دوران کدنویسی با هزینه ثابت به پایان رسید. اگر فکر میکنید اشتراک ماهانه شما برای همیشه تمام نیازهایتان را پوشش میدهد، سخت در اشتباهید.
گیتهاب (GitHub) رسماً اعلام کرده است که از ۱ ژوئن ۲۰۲۶، سرویس Copilot را به مدل پرداخت مبتنی بر مصرف منتقل میکند. به نقل از پست وبلاگی شرکت، در این سیستم جدید از «اعتبارات هوش مصنوعی گیتهاب» (GitHub AI Credits) برای ردیابی توکنهای ورودی، خروجی و توکنهای کششده استفاده میشود که قیمت هر کدام بر اساس نرخ API مدل مربوطه تعیین میگردد.
اگرچه قیمتهای پایه اشتراک تغییر نمیکنند — Copilot Pro با ۱۰ دلار، Pro+ با ۳۹ دلار، Business با ۱۹ دلار و Enterprise با ۳۹ دلار برای هر کاربر — اما هر طرح اکنون شامل مقدار مشخصی اعتبار است که با قیمت آن تناسب دارد.
جزئیات عملیاتی این تغییر به شرح زیر است:
- تکمیل خودکار کدها (Code completions) اعتباری مصرف نمیکنند.
- مشتریان تجاری برای تسهیل این انتقال، از ژوئن تا اوت ۲۰۲۶ اعتبارات اضافی دریافت میکنند.
- پیشنمایش صورتحسابها از اوایل می ۲۰۲۶ در دسترس خواهد بود.
ماریو رودریگز (Mario Rodriguez)، مدیر ارشد محصول گیتهاب، این تصمیم را با اشاره به تفاوت فاحش هزینههای محاسبات (Compute) توجیه کرد. طبق اعلام رودریگز، در حال حاضر یک پرسش کوتاه در چت، برای شرکت هزینهای معادل با یک جلسه کدنویسی خودکار است که چندین ساعت به طول میانجامد.
همانطور که در تحلیل قبلی ما دربارهی هزینههای استنتاج مدلهای زبانی بزرگ اشاره کردیم، مدلهای اشتراکی ساده دیگر نمیتوانند تقاضای بالای مدلهای عاملمحور (Agentic) را پوشش دهند. این حرکت گیتهاب را با رقبایی چون Anthropic و OpenAI همراستا میکند. تا پیش از این، مایکروسافت (Microsoft) عملاً هزینههای Copilot را از طریق درآمدهای بخش ابری و نرمافزاری خود سوبسید میکرد.
نکته مهم دیگر این است که از ۲۴ آوریل ۲۰۲۶، دادههای تعاملی کاربران نسخههای رایگان، Pro و Pro+ برای آموزش هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) استفاده خواهد شد، مگر اینکه کاربران صراحتاً این گزینه را غیرفعال کنند.
اما این تغییر قیمت تنها بخشی از یک بازی بزرگتر است؛ تأثیر این فشار مالی بر مهاجرت توسعهدهندگان به سمت مدلهای وزنباز (Open Weights) محلی را در گزارش بعدی بررسی خواهیم کرد.
گام بعدی شما
- از همین حالا مصرف توکنهای خود را در ابزارهای مشابه رصد کنید تا با صورتحسابهای ۲۰۲۶ غافلگیر نشوید.
- اگر از نسخههای Pro یا رایگان استفاده میکنید، تنظیمات حریم خصوصی را برای جلوگیری از آموزش مدلها بررسی کنید.
- استراتژیهای بهینهسازی پرامپت را یاد بگیرید تا اعتبار AI خود را بیهوده مصرف نکنید.
گفتگو