پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۰۹۶ مقاله منتشر شده

جلسه‌ای از مدل‌های ۲۷ میلیارد پارامتری، غول ۱.۶ تریلیونی را با هزینه‌ای کمتر شکست دادند
آموزش کاربردی

کمیته مدل‌های بازمتن در برابر مدل‌های تک‌سازه غول‌پیکر در مهندسی

چارچوب جدید Fusion-MOA با ایجاد یک «کمیته فنی» از مدل‌های کوچک و بازمتن، در وظایف مهندسی پیچیده از مدل‌های غول‌پیکر ابری پیشی گرفت. این رویکرد ثابت می‌کند سازمان‌دهی هوشمند مدل‌ها…

۱۰ دقیقه خواندن
اهمیت امنیت استدلال عمیق در سیستم‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

عامل‌های استدلالی چگونه دقت بازرسی امنیتی کدهای پایتون را بالا می‌برند؟

یک عامل امنیتی جدید با استفاده از ساختار دو مرحله‌ای «پوسته-عمق»، کدهای پایتون را بازرسی می‌کند. این سیستم با اجبار مدل دوم به نقد یافته‌های مدل اول، آسیب‌پذیری‌های پیچیده را…

۴ دقیقه خواندن
آنتروپیک Claude Sonnet 5 را برای اجرای ارزان‌تر عوامل هوش مصنوعی عرضه کرد

آیا سامانه چندعاملی آنتروپیک گرهی از فرضیه ریمان گشود

یک مدل آزمایشی از شرکت آنتروپیک با استفاده از یک سامانه چندعاملی، موفق شد کران پایین راهکارهای فرضیه ریمان را افزایش دهد. این دستاورد حاصل بررسی ۶۵۰ ایده مختلف طی ۳۶ ساعت محاسبات…

۳ دقیقه خواندن۳
نمودار: راهکارهای برتر برای استقرار سیستم‌های استدلال عمیق
آموزش کاربردی

مدل‌های استدلالی با قیمت‌گذاری درخواستی Oxlo.ai از تورم توکن‌ها رها شدند

استقرار مدل‌های استدلالی عمیق به‌دلیل گسترش توکن‌ها در زنجیره تفکر، هزینه‌های غیرقابل‌پیش‌بینی ایجاد می‌کند. Oxlo.ai با جایگزینی صورت‌حساب توکن‌محور با هزینه ثابت به‌ازای هر…

۶ دقیقه خواندن
نمودار: معماری کلی سیستم استدلال عمیق با لایه‌های درک، استدلال و تصمیم‌گیری
آموزش کاربردی

مدل kimi-k2.6 با استدلال عمیق ریشه‌ی خطاهای فنی را خودکار تشخیص می‌دهد

پیاده‌سازی جدید Oxlo.ai نشان می‌دهد چگونه می‌توان از طبقه‌بندی ساده‌ی تیکت‌ها به سمت عامل‌های استدلالی حرکت کرد. این سامانه با اجبار مدل به طی کردن زنجیره‌ی تفکر در قالب JSON، علت…

۴ دقیقه خواندن۱
ذهن دزدیده شده: نمادی از سرقت ایده‌ها و افکار در دنیای دیجیتال

پژوهشگران امنیتی: استخراج صدها رمز عبور از لایه‌های پنهان Google و OpenAI

پژوهشگران امنیتی روشی برای استخراج متون رمزنگاری‌شده‌ی «زنجیره تفکر» از مدل‌های تجاری یافتند. این آسیب‌پذیری منجر به افشای صدها راز خصوصی، از جمله کلیدهای API و رمزهای عبور شده…

۴ دقیقه خواندن۱
موشه سمبل، معاون راه‌حل‌های مشتری در لایتران، در حال مصاحبه

«مهندسی پرامپت کافی نیست»؛ راهکار Lightrun برای پایداری عامل‌های سازمانی

موش سامبول از Lightrun استدلال می‌کند که مهندسی پرامپت برای ساخت عامل‌های آماده‌ی تولید کافی نیست. او معماری «هدایت قطعی» را پیشنهاد می‌دهد که در آن اقدامات مدل توسط مشاهده‌پذیری…

۱۱ دقیقه خواندن
تصویر: مقایسه روش ACE با روش پیشنهادی که با توکن‌های کمتر، همان عملکرد را دارد.
آموزش کاربردی

سیستم ALTK-Evolve هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را ۸۵٪ کاهش داد

سیستم حافظه جدید ALTK-Evolve با جایگزینی «دفترچه راهنمای کامل» با «درس‌های منتخب»، مصرف توکن را به‌شدت کاهش می‌دهد. این رویکرد بدون افت دقت، هزینه‌های عملیاتی مدل‌های قوی و ضعیف…

۷ دقیقه خواندن۱
شروع تصاحب ریاضیات توسط هوش مصنوعی

۱۰ چالش ریاضی که مدل Astra توانست آن‌ها را برطرف کند

مدل منتشرنشدهٔ Astra توانسته است ۱۰ مسئلهٔ پیچیده ریاضی را که دهه‌ها ریاضیدانان را به چالش کشیده بود، حل کند. این دستاورد در حالی رخ داده که بحث‌های شدیدی دربارهٔ سرقت اعتبار علمی…

۱۳ دقیقه خواندن۱
تصویری از یک مغز دیجیتالی که لایه‌های درونی شبکه عصبی را نشان می‌دهد.

مدل‌های کوچک راه نفوذ به زنجیره تفکر مدل‌های پیشرو را باز کردند

پژوهشگران آسیب‌پذیری جدیدی را کشف کردند که اجازه می‌دهد با استفاده از نسخه‌های کوچک‌تر مدل‌ها، «افکار درونی» و زنجیره تفکر مدل‌های قدرتمند رمزگشایی شود. این نقص امنیتی ریسک نشت…

۵ دقیقه خواندن