اگر امروز از پاسخهای ناقص سیری کلافهاید، باید بدانید که اپل در حال انجام یک جراحی بزرگ در مغز این دستیار است. شما بهزودی با سیریای مواجه میشوید که برخلاف نسخههای فعلی، واقعاً میفهمد چه میگویید.
به گزارش رویترز، اپل برای قدرت بخشیدن به نسل بعدی سیری از یک مدل سفارشی ۱.۲ تریلیون پارامتری گوگل استفاده میکند. این تصمیم در حالی گرفته میشود که سیری در رقابت با ChatGPT و Claude بهشدت عقب افتاده است. در این مسیر، اپل از مدل زبانی بزرگ (LLM) — مثل کتابخانهداری که میلیاردها صفحه را خوانده و حالا با همان لحن جواب میدهد — برای بازسازی تجربه کاربری استفاده میکند.
در پوشش پیشین ما از مدلهای استدلالی، دیدیم که گوگل چگونه مرزهای تفکر ماشین را جابهجا کرد. حالا اپل همان قدرت را به اکوسیستم خود میآورد. طبق مستندات این گزارش، سازوکار جدید به این شکل است:
- تقسیم کار: درخواستهای ساده روی دستگاه اجرا میشوند تا سرعت پاسخدهی حفظ شود.
- استنتاج ابری: کارهای پیچیده به سرورهای گوگل منتقل میشوند تا از قدرت پردازشی بالا بهره ببرند.
- مقیاس مدل: این مدل ۱.۲ تریلیون پارامتر دارد؛ یعنی تقریباً ۴ برابر بزرگتر از Gemini 3.5 Flash.
- زمان عرضه: رونمایی کامل در کنفرانس WWDC ژوئن ۲۰۲۶ پیشبینی شده است.
اپل در اینجا روی قدرت شرطبندی کرده است، نه سرعت. این شرکت پیشتر روی مدلهای کوچک ۳ میلیارد پارامتری تمرکز داشت. اما حالا میخواهد سیری یک مدل استدلالی (Reasoning Model) باشد — شبیه شطرنجبازی که چند حرکت جلوتر را میبیند — تا بتواند درخواستهای دشواری را که پیشتر باعث سردرگمی سیری میشد، بهراحتی حل کند.
گام بعدی شما
- نتایج بنچمارکهای تأخیر (Latency) را در کنفرانس WWDC ژوئن ۲۰۲۶ دنبال کنید.
- بررسی کنید آیا اپل نمرات MMLU را برای اثبات هوش این مدل منتشر میکند یا خیر.
اما داستان سختافزاری این تحول حتی شگفتانگیزتر است — به تحلیل ما دربارهی تراشههای Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو