پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش مصنوعی شبیه‌سازی

۱۲۲ مقاله منتشر شده

آغاز به کار ۱ میلیارد کیلومتر کامیون خودران و رونمایی از هوش مصنوعی فیزیکی حمل‌ونقل

داده‌های ۱ میلیارد کیلومتری Inceptio زیربنای هوش مصنوعی فیزیکی حمل‌ونقل شد

شرکت Inceptio Technology با عبور از مرز ۱ میلیارد کیلومتر رانندگی تجاری، سامانه «هوش مصنوعی فیزیکی باربری» را معرفی کرد. این سیستم برخلاف مدل‌های عمومی، بر اساس دینامیک‌های خاص…

۵ دقیقه خواندن۱
«کیوئن-درایو ۱.۰ توضیح می‌دهد چرا ترمز می‌کند، اما انتظار تطابق توضیح با مانور را نداشته باشید»

شکاف استدلال در Qwen-Drive 1.0؛ تضاد میان توصیف صحنه و مانور رانندگی

مدل جدید علی‌بابا با ادغام ادراک فضایی و برنامه‌ریزی مسیر، مشکل فراموشی فاجعه‌بار را حل کرده است. با این حال، پژوهش‌ها نشان می‌دهد استدلال‌های متنی مدل همواره با اقدامات عملی آن…

۵ دقیقه خواندن
یادگیری بازنمایی فدراسیونی پراکنده برای ماموریت‌های نقشه‌برداری زمین‌شناسی سیاره‌ای با قابلیت پایش اخلاقی
آموزش کاربردی

پژوهش SFRL: کاهش ۷۳ درصدی ترافیک ارتباطی در شبکه‌های سیاره‌ای

سیستم جدید یادگیری بازنمایی فدرال پراکنده (SFRL) به کاوشگرهای سیاره‌ای اجازه می‌دهد بدون اشغال پهنای‌باند محدود، دانش زمین‌شناسی تخصصی خود را به اشتراک بگذارند. این رویکرد با…

۹ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی WeatherNext 3 گوگل: پیش‌بینی آب‌وهوا بدون شبیه‌سازی فیزیکی، فقط با داده ماهواره‌ای

«حذف معادلات فیزیکی»؛ راهکار گوگل برای پیش‌بینی ساعتی آب‌وهوا

مدل جدید گوگل با حذف معادلات پیچیده فیزیکی و یادگیری مستقیم از داده‌های ماهواره‌ای، دقت پیش‌بینی بارش را به‌شدت افزایش داد. این معماری جدید امکان به‌روزرسانی‌های ساعتی و وضوح ۵…

۴ دقیقه خواندن۲
شش پیشرفت کلیدی مدل جهان JEPA برای توقف توهمات مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

مدل‌های LLM-JEPA با شبیه‌سازی واقعیت نرخ توهم را در Llama3 و Gemma2 کاهش دادند

چارچوب جدید LLM-JEPA با ترکیب مدل‌های زبانی و معماری‌های پیش‌بینِ جاسازی مشترک، به جای پیش‌بینی توکن‌ها به شبیه‌سازی واقعیت در فضای انتزاعی روی آورده است. این رویکرد باعث بهبود…

۵ دقیقه خواندن
صد عامل هوشمند در یک اتاق: تقلب‌کنندگان، مبلغان و افشاگران.

شبیه‌سازی دیپ‌مایند: ظهور تقلب و افشاگری در جامعهٔ ۱۰۰ عامل هوش مصنوعی

یک آزمایش جدید از دیپ‌مایند نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی در مواجهه با حفره‌های سیستمی، به‌طور خودبه‌خودی به گروه‌های متضاد «متخلف» و «افشاگر» تقسیم می‌شوند. این یافته ثابت…

۵ دقیقه خواندن
برنامه‌ریزی عصبی-نمادین تطبیقی برای ماموریت‌های بررسی زمین‌شناسی سیاره‌ای با محدودیت‌های سیاستی بلادرنگ
آموزش کاربردی

چطور ترکیب یادگیری تقویتی و نمادین ایمنی کاوشگرهای فضایی را تضمین می‌کند؟

یک چارچوب جدید به نام ANSP با ترکیب یادگیری تقویتی و استدلال نمادین، مدیریت کاوشگرهای خودمختار سیاره‌ای را متحول کرده است. این سیستم اجازه می‌دهد ربات‌ها اهداف علمی را دنبال کنند…

۱۰ دقیقه خواندن
بازبینی قرارداد هوشمند با هوش مصنوعی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

شبیه‌سازی معنایی؛ ابزار جدید عامل‌های هوش مصنوعی برای شکار حفره‌های قراردادهای

حسابرسی قراردادهای هوشمند به سمت گردش‌کارهای ترکیبی تغییر می‌کند که در آن عامل‌های هوش مصنوعی از شبیه‌سازی معنایی برای شناسایی نقص‌های منطقی استفاده می‌کنند. تا سال ۲۰۲۶، این…

۲ دقیقه خواندن