پرش به محتوای اصلی

موضوع

بدهی فنی هوش مصنوعی

Maintenance cost of AI-generated artifacts, model drift, lifecycle

۱٬۵۵۰ مقاله منتشر شده

ساتیا ای‌جی، معمار ارشد اصلی در گوگل – مجموعه مصاحبه

معمار ارشد گوگل: عدم صحت داده‌ها عامل شکست پروژه‌های سازمانی AI

ساتیا ای‌جی، معمار ارشد گوگل، هشدار می‌دهد که شکست پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها نه به دلیل ضعف مدل‌ها، بلکه به دلیل معماری ضعیف داده‌هاست. او معتقد است گذار به سامانه‌های…

۱۱ دقیقه خواندن
تراشه دانش: داستانی از برنامه‌نویسی عامل‌محور
زندگی با AI

نشت دانش سازمانی در اثر «سوزاندن توکن» توسط عامل‌های هوش مصنوعی

برنامه‌نویسان به دلیل عدم انتقال مدل‌های ذهنی بین جلسات یا مدل‌های مختلف، میلیون‌ها توکن و بستر سیستم‌های خود را از دست می‌دهند. این شکاف باعث ایجاد یک خلأ نظارتی می‌شود که در آن…

۴ دقیقه خواندن۱
بهترین خلبان‌های هوش مصنوعی شما، فرآیندی را تثبیت می‌کنند که قصد نابودی‌اش را داشتید.

تلهٔ پایلوت: اتوماسیون سریع عامل‌ها فرآیندهای ناکارآمد را کدگذاری می‌کند

پایلوت‌های موفق در استقرار عامل‌های هوشمند می‌توانند با اتوماتیک کردن فرآیندهای غلط به‌جای بازطراحی آن‌ها، سازمان‌ها را در «تلهٔ پایلوت» گرفتار کنند. این وضعیت هزینه نگهداری را…

۶ دقیقه خواندن۲
کنوکس ۵۷ میلیون دلار سری B جذب کرد؛ بک‌اند نرم‌افزارهای نوشته‌شده توسط عامل‌های هوشمند

سرمایه‌گذاری ۵۷ میلیون دلاری Convex برای مهار خطاهای نرم‌افزارهای عامل‌محور

شرکت Convex با جذب ۵۷ میلیون دلار سرمایه در راند Series B، پلتفرم خود را به لایه‌ای برای ایمن‌سازی کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی تبدیل می‌کند تا جلوی فساد داده‌ها و فرسودگی کدهای…

۴ دقیقه خواندن۱
درگاه‌های سریع کیفیت عامل: قوانین قطعی به‌جای داورهای زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

گیت‌های کیفی قطعی؛ راهکار توقف پس‌روندهای فنی در عامل‌های هوش مصنوعی

توسعه‌دهندگان برای اعتبارسنجی عامل‌های هوش مصنوعی از داوران احتمالی مدل‌های زبانی فاصله گرفته و به سمت «گیت‌های کیفی» قطعی حرکت می‌کنند. این رویکرد امتیازات مبهم معنایی را با…

۸ دقیقه خواندن
اجرا پایدار چیزی است که نصب می‌کنید
آموزش کاربردی

تبدیل «اجرای پایدار» از یک مهارت پیچیده به محصول‌های آماده‌به‌نصب

چارچوب‌هایی مانند Temporal و DBOS در حال تبدیل «اجرای پایدار» به یک کالای تجاری هستند تا گردش‌های کاری پیچیده بدون نیاز به کدنویسی دستیِ لایه بازیابی، در برابر کرش‌های سیستمی…

۶ دقیقه خواندن
نصب OpenTelemetry حلقه بازخورد عامل هوش مصنوعی شما را نمی‌بندد
آموزش کاربردی

شش شرط حیاتی برای تبدیل داده‌های نظارتی به ابزار کاربردی عامل‌های کدنویس

صرفاً نصب OpenTelemetry برای توسعه‌ی عامل‌محور کافی نیست؛ عامل‌ها به داده‌های نظارتی نیاز دارند که تولید شده، به‌صورت محلی در دسترس و قابل مقایسه باشد. این مقاله چارچوبی شش‌گانه…

۱۱ دقیقه خواندن
جستجوی وب LangChain با URL منابع و مهر زمانی قابل حسابرسی شود
آموزش کاربردی

ردیابی منابع در LangChain؛ تبدیل عیب‌یابی جست‌وجوی وب به یک فرآیند حسابرسی

الگوی جدیدی در پیاده‌سازی عامل‌های LangChain، امکان ثبت دقیق URLها و زمان‌بندی‌های مورد استفاده در پاسخ‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. این رویکرد، فرآیند عیب‌یابی را از حدس و…

۳ دقیقه خواندن