پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۲۱۶ مقاله منتشر شده

معرفی کاجو متن‌باز: ساختن آنچه نیاز داریم، با هم 🚀
آموزش کاربردی

پلتفرم ORE؛ ابزار متن‌باز دانشجویان برای مدیریت دانش خصوصی با RAG

کالکتیو دانشجویی Kaju با معرفی پلتفرم متن‌باز ORE، ابزاری برای تعامل با پایگاه‌های دانش خصوصی ارائه داد. این پروژه گامی در راستای تبدیل یادگیری تئوری به توسعه نرم‌افزارهای کاربردی…

۳ دقیقه خواندن۱
رتبه اول NVIDIA Nemotron 3 Embed در بنچمارک RTEB برای بازیابی عامل‌محور
آموزش کاربردی

Nemotron 3 Embed چگونه دقت گردش‌کارهای عامل‌محور را افزایش می‌دهد؟

انویدیا مجموعه‌ای از مدل‌های بردار معنایی با وزن‌های باز را برای کاهش هزینه‌های توکن و افزایش دقت در گردش‌کارهای عامل‌محور منتشر کرد. مدل پرچم‌دار ۸ میلیاردی این مجموعه در حال…

۹ دقیقه خواندن
لاگ‌های حسابرسی هوش مصنوعی وقتی واقعیت‌ها تغییر می‌کنند از کار می‌افتند
آموزش کاربردی

«شکست در بازسازی تصمیمات»؛ نقطه ضعف لاگ‌های فعلی در مواجهه با تغییرات

لاگ‌های فعلی عامل‌های هوش مصنوعی در صورت تغییر داده‌های منبع، قادر به بازسازی دلیل تصمیمات گذشته نیستند. Lians با تفکیک زمان رویداد، زمان اعتبار و زمان سیستم، معماری جدیدی برای…

۳ دقیقه خواندن
ابزارهای برتر ردیابی استناد LLM در ۲۰۲۶: راهکاری بدون نیاز به خزش وب
آموزش کاربردی

Scrapeless ردیابی منابع هوش مصنوعی را از اسکرین‌شات به داده‌های ساختاریافته

پلتفرم Scrapeless با ارائه یک لایه API مدیریت‌شده، امکان ردیابی دقیق منابع و ارجاعات در موتورهای جستجوی AI را فراهم می‌کند. این ابزار جایگزین روش‌های ناپایدار استخراج وب (Web…

۷ دقیقه خواندن
راهنمای مهندسی سیستم‌های عامل‌محور برای مدیریت پرس‌وجوهای بزرگ در محیط‌های توزیع‌شده
آموزش کاربردی

سامانه‌های توزیع‌شدهٔ عامل‌محور زمان پرس‌وجوهای حجیم را از ۴۰ دقیقه به ۹۰ ثانیه

تغیری بنیادین در معماری هوش مصنوعی، دستیاران یکپارچه را با سامانه‌ای چهارلایه جایگزین کرده تا پرس‌وجوهای در مقیاس پتابایت را مدیریت کند. این رویکرد با تجزیهٔ درخواست‌های پیچیده به…

۲۳ دقیقه خواندن