پرش به محتوای اصلی

موضوع

بدهی فنی هوش مصنوعی

Maintenance cost of AI-generated artifacts, model drift, lifecycle

۱٬۵۳۵ مقاله منتشر شده

چهار فروشنده، یک فرضیه اشتباه: آسیب‌پذیری SSRF در سرورهای MCP

آسیب‌پذیری سیستماتیک در سرورهای MCP گوگل و مایکروسافت افشا شد

یک نقص امنیتی گسترده در پروتکل MCP باعث شد سرورهای گوگل، مایکروسافت، آنتروپیک و ویویت را در معرض حملات SSRF قرار دهد. این مشکل از یک فرض غلط مشترک نشأت می‌گیرد: اعتماد کورکورانه…

۷ دقیقه خواندن۱
بررسی HTML تولیدشده با هوش مصنوعی قبل از انتشار
آموزش کاربردی

چک‌لیست ۷ مرحله‌ای برای بازبینی کدهای HTML تولیدشده توسط هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند صفحات وب بصری را در ثانیه‌ها بسازد، اما خطاهای ساختاری و حفره‌های امنیتی را در لایه‌های زیرین پنهان می‌کند. این راهنما یک گردش‌کار سخت‌گیرانه برای تبدیل کدهای…

۶ دقیقه خواندن۲
نسخه‌بندی مدل برای هوش مصنوعی تولیدی کافی نیست
آموزش کاربردی

«مانیفست انتشار»؛ راهکاری برای توقف فروپاشی سیستم‌های AI در تولید

تغییر در پرامپت‌ها یا شاخص‌های بازیابی می‌تواند حتی بدون تغییر مدل، باعث فروپاشی سیستم شود. برای جلوگیری از این شکست‌ها، جایگزینی نسخه‌بندی ساده با «مانیفست انتشار» (Release…

۸ دقیقه خواندن
حافظه تولیدی آگاه از زمینه: وقتی خاطرات درست، تصمیمات نادرست می‌سازند
آموزش کاربردی

چگونه Validrift از اجرای دستورالعمل‌های قدیمی در هوش مصنوعی صنعتی می‌کاهد؟

سامانه Validrift با معرفی یک موتور اعتبارسنجی قطعی، حافظه تاریخی هوش مصنوعی را از بستر فعلی تولید تفکیک می‌کند. این رویکرد مانع از اجرای راهکارهای «درست اما قدیمی» در شرایطی…

۸ دقیقه خواندن۱
کدنویسی ویب با GPT-6 آسترا: نتیجه ۳۵ ساعت بدون نظارت

۷۵ هزار خط کد بی‌فایده؛ شکست عامل‌های GPT-6 Astra در برنامه‌نویسی خودکار

آزمایش جدید آرمین روناچر نشان داد که عامل‌های هوش مصنوعی در غیاب نظارت انسانی، حجم عظیمی از کدهای بی‌کیفیت و غیرقابل استفاده تولید می‌کنند. این تجربه با هزینه ۱۲۰۰ دلار و تولید ۷۵…

۸ دقیقه خواندن۲
آیا «انسان در حلقه» شما واقعاً کندتان می‌کند؟ آنچه آموختیم
آموزش کاربردی

استک اورفلو زمان بازبینی هوش مصنوعی را از ۶ دقیقه به ۹۰ ثانیه رساند

استک اورفلو با پیاده‌سازی یک سامانه مسیریابی لایه‌ای، گلوگاه‌های انسانی در گردش‌کارهای هوش مصنوعی را حذف کرد. این رویکرد با اتوماسیون ۸۵٪ وظایف، نرخ خطای منفی را از ۸.۳٪ به ۲.۱٪…

۱۰ دقیقه خواندن
نمایش فشرده‌سازی معنایی: طراحی نماهای آماده هوش مصنوعی برای SQL پیچیده
آموزش کاربردی

فشرده‌سازی معنایی؛ راهکار اسنو‌فلیک برای رفع خطای استنتاج در SQL

سیستم‌های هوش مصنوعی در اجرای پرس‌وجوهای پیچیده SQL شکست می‌خورند زیرا معنای تجاری در میان صدها خط کد گم می‌شود. فشرده‌سازی معنایی با جداسازی لایه پیاده‌سازی فنی از مفاهیم تجاری،…

۱۲ دقیقه خواندن۲
کارخانه نرم‌افزار خودبهبودی Autoheal، ۷.۹ میلیون دلار سرمایه جذب کرد

Autoheal با ۷.۹ میلیون دلار سرمایه، بحران عملیاتی کدهای تولیدشده توسط هوش

استارتاپ Autoheal برای مدیریت پیامدهای تولید انبوه کد توسط هوش مصنوعی ۷.۹ میلیون دلار جذب کرد. این پلتفرم بر رفع آسیب‌پذیری‌ها و حل حوادث عملیاتی تمرکز دارد که با شتاب گرفتن تولید…

۴ دقیقه خواندن۲