سونی و یونیورسال از Suno به‌دلیل «پول‌شویی مدل» در نسخه ۶ شکایت کردند

تصور کنید یک هنرمند تمام عمرش را صرف خلق ملودی‌های خاص کند و سپس شرکتی با استفاده از یک ماشین، عصاره‌ی این هنر را استخراج کرده و آن را به عنوان محصولی «جدید» بفروشد. این دقیقاً همان ادعایی است که اکنون غول‌های صنعت موسیقی علیه Suno مطرح کرده‌اند.

در ۲۵ سپتامبر ۲۰۲۶، شرکت‌های سونی (Sony) و یونیورسال میوزیک گروپ (UMG) شکایتی را ثبت کردند که در آن مدل v6 این شرکت را متهم به استفاده از مالکیت معنوی سرقتی می‌کنند. این نبرد حقوقی در حالی رخ می‌دهد که صنعت موسیقی برای تعریف مرزهای «استفاده منصفانه» در هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — شبیه به آشپزی که از دستورپخت‌های دیگران الهام می‌گیرد اما نباید عیناً آن‌ها را بدزدد — دست‌وپنجه نرم می‌کند. این اقدام در ادامه روند سخت‌گیرانه شرکت‌های موسیقی در برابر مدل‌های زبانی است، همان‌طور که سونی و وارنر چاپل پیش‌تر برای سرقت میلیون‌ها ترانه از آنتروپیک شکایت کردند.

همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی حقوق مالکیت در مدل‌های مولد اشاره کردیم، تضاد میان شرکت‌های فناوری و تولیدکنندگان محتوا به نقطه جوش رسیده است. طبق گزارش وب‌سایت The Verge، شاکیان Suno را به فرآیندی به نام «پول‌شویی مدل» (Model Laundering) متهم کرده‌اند. جزئیات این ادعا شامل موارد زیر است:

• داده‌های آلوده: مدل v6 بر اساس خروجی‌های کاربران در نسخه‌های قبلی آموزش دیده است؛ نسخه‌هایی که خود از موسیقی‌های بدون مجوز در یوتیوب تغذیه کرده بودند.
• تقطیر مدل: به نقل از مستندات شکایت سونی، Suno از روش distillation — شبیه به عصاره‌گیری از یک گیاه برای رسیدن به ماده اصلی بدون نیاز به کل گیاه — استفاده کرده تا v6 را برای تقلید از نتایج مدل‌های «معلم» (که با داده‌های سرقتی ساخته شده بودند) بهینه کند.
• درخت مسموم: شاکیان استدلال می‌کنند آموزش یک مدل جدید روی خروجی‌های یک مدل متخلف، سرقت را پاک نمی‌کند، بلکه فقط ارزش آثار اصلی را به نسخه جدید منتقل می‌کند.

در مقابل، جک برودی از Suno به The Verge گفت که v6 «از پایه» و با استفاده از مجموعه داده‌های جدید، از جمله آثار کاربران، آموزش دیده است. با این حال، طبق گزارش Engadget، این شرکت از ارائه جزئیات دقیق درباره ماهیت این داده‌ها خودداری کرده است.

این پرونده تمرکز حقوقی را از «داده‌های آموزشی مستقیم» به مفهوم «نقض حقوق مشتق‌شده» تغییر می‌دهد. اگر دادگاه بپذیرد که خروجی‌های مصنوعی می‌توانند «آلودگی» مدل مادر خود را به ارث ببرند، شرکت‌های AI مجبور می‌شوند برای فرار از مسئولیت، جدایی کامل از مجموعه‌داده‌های قبلی را اثبات کنند.

گام بعدی شما

• اگر از ابزارهای تولید موسیقی AI برای پروژه‌های تجاری استفاده می‌کنید، ریسک‌های حقوقی مربوط به «داده‌های مشتق‌شده» را در قراردادهای خود بررسی کنید.
• نتایج دادگاه را دنبال کنید تا ببینید آیا تقطیر مدل (Distillation) به عنوان یک اثر خلاقانه شناخته می‌شود یا روشی برای دور زدن کپی‌رایت.
• ابزارهای جایگزینی را بررسی کنید که مدل‌های خود را صرفاً بر پایه کتابخانه‌های دارای مجوز (Licensed) آموزش داده‌اند.

اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.