پرش به محتوای اصلی

موضوع

داده‌های مصنوعی

داده‌های تولیدشده به صورت مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای آموزش مدل‌ها و حفظ حریم خصوصی

۱۴۲ مقاله منتشر شده

معیار سرتاسری افزایش داده چندوجهی و پایداری خصمانه با AugLy برای تصویر، متن، صوت و PyTorch
آموزش کاربردی

کتابخانه AugLy استواری مدل‌های چندوجهی را با داده‌های خصمانه می‌سنجد

AugLy چارچوبی جامع برای ایجاد اختلالات عمدی در داده‌های تصویری، متنی و صوتی است تا نقاط ضعف مدل‌های هوش مصنوعی شناسایی شود. این ابزار با شبیه‌سازی نویزهای دنیای واقعی، به…

۱۶ دقیقه خواندن۲
سونو برنامه‌های خود برای مبارزه با موسیقی هرزنامه‌ای هوش مصنوعی را اعلام کرد

سونی و یونیورسال از Suno به‌دلیل «پول‌شویی مدل» در نسخه ۶ شکایت کردند

سونی و UMG مدعی‌اند مدل v6 شرکت Suno از خروجی‌های مدل‌های قبلی که خود بر پایه موسیقی‌های سرقتی بودند، آموزش دیده است. این شکایت مفهوم «پول‌شویی مدل» را مطرح می‌کند تا ثابت کند…

۲ دقیقه خواندن
تولید داده مصنوعی با Ollama به جای ارسال طرحواره به مدل‌های ابری

AI Synthetic Data Studio تولید داده‌های آزمایشی را به محیط‌های محلی منتقل کرد

یک ابزار متن‌باز جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد داده‌های تست واقع‌گرایانه را به‌صورت محلی تولید کنند. این ابزار با حذف نیاز به ارسال ساختار پایگاه‌داده به مدل‌های ابری،…

۲ دقیقه خواندن
آزمون استرس پرتفوی: شبیه‌سازی ضروری سقوط بازار
آموزش کاربردی

AI-QUANT: شبیه‌سازی سقوط‌های مصنوعی برای شناسایی نقاط ضعف سبد سهام

تست‌های استرس سنتی به‌دلیل تکیه بر داده‌های تاریخی، قادر به پیش‌بینی وقایع «قوی سیاه» نیستند. AI-QUANT با استفاده از هوش مصنوعی زاینده، سقوط‌های مصنوعی بازار را شبیه‌سازی می‌کند…

۴ دقیقه خواندن۱
اسنورکل ای‌آی ۳۵۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرد تا آزمایشگاه پیشرو داده‌های هوش مصنوعی بسازد

پلتفرم عامل‌محور Snorkel AI چگونه داده‌های آزمایشگاه‌های پیشرو را می‌سازد؟

شرکت Snorkel AI با جذب ۳۵۰ میلیون دلار سرمایه، رویکرد خود را از برچسب‌گذاری ساده به تولید داده‌های تخصصی و پیچیده تغییر داد. این شرکت اکنون با استفاده از یک پلتفرم عامل‌محور،…

۴ دقیقه خواندن۱
نمودار حلقه بازخورد RSI در آموزش پس‌ازآموزش: سیستمی که قبلاً پیاده‌سازی شده است

«امتیازدهی و بازآموزی»؛ کلید تبدیل مدل‌های پیشرو به عامل‌های عملیاتی

آزمایشگاه‌های پیشرو در AI از حلقه‌های خودبهبودی برای تولید چندین پاسخ، امتیازدهی و بازآموزی مدل‌ها بر اساس بهترین نتایج استفاده می‌کنند. این خط لوله صنعتی، سازوکار اصلی تبدیل…

۱ دقیقه خواندن۱
آزمایشگاه‌های مرزی زباله به احمق‌های واشنگتن می‌فروشند

«عامل‌های سرکش»؛ ابزار جدید شرکت‌های هوش مصنوعی برای حذف رقبای متن‌باز

گزارش‌های جدید حاکی از آن است که غول‌های هوش مصنوعی با بزرگ‌نمایی خطرات «عامل‌های سرکش»، به دنبال دریافت معافیت‌های ضد انحصار از دولت آمریکا هستند. این استراتژی با هدف مسدود کردن…

۷ دقیقه خواندن۱
آیا RAG به بازیابی بهتر نیاز دارد — یا روابط بهتر؟
آموزش کاربردی

روابط ساختاریافته دقت استدلال در RAG را به ۹۸٪ رساند

یک آزمایش فنی نشان می‌دهد که ارائه روابط صریح بین اسناد به مدل‌های زبانی، دقت استدلال آن‌ها را به‌شدت افزایش می‌دهد. نتایج ثابت می‌کند که نحوه قالب‌بندی بافتار رابطه‌ای، به اندازه…

۱۰ دقیقه خواندن۱