درون تغییرات ساختاری سازمان‌های غیرانتفاعی برای جذب سهام Anthropic

تصور کنید در یک شب، صدها نفر از همکاران شما به ثروت‌های نجومی دست یابند و تصمیم بگیرند بخش بزرگی از آن را به جامعه برگردانند. این سناریوی تخیلی، دقیقاً همان اتفاقی است که با عرضه عمومی سهام شرکت Anthropic در سپتامبر ۲۰۲۶ رخ خواهد داد. طبق گزارش منابع داخلی صنعت فناوری، این رویداد می‌تواند موجی بی‌سابقه از کمک‌های مالی سالانه به مبلغ ۱۵ میلیارد دلار ایجاد کند. این حجم از سرمایه، در واقع معادل افزودن تأثیر مالی چهار «بیل گیتس» به فضای خیریه ایالات متحده است و می‌تواند مجموع کمک‌های سالانه در این کشور را حدود ۲.۵ درصد افزایش دهد.

این تحول در حالی رخ می‌دهد که صنعت هوش مصنوعی از آزمایشگاه‌های تحقیقاتی کوچک و کم‌هزینه به شرکت‌های تریلیون دلاری تبدیل شده است. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی برون‌سپاری قضاوت انسانی به AI اشاره کردیم، اکنون شاهد یک حرکت متقارن هستیم: صنعت در تلاش است تا جبران اخلاقی خود را از طریق انتقال انبوه ثروت برون‌سپاری کند.

برای یک دهه، فعالان ایمنی هوش مصنوعی و رهبران سازمان‌های غیرانتفاعی با بودجه‌های بسیار کم و محدود فعالیت می‌کردند. اکنون آن‌ها در رقابتی سخت برای ایجاد زیرساخت‌های اداری لازم هستند تا بتوانند این سیل ناگهانی و شدید سرمایه را مدیریت کنند. برخی از این سازمان‌ها در حال حاضر فشار این وضعیت را حس می‌کنند. به نقل از جک لیوارز، مشاور حوزه فناوری، برخی کارمندان آزمایشگاه‌های AI هفته‌ای تا ۲۰ ایمیل درخواست کمک دریافت می‌کنند که بدون هیچ ارتباط قبلی ارسال شده‌اند. هرچند لیوارز در وبلاگ خود، The Funding Anthropalypse، اشاره می‌کند که این روش‌های «ارتباط سرد» یا ارسال درخواست‌های ناخواسته، شانس موفقیت بسیار کمی دارند و تقریباً هیچ احتمالی برای نتیجه دادن ندارند.

موتور تولید ثروت

این جهش پیش‌بینی‌شده‌ی سرمایه از عرضه عمومی سهام (IPO) شرکت‌های OpenAI و Anthropic ناشی می‌شود. این اتفاقات، صدها نفر از کارکنان فعلی و سابق این شرکت‌ها را یک‌شبه به افراد فوق‌ثروتمند تبدیل می‌کند. بسیاری از این افراد پیرو فلسفه altruism مؤثر (Effective Altruism) هستند؛ نگرشی که معتقد است باید تأثیر مثبت هر دلار اهدا شده را به حداکثر رساند و تشویق می‌کند که این کمک‌های اثرگذار را هرچه زودتر و سریع‌تر انجام دهند.

Anthropic پیش از این، سخاوتمندی را در ساختار سازمانی خود نهادینه کرده است. هفت مؤسس این شرکت متعهد شده‌اند ۸۰ درصد ثروت خود را اهدا کنند. علاوه بر این، شرکت موافقت کرده است که برای هر سهمی که کارمند اهدا کند، بسته به تاریخ استخدام فرد و تا سقف مشخصی، یک تا سه سهم دیگر را به عنوان مشارکت شرکت اضافه کند تا مبلغ اهدا شده افزایش یابد. این رویکرد در کنار سرمایه‌گذاری‌های کلانی برای استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌ها، نشان‌دهنده تلاش این شرکت برای اثرگذاری گسترده در دنیای واقعی است.

سازمان‌های غیرانتفاعی در وضعیت آماده‌باش

سازمان‌ها استراتژی‌های خود را تغییر می‌دهند تا بتوانند این پروفایل خاص از اهداکنندگان را جذب کنند. ForHumanity، سازمان غیرانتفاعی متمرکز بر حسابرسی AI، توسط رایان کریر تأسیس شد. او این سازمان را پس از یک دهه مشاهده خروج سیستم‌های AI از کنترل بنا نهاد. کریر به نمونه‌هایی چون الگوریتم‌های فیس‌بوک که انتخابات‌ها را تکان داد، یک چت‌بات مایکروسافت که ادعت کرد هولوکاست «ساختگی» است و نخستین مورد مرگ تلفات اتوپایلوت تسلا اشاره می‌کند. کریر که Noting اشاره کرد در این مسیر «هیچ حکمرانی، نظارت یا پاسخگویی» وجود نداشت، اکنون از کارهای صرفاً فنی فاصله گرفته و به این فکر است که چگونه می‌تواند وارد مهمانی‌های IPO در سان‌فرانسیسکو شود. او می‌گوید: «فقط باید راهی به آن اتاق پیدا کنم».

گروه‌های دیگر رویکردی سیستماتیک‌تر برای آمادگی دارند:

• AI4ALL به رهبری بو یانگ لی، از اعضای هیئت مدیره مانند Fei-Fei Li، دانشمند برجسته AI، برای معرفی و ایجاد ارتباط با کارمندان آزمایشگاه‌های AI کمک می‌گیرد. این سازمان جوانان را آموزش می‌دهد تا مدل‌های AI خود را توسعه دهند تا بدین ترتیب نیروی کار بخش فناوری متنوع‌تر شود.
• Redwood Research در برکلی، روی گسترش لایه مدیریتی خود متمرکز شده تا بتواند «پروژه‌های به‌شدت گران‌قیمت» را مدیریت کند؛ پروژه‌هایی مانند خودکارسازی تحقیقات ایمنی و آموزش مدل‌های اختصاصی خود. باک شلگریس، مدیرعامل این مرکز، این توسعه مدیریتی را برای به حداقل رساندن «احتمال بسیار زیاد» انقراض انسان ضروری می‌بیند.
• GiveDirectly که نقل پول بدون قید و شرط را برای افراد در معرض فقر فراهم می‌کند، پیش از این یک دور بودجه‌جویی مجزا را برای استخدام مهندسانی انجام داده است که بتوانند سیستم‌های مالی و منابع انسانی را خودکار کنند. این تمایل به خودکارسازی فرآیندهای مالی، مشابه رویکردهای جدید پلتفرم‌های مالی برای حذف دخالت انسان از تراکنش‌هاست. آن‌ها همچنین در حال تدوین برنامه‌ای برای ایجاد یک «سهم جهانی از ثروت AI» هستند.
• The Foresight Institute، گروه اعطای کمک‌های مالی که توسط کریستین پترسون هم‌بنیان‌گذاری شده، ادعا می‌کند که پیش از این بودجه‌هایی را از کارمندان Anthropic جذب نموده و موج پیش‌رو را یک «سوارگی هیجان‌انگیز» توصیف می‌کند.

زیرساخت و «بندرگاه»

از آنجا که این پول تضمین‌شده نیست — چرا که IPOها ممکن است به تعویق بیفتند یا با شکست مواجه شوند — برخی واسطه‌ها در حال آماده‌سازی زمین برای سازمان‌های غیرانتفاعی کوچک‌تر هستند. استین ون در پلوگ، مدیر اجرایی Animal Charity Evaluators (که اخیراً ۱۵ میلیون دلار را به کاهش خشونت در مزارع حیوانات اختصاص داد)، این تلاش را به «ساخت بندرگاه پیش از رسیدن کشتی» تشبیه می‌کند. این تلاش شامل کمک به سازمان‌های غیرانتفاعی جدیدتر برای ارتقای سطح دفاتر حسابداری و امور اداری آن‌هاست.

به همین ترتیب، Coefficient در حال فشار برای حمایت از تازه‌واران است. بزرگ‌ترین اهداکنندگان این سازمان، دستین موسکوویتز (بنیان‌گذار فیس‌بوک) و همسرش کاری تونا هستند که اخیراً یک میلیارد دلار به پروژه‌های سلامت جهانی اختصاص دادند. اگرچه این یک «جهش تک‌باره» است که تقریباً شش برابر بیشتر از برنامه‌های قبلی است، اما هدف Coefficient این است که «فرصت‌های مقیاس‌پذیری» ایجاد کند که قادر به جذب مبالغ بسیار بیشتر در آینده باشد. در همین راستا، همکاری‌های استراتژیک در سطح کلان، مانند توافق ۱۰ میلیارد دلاری متا برای اجاره زیرساخت‌های محاسباتی به آنتروپیک، نشان می‌دهد که رشد این شرکت‌ها به شدت به دسترسی به منابع عظیم وابسته است.

اولویت ایمنی هوش مصنوعی

توجه اهداکنندگان به طور برابر توزیع نشده است. شکافی رو به رشد میان گروه‌های «ریسک وجودی» و گروه‌های «حقوق بشر» در حال شکل‌گیری است. پیروان altruism مؤثر معمولاً پیشگیری از انقراض انسان یا جلوگیری از ساخت سلاح‌های بیولوژیک را بر مسائلی چون نظارت گسترده یا آسیب‌های آنلاین ترجیح می‌دهند.

