پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۵٬۸۴۵ مقاله منتشر شده

ربات سیگنال ارز دیجیتال با APIهای هوش مصنوعی در حال تحلیل داده‌های بازار و ارسال هشدار معاملاتی
آموزش کاربردی

خط‌لوله‌های ناهمگام در برابر اندیکاتورهای سنتی در معاملات کریپتو

یک راهنمای فنی جدید روش ساخت ربات‌های معاملاتی کریپتو را با استفاده از APIهای پرسرعت هوش مصنوعی برای جایگزینی اندیکاتورهای کلاسیک شرح می‌دهد. تمرکز این معماری بر کاهش تأخیر از…

۲ دقیقه خواندن۲
نحوه ساخت مهارت‌های کلود: ساخت، نصب و تست اولین مهارت خود
آموزش کاربردی

مهندسی دانش در کلود: جایگزینی اسکریپت‌های قطعی با پرامپت‌های شکننده

قابلیت Claude Skills به کاربران اجازه می‌دهد تخصص‌های خاص را در قالب فایل‌های Markdown و اسکریپت‌های اجرایی کدگذاری کنند. این سیستم شخصی‌سازی هوش مصنوعی را از مهندسی پرامپتِ متغیر…

۱۶ دقیقه خواندن
۹ API جدید اختصاصی: Airbnb، Reddit، TikTok، Target، App Store و سایر سرویس‌ها
آموزش کاربردی

اسکرپیو با ۹ ای‌پی‌آی جدید استخراج داده از تیک‌تاک و ردیت را تسهیل کرد

نسخه ۱.۱.۰ ابزار Scrapio با معرفی ۹ نقطه اتصال (Endpoint) اختصاصی، استخراج داده از پلتفرم‌های سخت‌گیر مانند تیک‌تاک و ردیت را ساده کرد. این به‌روزرسانی نیاز توسعه‌دهندگان به…

۲ دقیقه خواندن
برف‌دانه من اشتباه کرد. ارزیابی من هم اشتباه بود.
آموزش کاربردی

نمرات بالای ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی لزوماً به معنای عملکرد درست نیستند

بررسی استقرار یک عامل در Snowflake Cortex نشان می‌دهد که معیارهای ارزیابی استاندارد اغلب شکست‌های حیاتی در انتخاب ابزار و تعامل با کاربر را می‌پوشانند. نویسنده بر لزوم تغییر…

۹ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی فرار وجود ندارد: بازبینی ادعاهای خطرناک درباره عامل‌های مستقل AI
آموزش کاربردی

چرا مجوزهای نامحدود باعث ایجاد عامل‌های شورشی در هوش مصنوعی می‌شود؟

عامل‌های هوش مصنوعی شورش نمی‌کنند، بلکه اهداف مبهم را بدون مرزهای مهندسی اجرا می‌کنند. راهکار این بحران نه در همراستاسازی مدل، بلکه در کنترل‌های سخت‌گیرانه مانند سقف هزینه‌ها و…

۴ دقیقه خواندن۱
۵۸ تست سبز، یک غریبه: چگونه یک شاهد بیرونی، فیلد جعلی را در پاسخ‌های A2A ما یافت.

درون نقص فنی نسخه ۱.۴؛ ابزاری برای اعتبارسنجی واقعی پاسخ‌های A2A

یک نقص امنیتی در متادیتای پاسخ‌های عامل‌های A2A کشف شد که با وجود پاس کردن ۵۸ تست داخلی، داده‌های جعلی ارسال می‌کردند. این یافته منجر به بازبینی جامع مشخصات فنی (نسخه ۱.۴) و ابداع…

۵ دقیقه خواندن۱
نمودار مقایسه عملکرد استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی مبتنی بر یادگیری تقویتی و روش‌های سنتی
آموزش کاربردی

تحلیل بازارهای مالی: یادگیری تقویتی نرخ موفقیت معاملات را افزایش داد

عامل‌های یادگیری تقویتی با تمرکز بر نتایج متوالی به‌جای پیش‌بینی ساده‌ی قیمت، در حال جایگزینی قوانین معاملاتی سنتی هستند. این رویکرد به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا با نوسانات بازار…

۴ دقیقه خواندن۱