تصور کنید برای تشخیص بیماری، بهجای دستگاههای غولپیکر بیمارستانی، در یک تانکر آب غوطهور شوید؛ این است رویای Midjourney برای آیندهٔ پزشکی است. در ۱۶ ژوئن ۲۰۲۶، این استارتآپ هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — که شبیه هنرمندی است که میلیاردها تصویر را دیده و حالا میتواند هر چه بخواهید را خلق کند — تغییر مسیر داد و از تولید عکس به سمت سختافزارهای تصویربرداری پزشکی حرکت کرد.
این چرخش استراتژیک در حالی رخ میدهد که شرکت برای یافتن مرزهای جدید در کاربرد مدلهایش تلاش میکند. همانطور که در تحلیل قبلی ما دربارهی بهینهسازی هزینهها در نسخهی V7 اشاره کردیم، Midjourney حالا سعی دارد شکاف بین نرمافزار و سختافزارهای تخصصی سلامت را پر کند.
دیوید هولتز (David Holz)، مدیرعامل شرکت، طبق ادعایش میگوید این سامانه به افزایش طول عمر و سلامت انسانها کمک میکند و در نهایت میتواند جایگزین دستگاههای MRI شود. این ادعا در راستای چشمانداز شرکت برای سرعت بخشیدن به تشخیص است، بهطوریکه پیشتر گزارش شده بود اسکنر جدید این شرکت میتواند زمان تشخیصهای پزشکی را از ۹۰ دقیقه به تنها ۶۰ ثانیه کاهش دهد. اما واقعیت فنی پیچیدهتر است؛ طبق گزارشها، کاربر برای تصویربرداری باید بهطور کامل در آب غوطهور شود.
متخصصان تصویربرداری پزشکی به نقل از The Verge اعلام کردند که اگرچه این ایده را کاملاً رد نمیکنند، اما شرکت تقریباً هیچ سند عمومی برای اثبات اهداف خود ارائه نداده است. این کارشناسان اشاره کردند که فناوری سونوگرافی دهههاست وجود دارد و محدودیتهای فیزیکی شناختهشدهای دارد که هوش مصنوعی بهتنهایی نمیتواند آنها را دور بزند.
این اقدام یک مقامس ریسکپذیر است: عبور از دنیای نرمافزار به بازار سختافزارهای پزشکی که شدیداً توسط قوانین نظارتی کنترل میشود. برای کاربر، این یعنی Midjourney دیگر فقط ابزاری برای هنر دیجیتال نیست، بلکه میخواهد با غولهای رادیولوژی جهان رقابت کند.
اینکه با یک پیشرفت واقعی طرف هستیم یا حباب تبلیغاتی هوش مصنوعی، هنوز مشخص نیست. برای پاسخ به این سوال، باید منتظر دادههای داوریشده یا نتایج آزمایشهای بالینی باشیم که شرکت برای جلب اعتماد رگولاتورها مجبور به ارائه آنهاست.
گام بعدی شما
- انتشار احتمالی مقالات علمی توسط Midjourney را دنبال کنید تا صحت ادعای جایگزینی MRI را بسنجید.
- بررسی کنید آیا این فناوری با استانداردهای ایمنی تجهیزات پزشکی تطبیق دارد یا خیر.
- گزارشهای مربوط به مدلهای بینایی-زبانی در تشخیصهای پزشکی را مطالعه کنید.
اما داستان سختافزاری این تحول حتی شگفتانگیزتر است؛ به تحلیل ما دربارهی تراشههای Blackwell برای پردازشهای سنگین پزشکی مراجعه کنید.
گفتگو