Geoff Ralston، سرمایه‌گذار ریسک‌پذیر، در حال حاضر در حال پیش‌برد یک برنامه عملیاتی برای جمع‌آوری ۲.۵ میلیارد دلار طی پنج سال آینده است که منحصراً به امنیت زیست‌شناختی AI اختصاص یابد. او استدلال می‌کند کارمندان آزمایشگاه‌های پیشرو، بهترین جایگاه را برای درک این بردارهای تهدید دارند، زیرا مخاطرات را بهتر از هر کسی می‌شناسند.

ریسک‌های «پول آسان»

همه سازمان‌ها مشتاق پیوستن به این رقابت نیستند. Model Evaluation and Threat Research که مدل‌های OpenAI و Anthropic را ارزیابی می‌کند، تصمیم گرفت از این کارمندان درخواست کمک مالی نکند تا اطمینان حاصل شود که ارزیابی‌های آن‌ها مستقل باقی می‌ماند.

رهبرانی مانند بو یانگ لی نیز درباره «جذابیت پول آسان» هشدار می‌دهند. او معتقد است این ثروت، محصول جانبی ابزارهایی است که مشکلاتی را که سازمان‌های غیرانتفاعی با آن می‌جنگند، بدتر کرده است. او می‌گوید: «ما باید از جذابیت پول آسان دوری کنیم تا صرفاً برای خشنود کردن اولویت‌های ثروتمندان، اولویت‌های خود را تغییر ندهیم».

برخی گروه‌ها به‌طور کلی از برچسب «altruism مؤثر» دوری می‌کنند. زیرا این جنبش گاهی به دلیل بسته بودن (insular) یا گمراه بودن مورد نقد قرار می‌گیرد و برخی سازمان‌های غیرانتفاعی می‌ترسند که پیوند با EA باعث ترس و دور شدن سایر شرکا یا اهداکنندگان شود.

این موضوع یک تأثیر ملموس بر بازار کار نیز داشته است. سازمان غیرانتفاعی Resolution اخیراً کمک ۱۶۰ میلیون دلاری از Coefficient را دریافت کرد که بزرگ‌ترین جایزه این سازمان از این نوع است. این بودجه به Resolution اجازه می‌دهد حقوق‌هایی «بسیار بالاتر از استانداردهای معمول غیرانتفاعی و دانشگاهی» پرداخت کند و بدین ترتیب یک جنگ استعدادها (talent war) را در بخش ایمنی AI به راه بیندازد.

شکاف جنوب جهانی

مارلنا ویسنیاک از European Center for Not-for-Profit Law (ECNL) هشدار می‌دهد که فوریت‌های کشورهای جنوب جهانی و مسائلی چون ایمنی کودکان یا اطلاعات نادرست سیاسی، به‌دلیل عدم همپوشانی با اولویت‌های سان‌فرانسیسکو نادیده گرفته می‌شوند.

ویسنیاک فعالانه در تلاش است تا این شکاف را پر کند. او پس از اینکه یکی از دوستانش در Anthropic مبلغ ۱۰۰ هزار دلار به یک گروه واجد شرایط اهدا کرد، شروع به ترغیب مخاطبان خود در OpenAI و Anthropic کرد تا لیستی از سازمان‌های حقوق بشری و عدالت اجتماعی را با همکارانشان به اشتراک بگذارند. او به‌طور خاص به این سازمان‌های غیرانتفاعی آموزش می‌دهد تا کارهای خود را با استفاده از عباراتی چون «تئوری تغییر» و «مبتنی بر شواهد» تعریف کنند تا با طرز فکر تحلیلی و داده‌محور پیروان altruism مؤثر همسویی بیشتری داشته باشند.

در نهایت، اینکه آیا این سرمایه‌ها واقعاً به مقصد می‌رسند یا خیر، به نوسانات بازار بستگی دارد. اگر IPOها به تأخیر بیفتند یا عملکرد ضعیفی داشته باشند، احتمالاً کارمندان فارغ از تعهدات و پیمان‌هایشان، به ثروت خود بچسبند.

گام بعدی شما

• اگر مؤسس یک استارتاپ یا سازمان غیرانتفاعی هستید، زبان ارتباطی خود را از «توصیفات کیفی» به «شواهد داده‌محور» تغییر دهید.
• مدل‌های حکمرانی و نظارت بر AI را دنبال کنید؛ زیرا جریان سرمایه احتمالاً مسیر نظارت بر این فناوری را تغییر می‌دهد.
• معیارهای پذیرش کمک‌های مالی را بازبینی کنید تا استقلال تحلیل‌های فنی شما با جذب سرمایه به خطر نیفتد.

اما تأثیر این ثروت‌های ناگهانی بر قیمت‌های مسکن و هزینه‌های زندگی در سان‌فرانسیسکو حتی تکان‌دهنده‌تر است — به تحلیل ما درباره اثرات اقتصادی خوشه‌های فناوری مراجعه کنید.