تصور کنید هر کلیک و هر ضربهی کیبورد شما در محیط کار، به جای پیشبرد پروژه، برای آموزش یک ماشین ثبت شود. این کابوس برای کارکنان متا به واقعیت تبدیل شد، اما حالا این غول فناوری در حال عقبنشینی است.
متا در تلاش است تا عامل (Agent) — چیزی شبیه به دستیاری که نه تنها دستور میگیرد، بلکه میتواند خودش با نرمافزارها کار کند و کارهای پیچیده را به پایان برساند — طراحی کند. برای این کار، آنها به دادههای واقعی از نحوهی تعامل انسانها با نرمافزارها نیاز دارند. همانطور که در تحلیلهای قبلی ما دربارهی تعارضهای حریم خصوصی در مدلهای هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) اشاره کردیم، جمعآوری دادههای حساس همواره با مقاومت روبروست.
به نقل از یک یادداشت داخلی مورخ ۲ ژوئن ۲۰۲۶، این سامانه که Model Capability Initiative (MCI) نام دارد، در ماه آوریل راهاندازی شد. طبق اعلام استفن کاسریل (Stephane Kasriel)، نایبرئیس متا، حالا کارکنان میتوانند جمعآوری دادهها را در بازههای ۳۰ دقیقهای متوقف کنند یا بهطور کامل از این برنامه معاف شوند.
این چرخش راهبردی پس از فشارهای شدید داخلی رخ داد:
- بیش از ۱،۵۰۰ کارمند علیه این طرح petition یا درخواست جمعی امضا کردند.
- کارکنان گزارش دادند که این ابزار باعث تخلیهی سریع باتری لپتاپها و افزایش شدید مصرف اینترنت خانگی میشود.
- برخی کارمندان بیم آن دارند که این لاگها در آینده برای توجیه تعدیلهای شغلی بیشتر به کار رود.
این اتفاق در واقع برخوردی میان عطش شرکتها برای دادههای «انسان در حلقه» (Human-in-the-loop) و انتظارات مدرن نیروی کار است. عقبنشینی متا نشان میدهد حتی بزرگترین شرکتهای جهان هم نمیتوانند بدون اصطکاک شدید، روشهای نظارتی تهاجمی را اجرا کنند. برای هر متخصص، این یعنی ورود به عصری که جریان کاری روزمرهی او، ارزشمندترین مجموعهدادهی جهان است.
گام بعدی شما
- سیاستهای حریم خصوصی ابزارهای همکاری تیمی خود را بازبینی کنید تا متوجه شوید دادههای شما چگونه استفاده میشود.
- قوانین جدید مربوط به «آموزش دادههای محیط کار» را در کشورهای مختلف دنبال کنید.
- بررسی کنید آیا ابزارهای AI فعلی شما، ورودیها را برای آموزش مدلهای آینده ذخیره میکنند یا خیر.
اما آیا این عقبنشینی دائمی است یا فقط تاکتیکی برای آرام کردن کارکنان؟ پاسخ در بررسی استراتژیهای جمعآوری دادههای شرکت OpenAI نهفته است.
گفتگو