پرش به محتوای اصلی

موضوع

بدهی فنی هوش مصنوعی

Maintenance cost of AI-generated artifacts, model drift, lifecycle

۱٬۵۳۸ مقاله منتشر شده

انتقال مسئولیت، نه انتقال اطلاعات
آموزش کاربردی

Edilec: انتقال تاریخچه کامل عامل‌ها عامل اصلی شکست در محیط Production است

ارسال کامل تاریخچه گفتگوها بین عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی باعث ناپایداری و ریسک‌های امنیتی می‌شود. شرکت Edilec مدل «قرارداد انتقال» را پیشنهاد می‌کند که در آن به‌جای…

۳ دقیقه خواندن
مقایسه ابزار دانلود ویدیوی دستی با سرویس مدیریت‌شده داده ویدیویی برای مدل‌های بنیادین
آموزش کاربردی

تحلیل مقیاس‌پذیری: ابزارهای رایگان استخراج ویدیو در حجم بالا شکست می‌خورند

ساخت مدل‌های بنیادی ویدئویی نیازمند میلیون‌ها کلیپ پاک است، اما ابزارهای رایگان مانند yt-dlp در مقیاس بالا به‌دلیل شناسایی بات‌ها شکست می‌خورند. سرویس‌های مدیریت‌شده با تبدیل این…

۴ دقیقه خواندن۱
درِ بسته‌ای که ساکت ماند — وقتی کاهش بلاکر، نشانه پیشرفت خوانده شد
آموزش کاربردی

شکست خاموش حفاظ‌های قطعی؛ وقتی کاهش خطاهای هوش مصنوعی نشانهٔ فروپاشی است

یک نقص بحرانی در ایمنی هوش مصنوعی رخ می‌دهد وقتی «گیت‌های» قطعی به‌دلیل باگ‌ها متوقف می‌شوند و معیارهای ایمنی را به‌طور کاذب بهبود می‌بخشند. راهکار این مشکل، استقرار «قناری گیت»…

۵ دقیقه خواندن
۱۷۵ مورد انجام‌شده، صفر تحویل‌داده‌شده: یک حادثه صف عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«موفقیت کاذب»؛ خطری پنهان در حذف داده‌های تکراری عامل‌های هوش مصنوعی

یک نقص در سیستم حذف داده‌های تکراری باعث شد ۱۷۵ مورد از ورودی‌های یک عامل هوش مصنوعی پیش از پردازش، به عنوان «تکمیل‌شده» علامت‌گذاری شوند. این حادثه نشان می‌دهد چگونه معیارهای…

۵ دقیقه خواندن
اپلیکیشن ساخته‌شده با هوش مصنوعی من ۷ باگ تکراری از یک بیماری داشت. من درمان را متن‌باز کردم.
آموزش کاربردی

asdlc چگونه از تولید کد تکراری توسط عامل‌های AI جلوگیری می‌کند؟

یک توسعه‌دهنده ابزار متن‌باز asdlc را برای جلوگیری از ایجاد منطق‌های تجاری تکراری و معیوب توسط عامل‌های کدنویس معرفی کرد. این ابزار با اجبار به استفاده از یک رجیستری تحت نظارت…

۲ دقیقه خواندن۲
شما اکنون داور هستید. چه کسی رأی شما را ارزیابی می‌کند؟
آموزش کاربردی

تست‌های مشخصه‌سازی؛ راهکار مقابله با حدس‌زدنی بودن بازنویسی‌های AI

بررسی کدهای بازنویسی‌شده توسط هوش مصنوعی بدون داشتن یک خط‌مبنای رفتاری، تبدیل به یک بازی حدس‌زدنی شده است. متدولوژی جدیدی بر پایه تست‌های مشخصه‌سازی و بررسی تفاضلی، به…

۴ دقیقه خواندن۲
مهارت‌های Codex: ساخت گردش‌کارهای قابل استفاده مجدد بدون افزایش حجم زمینه عامل هوشمند
آموزش کاربردی

بارگذاری پیشرونده در برابر دستورالعمل‌های ثابت در مدیریت زمینه AI

قابلیت Codex Skills با جایگزینی دستورالعمل‌های دائمی با معماری بارگذاری پیشرونده، از «تورم زمینه» جلوگیری می‌کند. این روش باعث می‌شود عامل‌های هوش مصنوعی تنها در زمان نیاز به…

۱۰ دقیقه خواندن
کد شما می‌داند چه چیزی تغییر کرده، اما آیا می‌داند چرا؟
آموزش کاربردی

گراف مهندسی؛ راهکار مقابله با خطاهای عامل‌های هوش مصنوعی در کدهای قدیمی

عامل‌های هوش مصنوعی در درک «چرایی» وجود کدهای قدیمی ناتوان‌اند و اغلب با حذف قطعات حیاتی، باعث سقوط سیستم‌ها می‌شوند. رویکرد جدیدی بر پایه «گراف مهندسی» پیشنهاد شده تا با اتصال…

۱۰ دقیقه خواندن