تصور کنید شرکتی با رکورد تاریخی در فروش، ناگهان ۲۰ درصد از کارکنانش را اخراج کند. این کابوس جدید در کلودفلر (Cloudflare) به واقعیت تبدیل شده است.
این شرکت اعلام کرد که ۱۱۰۰ موقعیت شغلی را حذف کرده است، زیرا عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) — تشبیه روزمره: مثل دستیاری که نه تنها دستور میگیرد، بلکه خودش تصمیم میگیرد برای رسیدن به هدف از چه ابزارهایی استفاده کند — این نقشها را منسوخ کردهاند. این اولین تعدیل نیروی گسترده در تاریخ ۱۶ ساله این شرکت است که نشاندهنده چرخش به سوی عصر «هوش مصنوعی عاملمحور» است.
همانطور که در تحلیل قبلی ما دربارهی ظهور مدلهای استدلالی اشاره کردیم، مرز بین ابزار و همکار در حال محو شدن است. این تغییر مسیر که در ۸ مه ۲۰۲۶ با جزئیات منتشر شد، مشابه روند غولهایی مثل متا و گوگل است؛ جایی که بهرهوری AI برای توجیه کاهش نیرو، حتی در دوران رشد، به کار میرود.
به نقل از گزارش سود سهام ربع اول ۲۰۲۶، این اخراجها همزمان با اعداد مالی خیرهکنندهای رخ داد:
- درآمد فصلی به ۶۳۹.۸ میلیون دلار رسید (رشد ۳۴ درصدی نسبت به سال قبل).
- تعهدات عملکردی باقیمانده (RPO) با رشد ۳۴ درصدی به بیش از ۲.۵ میلیارد دلار رسید.
- استفاده داخلی از هوش مصنوعی در سه ماه اخیر بیش از ۶۰۰ درصد افزایش یافت.
طبق اعلام متیو پرینس، مدیرعامل شرکت، نقطه عطف در نوامبر ۲۰۲۵ رخ داد، زمانی که بهرهوری به سطح «عظیم» رسید. تیم تحقیق و توسعه اکنون از پلتفرم Workers و روش کدنویسی حسی (Vibe Coding) — تشبیه روزمره: مثل وقتی که به جای نوشتن دقیق دستور پخت، فقط به آشپز میگویید «یک غذای تند و لذیذ درست کن» و او خودش بقیه کارها را میکند — استفاده میکند. در حال حاضر ۱۰۰ درصد کدهایی که در محصولات مستقر میشوند، توسط عاملهای خودمختار بررسی میشوند.
این یک اقدام ساده برای کاهش هزینهها نیست، بلکه یک شرطبندی ساختاری روی «کارمند مجهز به AI» است. کلودفلر معتقد است یک هسته کوچک و فوقبهرهور سریعتر از یک نیروی کار سنتی مقیاسپذیر است. با این حال، شرکت همچنان با سودآوری دستوپنجه نرم میکند و در این فصل ۶۲.۰ میلیون دلار ضرر گزارش کرده است.
اما این تغییرات در لایه نرمافزاری است؛ تأثیر این روند بر بازار سختافزاری و تقاضای GPUها را در گزارش بعدی بررسی خواهیم کرد.
گام بعدی شما
- روند استخدامهای سال ۲۰۲۷ کلودفلر را زیر نظر بگیرید تا ببینید چه نقشهای «AI-Native» تعریف میشوند.
- اگر در حوزه عملیات یا پشتیبانی هستید، یادگیری مدیریت عاملهای هوش مصنوعی را جایگزین مهارتهای دستی کنید.
- ابزارهای خودکارسازی بررسی کد (AI Code Review) را در گردش کار خود پیاده کنید.
گفتگو