اگر امروز هزینههای پردازشی مدلهای هوش مصنوعی را میپردازید، رقابت جدید میان غولهای سختافزاری میتواند قیمتها را به کف جدیدی برساند. شرکت DeepSeek تصمیم گرفته است برای کاهش هزینههای عملیاتی و تضمین زنجیره تأمین، سختافزار اختصاصی خود را بسازد.
به گزارش خبرگزاری رویترز در ۷ ژوئیه ۲۰۲۶، این استارتاپ روی تراشهای تمرکز کرده است که صرفاً برای استنتاج (Inference) — یعنی همان لحظهای که مدل واقعاً جواب تولید میکند، شبیه به خودِ آشپزی و نه دورهی آموزش آشپز — طراحی شده است. این استراتژی دقیقاً در زمانی رخ میدهد که شرکتهای چینی بهدلیل محدودیتهای صادراتی آمریکا، دسترسی به پیشرفتهترین نیمههادیها و حافظهها را از دست دادهاند. این رویکرد در راستای تلاش گستردهتر پکن برای دستیابی به استقلال تکنولوژیک است، مشابه آنچه در استراتژی «حاکمیت محاسباتی» چین برای جایگزینی Nvidia با سختافزار بومی مشاهده کردیم. همانطور که در تحلیلهای قبلی ما دربارهی امنیت مدلهای بازمتن و رقابت مدلهای چینی اشاره کردیم، استقلال سختافزاری تنها راه بقای این شرکتها در برابر تحریمهاست.
طبق گزارشهای منتشر شده، DeepSeek برای جلوگیری از شناسایی توسط رقبای خارجی، ماههاست که مهندسان تراشه را بدون انتشار آگهیهای شغلی عمومی استخدام میکند. جزئیات این استراتژی سختافزاری به شرح زیر است:
- مذاکره با شرکتهای طراحی، تولید و حافظه برای عملیاتی کردن پروژه.
- هدف نهایی: کاهش وابستگی به سختافزارهای انویدیا (Nvidia) و هواوی (Huawei).
- الگوبرداری از رقبای آمریکایی مانند OpenAI و Anthropic که برای بهینهسازی معماری مدلهای خود، به دنبال سیلیکون اختصاصی هستند. در همین راستا، همکاری Anthropic و سامسونگ برای طراحی تراشههای اختصاصی نشان میدهد که حتی پیشروترین شرکتهای نرمافزاری نیز برای کاهش هزینهها به سمت سختافزار اختصاصی حرکت میکنند.
در جبههی بازار، این شرکت از مزیت هزینه برای تصاحب سهم بیشتر استفاده میکند. بر اساس دادههای پلتفرم OpenRouter، مدلهای چینی از ۸ فوریه ۲۰۲۶ بیش از ۳۰٪ ترافیک هفتگی را به خود اختصاص دادهاند و در نقاط اوج به ۴۶٪ رسیدهاند؛ دلیل این اتفاق، قیمتگذاری بسیار پایینتر آنها در هر توکن (Token) — تکههای کوچکی از متن، شبیه برشهای یک کیک طولانی که مدل تکهتکه میخورد — نسبت به ارائهدهندگان آمریکایی است.
برای یک صاحب کسبوکار، این اتفاق به معنای حرکت به سمت «پشتههای عمودی» (Vertical Stack) در هوش مصنوعی است. در این مدل، برنده کسی است که هم نرمافزار و هم سختافزار را کنترل کند. اگر DeepSeek موفق شود، هزینه دسترسی به هوش مصنوعی با کارایی بالا باز هم ارزانتر میشود و ارائهدهندگان آمریکایی در جنگ قیمتها آسیبپذیرتر خواهند شد.
گام بعدی شما
- رصد کنید که DeepSeek کدام شریک تولیدی را برای ساخت تراشههایش انتخاب میکند.
- بررسی کنید آیا کاهش قیمت توکنها در مدلهای چینی، کیفیت پاسخها را در کاربردهای تجاری شما تغییر میدهد یا خیر.
- مدلهای جایگزین انویدیا را در معماریهای استنتاجی خود پیشبینی کنید.
اما داستان سختافزاری این تحول حتی شگفتانگیزتر است؛ برای درک اینکه چرا تراشههای اختصاصی میتوانند سرعت پاسخدهی را ۱۰ برابر کنند، به تحلیل ما دربارهی معماریهای ASIC مراجعه کنید.
گفتگو