تصور کنید بخواهید یک شرکت راه بیندازید، اما بهجای هفتهها درگیر کاغذبازی و ثبت اسناد شوید، تنها یک دستور متنی بنویسید و تمام ساختار قانونی و فنی کسبوکارتان در چند ثانیه شکل بگیرد. این وعدهی Naïve است: تبدیل فرآیند دشوار کارآفرینی به مجموعهای از فراخوانیهای سادهی API.
به نقل از گزارشهای تازه، این استارتآپ در دور سری A موفق به جمعآوری ۲۸.۵ میلیون دلار سرمایه شد تا زیرساخت لازم برای عاملها (Agents) — مثل دستیارهای هوشمندی که میتوانند بهجای شما تصمیم بگیرند و ابزارها را اجرا کنند — را فراهم آورد. هدف این است که تمام کارهای خستهکنندهی عملیاتی، از ثبت شرکت در آمریکا گرفته تا تخصیص منابع ابری، توسط هوش مصنوعی مدیریت شود.
برای اکثر مؤسسان، هفتههای اول یک پروژه شامل فهرستی ملالآور است: ثبت شرکت با مسئولیت محدود (LLC)، باز کردن حسابهای بانکی و تنظیم ایمیلها. Naïve این موانع دستی را یک مسئلهی فنی میبیند. آنها با بستهبندی پرداختها، شماره تلفنها و فضای ذخیرهسازی در یک رابط واحد، به توسعهدهندگان اجازه میدهند تنها با یک پرامپت، یک موجودیت تجاری فعال ایجاد کنند.
همانطور که در تحلیلهای پیشین ما دربارهی روند خودکارسازی جریانهای کاری اشاره کردیم، اکنون شاهد انتقال این قدرت از ابزارهای ساده به سامانههای کامل مدیریتی هستیم. این تحول در واقع بخشی از گذار گستردهتر صنعت به مدلهای جدید ارائه خدمات در قالب نرمافزار است که در آن تضمین نتیجه جایگزین فروش لایسنسهای سنتی میشود.
طبق گزارش TechCrunch، این پلتفرم تنها در چند ماه پس از عرضه، بیش از ۳۰ هزار مشتری توسعهدهنده جذب کرده است. این رشد سریع با موج «برنامهنویسی حسی» (Vibe Coding) — که در آن برنامهنویسان کارهای خستهکننده را به اتوماسیون میسپارند تا فقط روی ایدهی کلی تمرکز کنند — همسو است. شان دورجه (Sean Dorje)، مدیرعامل و همبنیانگذار Naïve، اعلام کرد که درآمد سالانه شرکت در شش ماه گذشته ۱۰ برابر شده و به رقمهای دو رقمی (میلیون دلاری) رسیده است.
برای اجرای این فرآیند، Naïve پرامپتهای خاصی را ارائه میدهد که توسعهدهندگان میتوانند آنها را به ابزارهایی مثل Cursor، Claude Code یا Codex بدهند. این ابزارها سپس از طریق APIهای Naïve، زیرساختهای مورد نیاز برای راهاندازی بیزنس را فراهم میکنند.
این پلتفرم به یک عامل اجازه میدهد با دریافت نام ایالت، کد صنعت، توصیف کسبوکار و نامهای پیشنهادی، فرآیند ثبت LLC در ایالات متحده را مدیریت کند. هرچند کاربر باید مراحل احراز هویت (KYC/KYB) و پرداختهای نهایی را انجام دهد، اما بقیه مسیر بر عهده هوش مصنوعی است:
- تنظیمات اداری: ایجاد صندوقهای ایمیل، کارتهای مجازی و شماره تلفنها.
- پشته فنی: تخصیص پایگاههای داده، زیرساختهای ابری و منابع پردازشی.
- یکپارچهسازی سرویسها: اتصال کسبوکار به Stripe و QuickBooks.
- حاکمیت: لایهای برای تعیین بودجه، محدود کردن دسترسیهای عامل و الزام تایید انسانی برای اقدامات حساس.
برای جذب کاربران بیشتر، Naïve قالبهای تخصصی برای آژانسهای سئو، اپلیکیشنهای SaaS، عملیات استخدام، حسابداری و پشتیبانی مشتری ارائه کرده است. این مجموعه حتی شامل یک شبیهساز موبایل است تا عاملها بتوانند با اپلیکیشنهای گوشی در دستگاههای مجازی تعامل داشته باشند.
دورجه اشاره کرد که برخی کاربران اکنون کانالهای محتوایی کاملاً خودکار و «بدون چهره» در تیکتاک و یوتیوب اداره میکنند؛ مثلاً کانالی که ویدیوهای تولیدشده با هوش مصنوعی از گربه و سگهای باکسور منتشر میکند. در حال حاضر، آژانسهای اتوماسیون هوش مصنوعی سریعترین رشد را دارند، زیرا بسیاری از کاربران با فروش این عاملها به کسبوکارهای کوچک شروع به کار کردهاند. حتی گزارش شده که برخی مشتریان یک آژانس اجاره خودرو را بهطور کامل و خودکار اداره میکنند.
مدیریت دستهای از این عاملها به دلیل مصرف بالای توکن (Token) — تکههای کوچکی از متن شبیه برشهای کیک که مدل میخورد — و نیاز به انتقال حجم زیادی از زمینه بین وظایف، بسیار گران است. Naïve برای حل این مشکل از سرمایهی جدید خود برای ساخت یک محیط اجرای بدون سرور (Serverless Runtime) استفاده میکند. این سیستم عاملها را بهجای ماشینهای مجازی کامل، در محیطهای سبک جاوااسکریپت اجرا میکند تا مشتری فقط زمانی که عامل فعال است هزینه پرداخت کند. این رویکرد برای کاهش اصطکاک عملیاتی مشابه است با تلاشی که استارتاپ June برای حل مشکل «بدهی استقرار» هوش مصنوعی در محیطهای سازمانی به کار گرفته است.
علاوه بر این، شرکت روی سه پروژهی زیرساختی کلیدی دیگر تمرکز کرده است:
- مسیریاب مدل (Model Router): ارسال پرسوجوها به بهینهترین مدل برای هر وظیفه خاص.
- سیستم حافظه: ذخیره و بازیابی بستر کسبوکار هرگاه عامل برای انجام وظیفهای به آن نیاز داشته باشد.
- هماهنگکننده (Orchestrator): مدیریت تقسیم کار بین چندین عامل مختلف.
به گفتهی دورجه، بهینهسازی استنتاج (Inference) — لحظهای که مدل واقعاً جواب تولید میکند، شبیه خودِ آشپزی نه آموزش آن — و عاملهای بدون سرور، بیشترین تقاضای فعلی است. این چرخش به سمت کاهش هزینه برای جذب شرکتهای بزرگ طراحی شده است؛ چرا که برخلاف مؤسسان مستقل، شرکتهای بزرگ بیشتر به دنبال کاهش هزینههای جاری برای مدیریت هزاران عامل هستند.
در حال حاضر تیم Naïve شامل ۱۰ employee تماموقت است. دور سری A توسط Nexus Venture Partners رهبری شد و شرکتهایی مثل Y Combinator، Zetta و Liquid 2 در کنار سرمایهگذاران فرشتگانی چون گوکول راجارام در آن حضور داشتند. مجموع سرمایه این شرکت اکنون به حدود ۳۲ میلیون دلار میرسد.
گام بعدی شما
- اگر توسعهدهنده هستید، قابلیتهای API Naïve را برای خودکارسازی مراحل ثبت سرویسهای جانبی (مثل Stripe) بررسی کنید.
- روند رشد «آژانسهای اتوماسیون AI» را رصد کنید؛ این مدل کسبوکار در حال حاضر سریعترین نرخ بازگشت سرمایه را دارد.
- انتشار Serverless Runtime این شرکت را دنبال کنید تا متوجه شوید هزینههای عملیاتی عاملها تا چه حد کاهش مییابد.
اما داستان سختافزاری این تحول حتی شگفتانگیزتر است — به تحلیل ما دربارهی تراشههای Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو