تصور کنید در یک شرکت استخدامی جهانی هستید و برای پیدا کردن یک کاندیدای مناسب، باید بین دهها نرمافزار مختلف جابهجا شوید. این اصطکاک اداری دقیقاً همان جایی است که آدکو (Adecco) تصمیم گرفت با استقرار یک همکار دیجیتال، بازی را تغییر دهد.
به گزارش منابع صنعتی، این شرکت در ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶، سامانه Agentforce Coworker را برای ۲۷ هزار کارمند خود در ۴۰ کشور فعال کرد. این اقدام پس از موفقیت نسخههای آزمایشی در بریتانیا و فرانسه صورت گرفت تا حجم کارهای تکراری در مقیاس جهانی کاهش یابد.
این استقرار در زمانی رخ میدهد که بسیاری از سازمانها با مشکل «سیلوهای داده» دستوپنجه نرم میکنند؛ وضعیتی شبیه به کتابخانهای که هر کتابش در یک اتاق جداگانه و قفلشده باشد و هیچ فهرستی برای یافتن آنها وجود نداشته باشد. همانطور که در تحلیلهای قبلی ما دربارهی یکپارچگی دادههای سازمانی اشاره کردیم، دسترسی سریع به اطلاعات، تفاوت بین پیروزی و شکست در بازارهای رقابتی است.
این عامل (Agent) — که در واقع دستیاری هوشمند است که میتواند بهطور مستقل هدف را بفهمد و ابزارها را اجرا کند — بر پایه مدل Claude شرکت Anthropic توسعه یافته است. طبق گزارش وبسایت dev.to، این سیستم برای درک بستر سازمان، از ۲.۵ میلیون تعامل ثبتشده بین عاملها و کاندیداها از آوریل ۲۰۲۵ استفاده میکند.
قابلیتهای عملیاتی
- فروش و استخدام: شناسایی مشتریان اولویتدار، غنیسازی دادهها و آمادهسازی گزارشهای فروش.
- مدیریت کاندیداها: اجرای مستقیم عاملهای پیشغربالگری و پذیرش (Onboarding) از طریق رابط کاربری.
- مقیاسپذیری: استفاده از قرارداد سازمانی Agentforce 360 برای حذف محدودیتهای هزینه به ازای هر کاربر. این رویکرد در راستای تحولی است که سیلزفورس با جداسازی منطق کسبوکار از رابطهای کاربری در لایه AIforce آغاز کرده بود تا انعطافپذیری سازمانها در استقرار هوش مصنوعی افزایش یابد.
این چرخش راهبردی به سمت «هوش مصنوعی انسانمحور» است؛ جایی که ماشین وظیفه جستوجو و استخراج داده را بر عهده دارد و انسان تنها روی قضاوت و تصمیمگیری متمرکز میشود. آدکو با حذف کارهای خستهکننده اداری، قصد دارد کیفیت تعاملات انسانی با مشتریان را بالا ببرد.
برای دنیای کسبوکار، این یک الگوی عملیاتی برای «سازمانهای عاملمحور» است. وقتی ادعای آدکو مبنی بر اینکه ۵۰٪ درآمدهای فعلی از طریق جریانهای کاری خودکار تأمین میشود درست باشد، نقش کارمند از یک «جمعآوریکننده داده» به یک «تصمیمگیرنده استراتژیک» تغییر میکند.
گام بعدی شما
- بررسی مدلهای همکاری انسان و هوش مصنوعی در سازمانهای بزرگ برای بازبینی شرح وظایف شغلی.
- مطالعه مستندات Agentforce برای درک نحوه اتصال مدلهای زبانی به دادههای داخلی شرکت.
- دنبال کردن سخنرانی دنیس ماچوئل (مدیرعامل آدکو) و مارک بنیوف (مدیرعامل سیلزفورس) در کنفرانس Dreamforce برای جزئیات بیشتر.
اما داستان سختافزاری این تحول حتی شگفتانگیزتر است — به تحلیل ما دربارهی تراشههای Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو