ها را پیش از…